Концепция интеграции искусственного интеллекта в правовую систему

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цифровая эпоха определяет актуальность статьи, когда жизнь человека неразрывно связана с цифровыми технологиями, одной из которых является искусственный интеллект. Правовое регулирование разработки и использования искусственного интеллекта оказывает комплексное воздействие на правовую систему российского общества. В связи с этим проблема интеграции искусственного интеллекта в правовую систему характеризуется высокой научно-практической значимостью и отвечает стратегическим потребностям правовой политики Российской Федерации. Цель статьи - сформулировать основные элементы концепции интеграции искусственного интеллекта в правовую систему. Методы исследования: формально-юридический, аналогия, экстраполяция, культурно-исторический, моделирование, прогнозирование. Результаты исследования. Наиболее оптимальным вариантом развития отечественной правовой системы в условиях цифрового общества является гуманистический подход, в рамках которого искусственный интеллект естественным образом и незаметно встраивается в окружающую человеческую среду в качестве «умного» интеллекта, выполняющего функции «умного» регулирования. Следует с разумной осторожностью и предсказуемостью вводить в действие правовое регулирование воплощенного (роботизированного) и роевого (коллективного) искусственного интеллекта на уровне технических стандартов и контролируемых правовых экспериментов, предварительно проводя максимально широкую этическую экспертизу. Выводы. При формировании концепции интеграции искусственного интеллекта в правовую систему основными элементами концепции должны выступить три принципиальных идеи: правовой преемственности доктринального юридического знания, дифференциации правовых режимов и учета культурно-цивилизационного кода, психологии и менталитета того общества, в котором разрабатывается и внедряется такое правовое регулирование.

Об авторах

Юлия Александровна Гаврилова

Волгоградский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gavrilova_ua@volsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8055-4710

кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры теории и истории права и государства, Институт права

Российская Федерация, 400062, г. Волгоград, Университетский пр-т, д. 100

Список литературы

  1. Алексеев С.С. Общие дозволения и общие запреты в советском праве. М.: Юрид. лит., 1989. 288 c
  2. Bellot, D., Siegwart, R., Bessière, P., Tapus, A., Coué, C. & Diard, J. (2004) Bayesian Modeling and Reasoning for Real World Robotics: Basics and Examples. In: Iida F., Pfeifer R., Steels L. & Kuniyoshi Y. (eds.). Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. T 3139. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 186-201. doi: 10.1007/978-3-540-27833-7_14
  3. Бокова Л.Н. Правовой режим создания безопасной цифровой образовательной среды // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2020. Т. 24. № 2. С. 274-292. doi: 10.22363/2313-2337-2020-24-2-274-292
  4. Черданцев А.Ф. Теория государства и права: учебник для вузов. М.: Юрайт-М, 2002. 432 с.
  5. Давыдова М.Л. «Умное регулирование» как основа совершенствования современного правотворчества // Журнал российского права. 2020. № 11. С. 14-29. Doi: 10.12737/ jrl.2020.130
  6. Devyatkin, D., Sofronova, A. & Yadrintsev, V. (2020) Revealing Implicit Relations in Russian Legal Texts. In: Kuznetsov S.O., Panov A.I. & Yakovlev K.S. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12412. Springer, Cham. pp. 228-239. doi: 10.1007/978-3-030-59535-7_16
  7. Djukova, E.V., Masliakov, G.O. & Prokofyev, P.A. (2019) Logical Classification of Partially Ordered Data. In: Kuznetsov S.O. & Panov A.I. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2019. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1093. Springer, Cham. pp. 115-126. doi: 10.1007/978-3-030-30763-9_10
  8. Estep, M. (2006) Self-Organizing Natural Intelligence. Issues of Knowing, Meaning, and Complexity. Springer, Dordrecht
  9. Farooq, M. & Di Caro, G.A. (2008) Routing Protocols for Next-Generation Networks Inspired by Collective Behaviors of Insect Societies: An Overview. In: Blum C., Merkle D. (eds.). Swarm Intelligence. Natural Computing Series. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 101-160. doi: 10.1007/978-3-540-74089-6_4
  10. Фетюков Ф.В. Законодательство о клонировании человека: мировой опыт и правовая модель для современной России // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2020. Т. 24. № 4. С. 881-900. doi: 10.22363/2313-2337-2020-24-4-881-900
  11. Fu, B., Mettel, M.R., Kirchbuchner, F., Braun, A. & Kuijper, A. (2018) Surface Acoustic Arrays to Analyze Human Activities in Smart Environments. In: Kameas A. & Stathis K. (eds.). Ambient Intelligence. AmI 2018. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11249. Springer, Cham, 115-130. doi: 10.1007/978-3-030-03062-9_10
  12. Hafner, V.V. (2004) Agent-Environment Interaction in Visual Homing. In: Iida F., Pfeifer R., Steels L. & Kuniyoshi Y. (eds.). Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 3139. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 180-185. doi: 10.1007/978-3-540-27833-7_13
  13. Holland, O. (2004) The Future of Embodied Artificial Intelligence: Machine Consciousness? In: Iida F., Pfeifer R., Steels L. & Kuniyoshi Y. (eds.). Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 3139. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 37-53. doi: 10.1007/978-3-540-27833-7_3
  14. Karpov, V.E. (2020) Can a Robot Be a Moral Agent? In: Kuznetsov S.O., Panov A.I. & Yakovlev K.S. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12412. Springer, Cham. pp. 61-70. doi: 10.1007/978-3-030-59535-7_5
  15. Kulinich, A. (2018) Architecture of a Qualitative Cognitive Agent. In: Kuznetsov S., Osipov G., Stefanuk V. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2018. Communications in Computer and Information Science. Vol. 934. Springer, Cham. pp. 102-111. doi: 10.1007/978-3-030-00617-4_10
  16. Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Зенин С.С., Лебедев В.А. Алгоритмическая прозрачность и подотчетность: правовые подходы к разрешению проблемы «черного ящика» // Lex russica. 2020. Т. 73. № 6. С. 139-148. doi: 10.17803/1729-5920.2020.163.6.139-148
  17. Loukachevitch, N. & Parkhomenko, E. (2018) Recognition of Multiword Expressions Using Word Embeddings. In: Kuznetsov S., Osipov G. & Stefanuk V. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2018. Communications in Computer and Information Science. Vol. 934. Springer, Cham. pp. 112-124. doi: 10.1007/978-3-030-00617-4_11
  18. Магомедова О.С., Коваль А.А., Левашенко А.Д. Торговля данными: разные подходы, одна реальность // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2020. Т. 24. № 4. С.1005-1023. doi: 10.22363/2313-2337-2020-24-4-1005-1023
  19. Мамычев А.Ю., Мирошниченко О.И. Моделируя будущее права: проблемы и противоречия правовой политики в сфере нормативного регулирования систем искусственного интеллекта и роботизированных технологий // Правовая политика и правовая жизнь. 2019. № 2. С. 125-133
  20. Nevzorova, O. & Nevzorov, V. (2019) Ontology-Driven Processing of Unstructured Text. In: Kuznetsov S.O., Panov A.I. (eds). Artificial Intelligence. RCAI 2019. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1093. Springer, Cham. pp. 129-142. doi: 10.1007/978-3-030-30763-9_11
  21. Панченко В.Ю., Ромашов Р.А. Цифровое государство (digital state) - концептуальное основание глобального мирового порядка // Государство и право. 2018. № 7. С. 99-109. doi: 10.31857/S013207690000235-0
  22. Попова А.В. Правовые аспекты онтологии искусственного интеллекта // Государство и право. 2020. № 11. С. 115-127. doi: 10.31857/S102694520012531-5
  23. Рафалюк Е.Е. Право будущего: поиск новых истин или сохранение традиционных ценностей? / пер. с рус. на англ. Николаева А.И. // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2020. Т. 24. № 4. С. 843-863. doi: 10.22363/2313-2337-2020-24-4-843-863
  24. Rovbo, M. (2019) Hierarchical Control Architecture for a Learning Robot Based on Heterogenic Behaviors. In: Kuznetsov S.O. & Panov A.I. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2019. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1093. Springer, Cham. pp. 44-55. doi: 10.1007/978-3-030-30763-9_4
  25. Рыбаков О.Ю. Качество жизни, благополучие человека, ценность права в условиях цифровой реальности // Человек, общество, право в условиях цифровой реальности. Сборник статей. М.: Русайнс, 2021. С. 15-31
  26. Середкина Е.В. Анализ программ киборгизации и антропоморфизации в контексте философии «хай-тек» // Вестник Пермского государственного технического университета. Культура, история, философия, право. 2010. № 3. С. 137-146
  27. Спицин И.Н., Тарасов И.Н. Использование искусственного интеллекта при отправлении правосудия: теоретические аспекты правовой регламентации (постановка проблемы) // Актуальные проблемы российского права. 2020. Т. 15. № 8. С. 96-107. doi: 10.17803/1994-1471.2020.117.8.096-107
  28. Sporns, O. & Pegors, T.K. (2004) Information-Theoretical Aspects of Embodied Artificial Intelligence. In: Iida F., Pfeifer R., Steels L., Kuniyoshi Y. (eds.). Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. T. 3139. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 74-85. doi: 10.1007/978-3-540-27833-7_5
  29. Stefanuk, V.L., Zhozhikashvily, A.V. & Savinitch, L.V. (2020) Intelligent Systems with Restricted Autonomy. In: Kuznetsov S.O., Panov A.I. & Yakovlev K.S. (eds.). Artificial Intelligence. RCAI 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12412. Springer, Cham. pp. 460-471. doi: 10.1007/978-3-030-59535-7_34
  30. Trianni, V., Nolfi, S. & Dorigo, M. (2008) Evolution, Self-organization and Swarm Robotics. In: Blum C. & Merkle D. (eds.). Swarm Intelligence. Natural Computing Series. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 163-191. doi: 10.1007/978-3-540-74089-6_5
  31. Ястребов О.А. Искусственный интеллект в правовом пространстве // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 3. С. 315-328. doi: 10.22363/2313-2337-2018-22-3-315-328
  32. Зенин С.С., Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Япрынцев И.М. Правотворчество в условиях алгоритмизации права // Lex russica. 2020. Т. 73. № 7. С. 97-104. doi: 10.17803/1729-5920.2020.164.7.097-104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гаврилова Ю.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.