Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8233ArticlesСтатьиResearch ArticleApplication of the Methods of Stochastic Micro Dynamics to the Research of Stability in the Systems of Economic ExchangeПрименение методов стохастической микродинамики для исследования равновесия в системах экономического обменаPopkovA YПопковАлексей Юрьевичapopkov@isa.ruNovikovaD SНовиковаДарья СергеевнаDepartment of Information TechnologiesКафедра информационных технологийdsnovikova@rambler.ruInstitute for Systems Analysis of the Russian Academy of SciencesФедеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного анализа Российской академии наукPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150320143NO3 (2014)№3 (2014)788508092016Copyright ©; 2014, Попков А.Ю., Новикова Д.С.2014Попков А.Ю., Новикова Д.С.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8233The paper is devoted to the research of stability in the systems of economic exchange with the use of the stochastic micro dynamics methods (SMDM) based on the direct computer simulation of the processes progressing in the system. SMDM are derived from the molecular dynamics methods and are supposed to be used for the research of the systems which consist of a great number of particles of non-physical nature. For the simulation of economic system we have chosen agent simulation. Because of the stochastic component in the system which appears in the agent’s behaviour there was need to use Monte Carlo method to get reliable results of the simulation. The paper presents the formal model of the economic system which was the main test subject of the research work and results of its computer simulation with the different sets of input parameters. The results presented in the paper are supposed to be used for the future research of the multi-agent systems which components have non-physical origin.Работа посвящена исследованию равновесия в системах экономического обмена с помощью методов стохастической микродинамики (МСМ), основанных на прямом компьютерном моделировании процессов, возникающих и протекающих в системе. МСМ представляют собой обобщение методов молекулярной динамики, и в отличие от последних, направленных на исследование физических систем, МСМ нацелены на исследование систем, состоящих из большого количества частиц, имеющих нефизическое происхождение. Для моделирования исследуемой в работе экономической системы было выбрано агентное моделирование. В связи с тем, что в системе присутствует стохастическая составляющая, проявляющаяся в поведении экономических агентов, для получения достоверных результатов моделирования использовался метод Монте-Карло. В работе представлена формальная модель исследуемой экономической системы и результаты её компьютерного моделирования для разных входных параметров. В рамках проведённого исследования было обнаружено и исследовано равновесие в многочастичных системах со стохастическим поведением элементов. Результаты, представленные в работе, могут быть использованы для дальнейшего изучения многоагентных систем и систем экономического обмена.system of economic exchangesimulation modelingmethods of stochastic micro dynamicsсистема экономического обменаимитационное моделированиеметоды стохастической микродинамики1.Попков Ю. С. Стохастическая микро-и макродинамика пространственного экономического обмена // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2011. - № 4. - С. 3-15.2.Meerkov S. M. Mathematical Theory of Behavior - Individual and Collective Behavior of Reyardable Elements // Mathematical Bioscience. - 1979. - Vol. 43. - Pp. 41-106.3.Haken H. Synergetics. - Heidelberg: Springer-Verlag, 1974.4.Prigogine I., Stengers I. Order out of Chaos. - London: Heinemann, 1984.5.Weidlich W., Haag G. Interregional Migration: Dynamic Theory and Comparative Analysis. - Berlin: Springer-Verlag, 1988.6.Вайдлих В. Социодинамика. Системный подход к моделированию в социальных науках. - Москва: УРСС, 2004.7.Попков Ю. С. Теория макросистем. - Москва: УРСС, 1999.8.Двуреченская М. А., Попков А. Ю. и др. Модели и алгоритмы стохастический микродинамики // Труды ИСА РАН. - 2011. - Т. 61. - С. 14-30.9.Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. - Москва: Наука, 1973.