Вероятностная оценка проницаемости отложений верхней части Тюменской свиты Шаимского нефтегазоносного района

Полный текст

Введение Перспективы нефтегазоносности Шаимского района в настоящее время во многом связаны с освоением терригенных отложений тюменской свиты [1]. Исследование фильтрационных свойств пород продуктивных горизонтов остается актуальным и при проведении поисково-разведочных работ, и, безусловно, при проектировании систем разработки месторождений углеводородов. Ответ на данный вопрос во многом определяет объемы финансирования, а в ряде случаев, и саму возможность освоения выбранного нефтегазоносного объекта, так как данный параметр определяет первоначальные дебиты искомого сырья из продуктивных отложений. Основная проблема заключается в определении проницаемости исследуемых отложений. Значимость данной проблемы наиболее ярко проявляется при построении цифровой геологической модели [2-4]. 1.Оценка проницаемости на основе исследований данных по лабораторным исследованиям керна Основная проблема заключается в определении проницаемости исследуемых отложений. В настоящее время существуют только два сравнительно надежных способа корректного изучения данного параметра: по результатам гидродинамических исследований скважин и анализ керна в лабораторных условиях [5]. В первом случае предусмат- Проницаемость / Permeability, 10-15 м2 ривается ограниченное количество объектов изучения в первую очередь по экономическим причинам. Во-втором, возникают сложности оценки фильтрационных свойств пластов. При изучении месторождений имеется возможность получить достаточно надежную информацию только с помощью определения параметра пористости слоев в результате интерпретации промысловогеофизических методов. Информацию о фильтрационных свойствах слоев в подавляющем большинстве случаев получают на основании устанавливаемых эмпирических связей между пористостью и проницаемостью, измеренных по данным керна. В последующем осуществляется простой пересчет кривых пористости по данным промысловой геофизики с помощью соответствующих формул. При этом следует учитывать, что характер соотношений данных параметров предопределяет появление существенных ошибок. Как правило, фиксируется большой разброс значений, что предопределяет появление значительной погрешности в искомом результате. Это хорошо иллюстрирует график, отражающий особенности связи между пористостью и проницаемостью образцов керна Даниловского месторождения (рис. 1), которые представлены терригенными породами. Пористость / Porosity, % Рис. 1. Соотношение пористости и проницаемости пород тюменской свиты Даниловского месторождения Figure 1. The ratio of porosity and permeability of rocks of the Tyumen formation of the Danilovsky deposit Фиксируется слишком большой разброс значений, чтобы можно было говорить о достоверности прогноза фильтрационных свойств по общепринятой методике. Отклонения от данного тренда практически составляют плюс-минус порядок значений проницаемости. Тем не менее хорошо прослеживается общая тенденция улучшение фильтрационных свойств образцов по мере увеличения их пористости. Приведенная информация однозначно указывает на необходимость осуществлять комплексирование детерминистических и вероятностных методов [6; 7] при обработке результатов лабораторных исследований керна. В пределах Шаимского района ЗападноСибирской нефтегазоносносной провинции выделяются 4 класса коллектора: 3 (проницаемость от 100 до 500 10-15 м2), 4 (от 10 до 100 10-15 м2), 5 (от 1 до 10 10-15 м2) и 6 (от 0,1 до 1 10-15 м2). Вначале рассчитывалась вероятность превышения определенного порога проницаемости (0,1∙10-15 м2 для группы коллекторов 1-6 классов; 1∙10-15 м2 - 1-5 классов; 10∙10-15 м2 - для 1-4 классов и 100∙10-15 м2 - для 1-3 классов), которая с квадратичным коэффициентом корреляции 0,92-0,97 описывалась эмпирической формулой к к 1. Оценка проницаемости на основе комплексирования вероятностных и детерминированных методов В ходе проведения целевых исследований за основу была принята классификационная схема коллекторов, предложенная А.А. Ханиным (1969) [8; 9]. Рк = 1 ехр[exp(

Об авторах

Павел Николаевич Страхов

Российский университет дружбы народов

Email: strakhov-pn@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-9990-4514

доктор геолого-минералогических наук, профессор департамента недропользования и нефтегазового дела, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Анастасия Андреевна Маркелова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: markelova-aa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-5437-3510

аспирант, лаборант-исследователь, департамент недропользования и нефтегазового дела, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы