Финансовое прогнозирование: теоретические подходы и практика применения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье исследуются вопросы, связанные с прогнозированием финансовых показателей компании. Проводится компаративный анализ различных авторских методик прогнозирования, среди которых – методика Ковалева, Савицкой, Мезеновой, Корсанова. Определяется значимость бухгалтерских подходов в горизонтальном, вертикальном и коэффициентом методах в контексте финансового прогнозирования компании. Формулируется вывод о значимости прогнозирования с точки зрения компании, инвесторов и клиентов в современной экономике.

Об авторах

Милана Магомед-Салиевна Абуева

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: abueva-m@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-3082-8170
SPIN-код: 2913-3024
Scopus Author ID: 57224893435

К.э.н., доцент кафедры бухгалтерский учет, аудит и статистика экономического факультета 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Дэниел Русланович Дидигов

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: didigov-dr@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7326-2808
SPIN-код: 8986-0194

Ассистент кафедры Финансы и кредит экономического факультета 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Полина Александровна Антипенко

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: antipenko-pa@rudn.ru
SPIN-код: 6507-8658

Аспирант кафедры Финансы и кредит экономического факультета 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Список литературы

  1. Браун М.Г. За рамками сбалансированной системы показателей. Как аналитические показатели повышают эффективность управления компанией. – М.: Олимп-Бизнес, 2012.
  2. Галицкая Ю.Н., Терещенко О.О. Прогнозирование риска банкротства предприятия при помощи отечественных моделей с целью сохранения платежеспособности // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 12-1 (58). – С.82-85.
  3. Данченко Л.А. Маркетинг. – М: Юрайт, 2020.
  4. Ивахнушкина А.И., Анохина Л.В. Методология и сущность анализа финансового состояния // Глобальная экономика в XXI веке: роль биотехнологий и цифровых технологий: Сборник научных статей. – М.: КОНВЕРТ, 2020. – С. 62-66.
  5. Керимова М.А. Методы прогнозирования конъюнктуры рынка // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2018. – № 1. – С.106-109.
  6. Ковалев В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика. – М.: Проспект, 2013.
  7. Малышев С.А. Методика многоуровневого прогнозирования социально-экономических систем // Финансы и кредит. – 2006. – № 36(240). – С. 90–93.
  8. Марченкова И.Н., Удовикова А.А., Гранкин В.Ф. Прогнозирование вероятности банкротства предприятия на основе российских моделей с целью сохранения платежеспособности // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2019. – № 1. – С. 154-162.
  9. Перхов В.И. От мульти- к моноплательщику в российской системе обязательного медицинского страхования // Менеджер здравоохранения. – 2021. – № 5. – С. 4-11.
  10. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ИНФРА-М, 2015.
  11. Санникова М.О., Белова Е.В. Мониторинг реформирования системы организации субсидирования договоров сельскохозяйственного страхования // Научное обозрение: теория и практика. – 2017. – № 7. – С. 52–71.
  12. Федорова Е.А., Хрустова Л.Е., Чекризов Д.В. Отраслевые особенности применения моделей прогнозирования банкротства предприятия // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2018. – № 1. – С. 64-71.
  13. Хоружий Л.И., Турчаева И.Н., Кокорев Н.А. Учет, отчетность и диагностика банкротства организаций. – М.: Юрайт, 2023.
  14. Чуева Е.В. Особенности финансирования бюджетных организаций в Российской Федерации // Теория и практика мировой науки. – 2019. – № 6. – С.48-51.
  15. Шарохина С.В., Пудовкина О.Е., Гороховицкая Ю.О. Институциональная модель в финансировании инвестиционного процесса // Вестник евразийской науки. – 2018. – Т. 10. – № 5. – С.54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать