Человеческий капитал и снижение дохода: по результатам российского мониторинга экономического положения и здоровья населения в 2019-2022 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Человеческий капитал признается фундаментальной движущей силой экономического роста, по крайней мере, в инновационной, основанной на знаниях экономике. Этот тезис многократно обосновывается в работах ведущих экономистов, посвященных экономическому росту. однако эмпирические исследования, связывающие человеческий капитал с экономическими результатами, не дают безусловного подтверждения этого тезиса как на макроэкономическом, так и микроэкономическом уровнях. в исследовании рассматривается вопрос о вкладе человеческого капитала в вероятность ухудшения экономических результатов домохозяйств на фоне кризисных явлений. оценки, полученные на основе данных российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS, НИУ ВШЭ), показывают, что условная вероятность ухудшения финансового положения для людей с высшим образованием значительно увеличилась в 2020 и 2022 гг. по сравнению с 2019 г. С помощью логит-анализа мы рассчитали отношения шансов ухудшения финансового положения для трех групп: работающие в настоящее время и неработающие, сообщившие о плохом здоровье по сравнению с группой респондентов с хорошим здоровьем, группа респондентов с высшим образованием по сравнению с тем, у кого нет диплома о высшем образовании. Люди с плохим здоровьем имеют на 20 % больше шансов снижения доходов, чем люди с хорошим здоровьем, что является негативным, но ожидаемым результатом. однако вызывает тревогу то, что после 2020 г. для людей с высшим образованием шанс ухудшения финансового положения семьи также в 1,2 раза выше, чем у людей, не имеющих высшего образования. Эти оценки не ставят под сомнение положительное влияние человеческого капитала на экономику, основанную на знаниях. но возникает вопрос, в какой степени черты экономики, основанной на знаниях, сохраняются во время кризисов. возникает и другой вопрос, в какой степени высшее образование сегодня соответствует ожиданиям рынка труда и способна ли система образования обеспечить высокую отдачу от инвестиций в человеческий капитал.

Об авторах

Светлана Алексеевна Балашова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: balashova-sa@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-1797-8825

кандидат физико-математических наук, доцент, заведующая кафедрой экономико-математического моделирования

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Белла Валерьевна Габриелян

Ереванский филиал РЭУ им.Г.В.Плеханова;
Институт экономики им. М. Котаняна НАН РА

Email: bvgabrielyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7428-7900

кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой «Экономические науки», РЭУ им. г.в. Плеханова, ведущий научный сотрудник института экономики им. М. Котаняна НАН РА

Армения, 0015, Ереван, ул. Арзуманяна, д. 5/2; Армения, 0015, Ереван, ул. Григора Люсаворича, д. 15

Список литературы

  1. Abdullah, A., Doucouliagos, H., & Manning, E. (2015). Does education reduce income inequality? a meta-regression analysis. Journal of Economic Surveys, 29(2), 301-316. https://doi.org/10.1111/joes.12056
  2. Acemoglu, D., Gallego, F.A., & Robinson, J.A. (2014). Institutions, human capital, and development. Annu. Rev. Econ., 6(1), 875-912.
  3. Acemoglu, D., Johnson, S., & Robinson, J.A. (2005). Institutions as a fundamental cause of longterm growth. Handbook of Economic Growth, 1, 1138. https://doi.org/10.3386/w10481
  4. Balashova, S. (2022). Recent Trends in Personal Income and the Impact of Covid-19: Case of Russia. In A.P. Duarte, S. Redzepagic, & F.S. Murta (Eds.), The european integration process crisis and resilience in the aftermath of the covid-19 pandemic (pp. 409-426). Coimbra University Press. https://doi.org/10.14195/978-989-26-2364-1
  5. Balashova, S., Lazanyuk, I., & Matyushok, V. (2018). Growth Scenarios for the Russian Economy. In B.S. Sergi (Ed.), Exploring the Future of Russia’s Economy and Markets: Towards Sustainable Economic Development (pp. 235-256). London: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-78769-397-520181013
  6. Becker, G. (1993). Human Capital. A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Referenceso Education (3d ed.). University of Chicago Press.
  7. Bulina, A., Mozgovaya, K., & Pakhnin, M. (2020). Human capital in economic growth theory: Classical models and new approaches. St Petersburg University Journal of Economic Studies, 36(2), 163-188. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.201
  8. Dang, H.A. H., Lokshin, M.M., Abanokova, K., & Bussolo, M. (2020). Welfare Dynamics and Inequality in the Russian Federation During 1994-2015. European Journal of Development Research, 32(4), 812-846. https://doi.org/10.1057/s41287-019-00241-3
  9. Greene, W.H. (2008). Econometric Analysis (6th ed., Vol. 97.). Pearson Prentice Hall. https://doi.org/10.1198/jasa.2002.s458
  10. Horowitz, J.L., & Savin, N.E. (2001). Binary response models: Logits, probits and semiparametrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 43-56. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.43
  11. Khetan, A.K., Yusuf, S., Lopez-Jaramillo, P., Szuba, A., Orlandini, A., Mat-Nasir, N., & Leong, D.P. (2022). Variations in the financial impact of the COVID-19 pandemic across 5 continents: A cross-sectional, individual level analysis. EClinicalMedicine, 44, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2022.101284
  12. Kuzminov, Ya., Sorokin, P., & Froumin, I. (2019). Generic and Specific Skills as Components of Human Capital: New Challenges for Education Theory and Practice. Foresight and STI Governance, 13(2), 19-41.
  13. Mincer, J. (1958). Investment in Human Capital and Personal Income Distribution. Journal of Political Economy, 66(4), 281-302.
  14. Nartikoev, A., & Peresetsky, A. (2019). Modeling the dynamics of income distribution in Russia. Applied Econometrics, 54, 105-125. Retrieved from https://econpapers.repec.org/article/risapltrx/0370.htm
  15. Parry, E., & Urwin, P. (2011). Generational Differences in Work Values: A Review of Theory and Evidence. International Journal of Management Reviews, 13(1), 79-96. https://doi.org/10.1111/j.1468-2370.2010.00285.x
  16. Romer, P.M. (1989). Human capital and growth: theory and evidence. National Bureau of Economic Research, (3173), 51.
  17. Rusnak, Z. (2012). Logistic Regression Model. Econometrics, 1(35), 9-23.
  18. Ryazantsev, S.V., & Rybakovskii, L.L. (2021). Demographic Development of Russia in the 20th-21st Centuries: Historical and Geopolitical Dimensions. Herald of the Russian Academy of Sciences, 91(5), 516-524. https://doi.org/10.1134/S1019331621050075
  19. Varshavsky, A.E. (2019). Excessive income inequality - problems and threats for Russia. Sotsiologicheskie Issledovaniya, (8), 52-61. https://doi.org/10.31857/S013216250006136-2
  20. Voskoboynikov, I.B. (2017). Sources of long run economic growth in Russia before and after the global financial crisis. Russian Journal of Economics, 3(4), 348-365. https://doi.org/10.1016/j. ruje.2017.12.003
  21. Yao, Z., & Liu, Y. (2023). How Covid-19 impacts the financing in SMEs: Evidence from private firms. Economic Analysis and Policy, 79, 1046-1056. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.06.036

© Балашова С.А., Габриелян Б.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах