Информационные технологии в судебном процессе: возможности искусственного интеллекта в системе доказывания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

О неоднозначном вопросе использования искусственного интеллекта (ИИ) в судебном процессе. Цель исследования - представить зарубежный опыт использования информационных технологий в судопроизводстве на примере наиболее спорных и обсуждаемых в научной литературе и практике идей о ресурсах искусственного интеллекта в системе доказывания. Особое внимание уделено успешно действующим механизмам использования ИИ в зарубежной судебной практике на этапе оценки доказательств. Приводятся решения зарубежных судов, вынесенные с использованием ИИ. Высказывается суждение о допустимости оценки доказательств с использованием ИИ. В ходе исследования применены методы общенаучного познания и специальные методы (сравнительно-правовой). Диалектический метод сделал возможным проследить генезис и прогрессирующее развитие технологизации судебного процесса. Приемы анализа и синтеза, индукции и дедукции позволили показать минусы предиктивного кодирования на стадии доказывания и плюсы электронного исследования доказательств, варианты одновременного раскрытия доказательств с использованием разных методов на примере вынесенных конкретных судебных решений. С помощью сравнительно-правового метода выявлены наиболее успешные практики использования искусственного интеллекта в системе доказывания в зарубежных странах, показаны не только инструменты предсказанного правосудия в европейской судебной практике, но и проблемы китайского «инструментального правосудия», которые могут возникать в любой стране. Делается вывод о возможности использования предиктивного кодирования как инструмента предсказанного правосудия при условии выработки общих правил раскрытия информации и учета специфики машинного обучения для конкретного дела. Отмечается, что искусственный интеллект пока не стал преобладающим методом ни в одном из видов судопроизводства. Это может объясняться недостаточным уровнем доверия к нему у юридической общественности и говорит о необходимости времени для формирования успешной истории его использования для решения юридически значимых задач в разных сферах человеческой жизни.

Об авторах

Олег Николаевич Шерстобоев

Новосибирский государственный университет экономики и управления

Email: sherson@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6972-8241

кандидат юридических наук, доцент, декан юридического факультета

630099, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56

Ирина Вячеславовна Михеева

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: imikheeva@hse.ru
ORCID iD: 0000-0001-9323-6511
SPIN-код: 3237-4119

доктор юридических наук, заведующий кафедрой конституционного и административного права

603000, Российская Федерация, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Aletras, N., Tsarapatsanis, D., Preoţiuc-Pietro, D. & Lampos, V. (2016) Predicting Judicial Decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing Perspective. PeerJ Computer Science. 2:e93. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.93
  2. Alison (Lu) Xu (2017) Chinese judicial justice on the cloud: a future call or a Pandora’s box? An analysis of the ‘intelligent court system’ of China. Information & Communications Technology Law. 26(1), 59-71. http://dx.doi.org/10.1080/13600834.2017.1269873
  3. Asimov, I. (1991) I Robot. New York, Bantam Books.
  4. Барак А. Судейское усмотрение. М.: Норма, 1999. 376 с.
  5. Бирюков П.Н. Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт // Lex Russica (Русский закон). 2019 № 11(156). С. 79-87. https://doi.org/10.17803/ 1729-5920.2019.156.11.079-087
  6. Боннер А.Т. Избранные труды: в 7 т. Т. V. Проблемы теории судебных доказательств. М.: Проспект, 2017. 560 с.
  7. Byram, E. (2013) The Collision of the Court and Predictive Coding: Defining Best Practices and Guidelines in Predictive Coding for Electronic Discovery. Santa Clara High Technology Law Journal. 29(4), 675-701.
  8. Дворкин Р. О правах всерьез. М.: РОССПЭН, 2004. 392 с.
  9. Фокина М.А. Доказательственное право в цивилистическом процессе: нереализованные возможности // Вестник гражданского процесса. 2019. № 1. С. 29-46.
  10. Hart, H.L.A. (2013) Discretion. Harvard Law Review. 127(2), 652-665.
  11. Кудрявцева Е.В., Смольников Д.И. Роль суда в процессе доказывания в свете судебной реформы в гражданском судопроизводстве // Закон. 2019. № 4. С. 104-113.
  12. Локк Дж. Два трактата о правлении. М.: «Канон+» РООИ «Реабилитация», 2009. 400 с.
  13. Монтескье Ш.-Л. О духе законов или об отношениях, в которых законы должны находиться к устройству каждого правления, к нравам, климату, религии, торговле и т.д. СПб.: Из-е Л.Ф. Пантелеева, 1900. 800 с.
  14. Murphy, Tonia Hap (2013) Mandating Use of Predictive Coding in Electronic Discovery: An Ill-Advised Judicial Intrusion. American Business Law Journal. 50(3), 609-657.
  15. Шереметьева Н.В., Батуро И.В., У Шуан. Особенности электронного правосудия в КНР // Право и практика. 2020. № 2. С. 159-163.
  16. Shu Shang C. & Guo, W. (2020) The Rise of Online Dispute Resolution-Led Justice in China: an Initial Look. Australian National University Journal of Law and Technology. 1(2), 35-41.
  17. Смагина Е.С. Завершена ли процессуальная революция? // Вестник гражданского процесса. 2019. № 4. С. 119-123.
  18. Степанов О.А., Печегин Д.А., Дьяконова М.О. К вопросу о цифровизации судебной деятельности // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2021. № 5. С. 4-23. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2021.5.4.23
  19. Треушников М.К. Судебные доказательства. М.: Городец, 2016. 304 с.
  20. Wang, Zh. (2021) The Supreme People’s Court of China has Embraced Blockchain, Built online Courthouses, and Moved to Digitalize Court Systems in a Bold Embrace of Technology. Here’s How it’s Going. Judicature. 105(1), 38-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шерстобоев О.Н., Михеева И.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.