Анализ некоторых характеристик СМО M|G|1|r с гистерезисным управлением для исследования перегрузок SIP-сервера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В современных телекоммуникационных сетях существует ряд задач, среди которых выделяют задачу поиска наиболее эффективного механизма управления перегрузками на SIP-серверах. В общем случае перегрузки связаны с тем, что интенсивность поступления вызовов на SIP-сервер превышает возможности по их обработке. Проблемы такого рода могут привести к снижению производительности SIP-сервера, а также могут быть причиной его полного отказа. В стандартах комитета IETF в зависимости от типа перегрузок выделяют ряд решений проблемы, среди которых: увеличение числа SIP-серверов, механизм 503, метод просеивания потока, метод снижения скорости. Однако оптимального решения для управления перегрузок на SIP-сервере не найдено. В работе предлагается упрощённый механизм контроля перегрузок, который позволяет осуществить управление интенсивностью поступления вызовов на SIP-сервер путём ввода порога снижения нагрузки. Разработана упрощённая математическая модель в виде системы массового обслуживания типа M|G|1|r с пороговым управлением нагрузкой. Получено стационарное распределение вероятностей состояний системы методом вложенных цепей Маркова. Описан алгоритм для расчёта вероятностно-временных характеристик, таких как вероятность потери заявки, средняя длина очереди модели, время возврата из режима перегрузки в режим нормальной нагрузки. Численно решена оптимизационная задача, которая заключается в минимизации данной характеристики, проведён эксперимент, а также численный анализ полученных результатов.

Об авторах

Юлия Васильевна Гайдамака

Российский университет дружбы народов

Email: ygaidamaka@mail.ru
Кафедра систем телекоммуникаций

Рената Илгизаровна Закирова

Российский университет дружбы народов

Email: renatazakirova@gmail.com
Кафедра систем телекоммуникаций

Список литературы

  1. Rosenberg J., Schulzrinne H., Camarillo G. et al. RFC 3261 - SIP: Session Initiation Protocol. - 2002. - http://www.ietf.org/rfc/rfc3261.txt.
  2. Hilt V., Noel E., Shen C., Abdelal A. Design Considerations for Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control. - 2011. - http://tools.ietf.org/html/ rfc6357.
  3. Hilt V. Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control. - 2012. - http:// tools.ietf.org/html/draft-ietf-soc-overload-control-11.
  4. Williams P. M. Session Initiation Protocol (SIP) Rate Control // IETF. - 2012. - http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-sipcore-event-rate-control-09.
  5. Абаев П. О., Гайдамака Ю. В., Самуйлов К. Е. Гистерезисное управление нагрузкой в сети SIP-серверов // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2011.
  6. Бочаров П. П., Печинкин А. В. Теория массового обслуживания. - М.: РУДН, 1995.
  7. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. - М.: Наука, 1990.
  8. Takagi H. Analysis of a Finite-Capacity M/G/1 Queue with a Resume Level // Perform. Eval. - 1985. - Vol. 5, No 3. - Pp. 197-203.
  9. Ивченко Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания.-М.: Высшая школа,1982.

© Гайдамака Ю.В., Закирова Р.И., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах