Применение методов стохастической микродинамики для исследования равновесия в системах экономического обмена

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена исследованию равновесия в системах экономического обмена с помощью методов стохастической микродинамики (МСМ), основанных на прямом компьютерном моделировании процессов, возникающих и протекающих в системе. МСМ представляют собой обобщение методов молекулярной динамики, и в отличие от последних, направленных на исследование физических систем, МСМ нацелены на исследование систем, состоящих из большого количества частиц, имеющих нефизическое происхождение. Для моделирования исследуемой в работе экономической системы было выбрано агентное моделирование. В связи с тем, что в системе присутствует стохастическая составляющая, проявляющаяся в поведении экономических агентов, для получения достоверных результатов моделирования использовался метод Монте-Карло. В работе представлена формальная модель исследуемой экономической системы и результаты её компьютерного моделирования для разных входных параметров. В рамках проведённого исследования было обнаружено и исследовано равновесие в многочастичных системах со стохастическим поведением элементов. Результаты, представленные в работе, могут быть использованы для дальнейшего изучения многоагентных систем и систем экономического обмена.

Об авторах

Алексей Юрьевич Попков

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного анализа Российской академии наук

Email: apopkov@isa.ru

Дарья Сергеевна Новикова

Российский университет дружбы народов

Email: dsnovikova@rambler.ru
Кафедра информационных технологий

Список литературы

  1. Попков Ю. С. Стохастическая микро-и макродинамика пространственного экономического обмена // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2011. - № 4. - С. 3-15.
  2. Meerkov S. M. Mathematical Theory of Behavior - Individual and Collective Behavior of Reyardable Elements // Mathematical Bioscience. - 1979. - Vol. 43. - Pp. 41-106.
  3. Haken H. Synergetics. - Heidelberg: Springer-Verlag, 1974.
  4. Prigogine I., Stengers I. Order out of Chaos. - London: Heinemann, 1984.
  5. Weidlich W., Haag G. Interregional Migration: Dynamic Theory and Comparative Analysis. - Berlin: Springer-Verlag, 1988.
  6. Вайдлих В. Социодинамика. Системный подход к моделированию в социальных науках. - Москва: УРСС, 2004.
  7. Попков Ю. С. Теория макросистем. - Москва: УРСС, 1999.
  8. Двуреченская М. А., Попков А. Ю. и др. Модели и алгоритмы стохастический микродинамики // Труды ИСА РАН. - 2011. - Т. 61. - С. 14-30.
  9. Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. - Москва: Наука, 1973.

© Попков А.Ю., Новикова Д.С., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах