Влияние потребления газа и технологий на окружающую среду: опыт энергетического сектора Южной Африки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Остаточные выбросы от потребления ископаемого топлива свидетельствуют о долгосрочном воздействии прошлых выбросов углекислого газа (CO2) на современные объемы. Учитывая, что текущие уровни выбросов остаются на высоком уровне, необходимо обращать внимание на накопительный характер данного процесса. Представленное исследование направлено на изучение влияния потребления газа и остаточных выбросов CO2 на выбросы углекислого газа в Южной африке с использованием модифицированной идентификации IPAT, а также скрытой модели маркова. внедрение дополнительных переменных в модифицированную идентификацию IPAT выявило доказательства влияния потребления газа на окружающую среду в энергетическом секторе Южной африки. в модели динамической регрессии маркова (MSDRM) использованы ежегодные данные из энергетического сектора Южной африки с 1966 по 2020 г., собранные из различных источников. результаты показывают, что вероятность модели (0,8475) будет сохраняться в состояниях с высокими выбросами с течением времени. результаты MSDRM показали, что потребление газа указывает на статистически значимую отрицательную связь между потреблением газа (-0,0461) и выбросами CO2, означающую, что, несмотря на снижение выбросов CO2 при использовании газа, это не влечет за собой мгновенных обратных изменений в атмосфере. вероятно, такие изменения вызваны другими источниками выбросов. результаты MSDRM показали, что остаточные выбросы CO2 положительно влияют (I) на нынешние выбросы CO2 и что декаплинг (T) приводит к увеличению выбросов CO2. Полученные результаты подчеркивают необходимость разработки приоритетных «зеленых» стратегий, направленных на борьбу с источниками с устойчивыми высокими выбросами.

Об авторах

Коллин Л. Йобе

Университет Южной Африки, Высшая школа бизнес-лидерства

Автор, ответственный за переписку.
Email: collinyobe@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5270-2192

последипломный исследователь

ЮАР, 1686, Мидранд, авеню Джанадель и Александра

Бинганидзо Мучара

Университет Южной Африки, Высшая школа бизнес-лидерства

Email: Muchab@unisa.ac.za
ORCID iD: 0000-0003-0578-576X

доктор наук, доцент

ЮАР, 1686, Мидранд, авеню Джанадель и Александра

Список литературы

  1. Abas, N., Kalair, A., & Khan, N. (2015). Review of fossil fuels and future energy technologies. Futures, 69, 31-49. https://doi.org/10.1016/j.futures.2015.03.003
  2. Andrew, R., & Peters, G. (2021). The Global Carbon Project’s Fossil CO2 Emissions Dataset. Zenodo: Geneva, Switzerland.
  3. Benli, B., Gezer, M., & Karakas, E. (2020). Smart City transformation for mid-sized cities: Case of Canakkale, Turkey. Handbook of smart cities, 1-20.
  4. Berry, E.X. (2019). Human CO2 emissions have little effect on atmospheric CO2. International Journal of Atmospheric and Oceanic Sciences, 3(1), 13-26. https://doi.org/10.1007/978-3030-15145-4_23-1. https:10.11648/j.ijaos.20190301.13
  5. Caineng, Z.O. U., Xiong, B., Huaqing, X.U. E., Zheng, D., Zhixin, G.E., Ying, W.A. N.G., & Songtao, W.U. (2021). The role of new energy in carbon neutral. Petroleum exploration and development, 48(2), 480-491. https://doi.org/10.1016/S1876-3804 (21)60039-3
  6. Chertow, M.R. (2000). The IPAT equation and its variants. Journal of industrial ecology, 4(4), 13-29. https://doi.org/10.1162/10881980052541927
  7. Chovancová, J., & Tej, J. (2020). Decoupling economic growth from greenhouse gas emissions: The case of the energy sector in V4 countries. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 15(2), 235-251
  8. Covert, T., Greenstone, M., & Knittel, C.R. (2016). Will we ever stop using fossil fuels? Journal of Economic Perspectives, 30(1), 117-138
  9. Du, K., Li, P., & Yan, Z. (2019). Do green technology innovations contribute to carbon dioxide emission reduction? Empirical evidence from patent data. Technological Forecasting and Social Change, 146, 297-303. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.06.010
  10. Gielen, D., Boshell, F., Saygin, D., Bazilian, M.D., Wagner, N., & Gorini, R. (2019). The role of renewable energy in the global energy transformation. Energy strategy reviews, 24, 38-50. https://doi.org/10.1016/j.esr.2019.01.006
  11. Granshaw, F.D. (2020). 5: The Carbon Cycle. Climate Toolkit 2.0.
  12. Gujarati, D.N. (2004). Basic Econometrics, The McGraw. Hill Companies.
  13. Hamilton, J.D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica: Journal of the econometric society, 357-384. https://doi.org/10.2307/1912559
  14. Hubacek, K., Chen, X., Feng, K., Wiedmann, T., & Shan, Y. (2021). Evidence of decoupling consumption-based CO2 emissions from economic growth. Advances in Applied Energy, 4, 100074. https://doi.org/10.1016/j.adapen.2021.100074
  15. Islam, M.M., Hasanuzzaman, M., Pandey, A.K., & Rahim, N.A. (2020). Modern energy conversion technologies. In Energy for sustainable development (pp. 19-39). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814645-3.00002-X
  16. Jacal, S., Straubinger, F.B., Benjamin, E.O., & Buchenrieder, G. (2022). Economic costs and environmental impacts of fossil fuel dependency in sub-Saharan Africa: A Nigerian dilemma. Energy for Sustainable Development, 70, 45-53. https://doi.org/10.1016/j. esd.2022.07.007
  17. Li, R., & Li, S. (2021). Carbon emission post-coronavirus: continual decline or rebound? Structural Change and Economic Dynamics, 57, 57-67. https://doi.org/10.1016/j. strueco.2021.01.008
  18. Lin, B., & Zhu, J. (2019). The role of renewable energy technological innovation on climate change: Empirical evidence from China. Science of the Total Environment, 659, 1505-1512. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.449
  19. Martins, T., Barreto, A.C., Souza, F.M., & Souza, A.M. (2021). Fossil fuels consumption and carbon dioxide emissions in G7 countries: Empirical evidence from ARDL bounds testing approach. Environmental Pollution, 291, 118093. https://doi.org/10.1016/j. envpol.2021.118093
  20. Neves, S.A., & Marques, A.C. (2021). The substitution of fossil fuels in the US transportation energy mix: Are emissions decoupling from economic growth?. Research in Transportation Economics, 90, 101036. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2021.101036
  21. Pham, N.M., Huynh, T.L. D., & Nasir, M.A. (2020). Environmental consequences of population, affluence and technological progress for European countries: A Malthusian view. Journal of environmental management, 260, 110143. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110143
  22. Project, G.C. 2021. Supplemental data of global carbon budget 2021 (version 1.0). Global Carbon Project
  23. Raihan, A., Muhtasim, D.A., Farhana, S., Pavel, M.I., Faruk, O., Rahman, M., & Mahmood, A. (2022). Nexus between carbon emissions, economic growth, renewable energy use, urbanization, industrialization, technological innovation, and forest area towards achieving environmental sustainability in Bangladesh. Energy and Climate Change, 3, 100080. https://doi.org/10.1016/j.egycc.2022.100080
  24. Rehman, A., Rauf, A., Ahmad, M., Chandio, A.A., & Deyuan, Z. (2019). The effect of carbon dioxide emission and the consumption of electrical energy, fossil fuel energy, and renewable energy, on economic performance: evidence from Pakistan. Environmental Science and Pollution Research, 26, 21760-21773. https://doi.org/10.1007/s11356-01905550-y
  25. Ripple, W.J., Wolf, C., Lenton, T.M., Gregg, J.W., Natali, S.M., Duffy, P.B., & Schellnhuber, H.J. (2023). Many risky feedback loops amplify the need for climate action. One Earth, 6(2), 86-91
  26. Skånberg, K., & Svenfelt, Å. (2022). Expanding the IPAT identity to quantify backcasting sustainability scenarios. Futures & Foresight Science, 4(2), e116. https://doi.org/10.1002/ ffo2.116
  27. Sorrell, S., Gatersleben, B., & Druckman, A. (2020). The limits of energy sufficiency: A review of the evidence for rebound effects and negative spillovers from behavioural change. Energy Research & Social Science, 64, 101439. https://doi.org/10.1016/j.erss.2020.101439
  28. Stančin, H., Mikulčić, H., Wang, X., & Duić, N. (2020). A review on alternative fuels in future energy system. Renewable and sustainable energy reviews, 128, 109927. https://doi.org/10.1016/j. rser.2020.109927
  29. Wang, Q., & Su, M. (2020). Drivers of decoupling economic growth from carbon emission- an empirical analysis of 192 countries using decoupling model and decomposition method. Environmental Impact Assessment Review, 81, 106356. https://doi.org/10.1016/j. eiar.2019.106356
  30. Wang, Q., & Zhang, F. (2020). Does increasing investment in research and development promote economic growth decoupling from carbon emission growth? An empirical analysis of BRICS countries. Journal of Cleaner Production, 252, 119853. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2019.119853
  31. Wang, Q., & Zhang, F. (2021). The effects of trade openness on decoupling carbon emissions from economic growth-evidence from 182 countries. Journal of cleaner production, 279, 123838. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123838
  32. Wooldridge, J.M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
  33. Wooldridge, J.M. (2015). Control function methods in applied econometrics. Journal of Human Resources, 50(2), 420-445. https://doi.org/10.3368/jhr.50.2.420
  34. Zou, C., Zhao, Q., Zhang, G., & Xiong, B. (2016). Energy revolution: From a fossil energy era to a new energy era. Natural Gas Industry B, 3(1), 1-11. https://doi.org/10.1016/j. ngib.2016.02.001

© Йобе К.Л., Мучара Б., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах