Особенности представления на картах показателей социальноэкономического развития арктических территорий

Полный текст

Введение Достигнутые успехи в области цифровой картографии и географических информационных систем (ГИС) привели к тому, что картографирование и пространственный анализ стали доступны не только для географов и других ученых-пространственников, но и обществу в целом, что позволило решать широкий спектр задач. ГИС представляют собой компьютеризированные системы для сбора, хранения, поиска, обработки, анализа, отображения и распределения географически привязанных данных. Поскольку базы данных ГИС могут включать в себя физическую, биологическую, культурную, демографическую или экономическую информацию, они являются ценным инструментом в естественных, социальных, медицинских, инженерных и экономических науках, а также в бизнесе и планировании (Захарчук, Трифонова, 2018). Обзор литературы Из истории ГИС. ГИС берет свое начало в области картографии и является относительно молодой сферой интереса для построения имитационных карт и моделей экономического развития территорий, так как их применение ограничивалось геоинформационным картографированием. Например, одними из самых распространенных видов ГИС являются «Ресурсные ГИС», основная цель которых состоит в оценке, охране и рациональном использовании природных ресурсов с последующим прогнозом результатов их эксплуатации[83]. Географические информационные системы были разработаны в США в 1950-1960-х гг., прежде всего для управления в государственном секторе. 1980-й г. стал началом развития индустрии ГИС. С внедрением ГИС-технологий традиционная картография испытала кардинальную перестройку, на смену печатным полиграфическим оттискам рукописных карт пришли автоматические картографические системы. В первую очередь изменения коснулись дисциплин географии, геологии, экологии и других отраслей знания. Последние годы показали, что геоинформационное картографирование почти полностью вытеснило традиционные методы составления и презентации карт. В настоящие время программное обеспечение ГИС является ключевым элементом национальной информационной инфраструктуры США и приобретает все большую популярность в мире[84]. Геоинформационные технологии при создании экономических карт. С развитием географической информационной науки все большую популярность приобретает индустрия ГИС. Множества предприятий и организаций практически любой сферы деятельности используют ГИС для автоматизированного моделирования и картографирования объектов. На выходе создается имитационная карта объекта исследования, посредствам которой становится возможен анализ, обмен данными и информацией, поиск решения поставленной проблемы[85]. Область применения геоинформационных технологий достаточно широка. Она включает в себя исследование природно-общественных объектов и явлений, а также смежные с ними социально-экономические процессы, связанные с управлением территориями. В укрупненный перечень основных направлений, решаемых при помощи ГИС-технологий, могут входить изучение экологии, ресурсов и природопользования, транспорта и связи, коммунального хозяйства и строительства, здравоохранения, образования и культуры, общественного порядка, обороны и безопасности, экономики и финансов, а также сведения о социально-экономическом состоянии субъекта РФ (Карманов, Кнышев, Елисеева, 2015. С. 10). В настоящее время технология ГИС востребована для анализа экономического развития территорий на местном, региональном и государственном уровнях. При этом ГИС выступает как инструмент интерактивной визуализации и поддержки принятия решений. Такой способ анализа получил название «экономическая картография». Экономическая картография представляет собой раздел картографии, связанный с экономической географией и народно-хозяйственной практикой, используется для построения социально-экономических и экономических карт. Экономическая картография разрабатывает методы и способы отображения на картах социальных и экономических явлений. Социально-экономические и экономические карты позволяют сделать характеристику народнохозяйственного комплекса более развернутой и глубокой, а также отражать ключевые изменения, которые происходят в социально-экономической сфере (Жуков, 2015. С. 45). Существует много направлений экономического картографирования, соответственно, и карт разной тематики. Основными являются: базовые карты (передающие имеющиеся условия и достигнутый уровень социально-экономического развития территорий), оценочные и прогнозные, карты районной планировки. Также различают общеэкономические (отражающие уровень народного хозяйства) и отраслевые (населения, промышленности, сельского хозяйства, транспорта, экономических связей, сферы услуг) карты. Вне зависимости от направлений экономического картографирования карты, передающие экономическую информацию, можно разделить на три основные группы, а именно: - карты, которые не являются экономическими в строгом понимании, но содержат некоторые элементы экономического характера; - «секторные» экономические карты, показывающие распределение от-дельно взятого экономического явления или в целом сектор экономики; - экономические карты, назначение которых дать общую картину эко-номики различных частей страны или только комплекса секторов, к ним относятся экономические атласы (Преображенский, 1973. С. 23-24). Подобные карты становятся результатом оценки используемых, прежде всего статистических, данных, и несут в себе ясное понимание особенностей пространственного распространения картографируемой экономической информации (Коновалова, Преминина, 2014. С. 26). На данный момент фактически любая ГИС имеет блок экономического (социально-экономического) картографирования. Разработка экономических карт для анализа экономического развития территорий, наряду с более традиционными аналитическими методами, способствует более углубленному познанию территориальных аспектов, а технологии ГИС позволяет затребовать и сразу получить все необходимые данные в машиночитаемом или визуализированном виде. Методы и подходы Как работает ГИС. Географическая информационная система основана на базе данных, которая может использоваться пользователями для удовлетворения различных информационных потребностей. База данных состоит из серии информационных слоев, которые относятся к одной и той же географической области. Каждый из этих слоев содержит либо необработанные источники, такие как топографические или спутниковые данные, или тематические, такие как статистические показатели. Современные геоинформационные системы включают в себя методы обработки данных многих ранее существовавших автоматизированных систем (АС) с возможностью отображения и распространения координатно-привязанных данных (Карманов, Кнышев, Елисеева, 2015. С. 15). Из чего можно сделать следующий вывод: ГИС - это аппаратнопрограммный комплекс с элементами человеко-машинного интерфейса, что характеризует их как многоцелевые и многоаспектные системы[86]. Отличительной чертой ГИС является «пространственность» и «территориальность» визуализируемой информации, в этом заключается их главное отличие от других информационных систем. Вносимые данные обязательно пространственно координированы, то есть привязаны к территории, что делает анализ наиболее наглядным. Обычно для создания и оформления своей карты используются уже существующие тематические карты, которые оцифровывают и вводят в базы данных в виде отдельных информационных слоев. Отметим, что построение карт экономической направленности менее изучено, поскольку они реже встречаются в исследованиях, чем природные. В первую очередь это связано с быстрой динамикой и разнообразием взаимосвязей в социально-экономических территориальных системах. Отсутствие полноты исходной информации существенно влияет на точность создаваемой карты, объективность отображения особенностей локализации объектов картографирования, на выбор масштабов карт, способов изображения и методов составления (Жуков, 2015. С. 38). Однако в связи с развитием геоинформатики и автоматических картографических систем - важнейшего элемента комплекса аппаратных устройств и программных продуктов (ГИС-оболочек) - процесс построения карт экономической направленности существенно упростился (Drummond, 2013). Несмотря на то что картографические источники для создаваемой карты весьма разнообразны, немаловажным вопросом остается полнота исходной информации. Как уже отмечалось ранее, это могут быть различные общегеографические, тематические и специальные карты, планы разного масштаба, содержания, а также территориального охвата, использование данных полевых обследований и измерений, статистические и литературные источники (Прохорова, 2018). Последние наиболее востребованы для экономической картографии, поскольку являются основным источником, дающим представление о текущем положении объекта исследования. Необходимо понимать, что у каждого источника есть свои недостатки и их нужно учитывать при создании собственной карты. Основной минус уже существующих карт, лежащих в основе построения, их несоответствие современному состоянию объектов картографирования, масштабу, детальности и другим характеристикам составляемой карты. Эта проблема решается путем проверки современности источника, для чего часто используются специальные «дежурные» карты, постоянно поддерживаемые на уровне современности, к которым относятся карты транспортной сети или населенных пунктов, а также новейшие аэрокосмические материалы (Жуков, 2015. С. 39). Минус статистических источников в том, что данные обычно привязаны к точкам, между которыми статистические показатели отсутствуют. При неполном наличии статистических данных применяются дополнительные расчеты и математические модели. В результате правильно спроектированная ГИС станет хранилищем экономико-статистических сведений о конкретном объекте картографирования или территории в целом. Составляющие ГИС. Среди основных составляющих можно выделить: аппаратные средства (карты), программное обеспечение, данные, исполнители и методы (анализ)[87]. Аппаратные средства - это различные типы компьютерных платформ, от централизованных серверов до отдельных или связанных сетью настольных компьютеров. Программное обеспечение содержит функции и инструменты, необходимые для хранения, анализа и визуализации пространственной информации. Программы и приложения ГИС работают практически везде: от мобильных телефонов, планшетов, в web-браузерах до настольных компьютеров. Данные - ГИС объединяет много различных типов слоев данных с использованием пространственного местоположения. Данные ГИС включают в себя изображения, функции и базовые карты, связанные с электронными таблицами и графиками. Карты в свою очередь выступают географическим контейнером для слоев данных и аналитики. Картами ГИС легко обмениваться и внедрять в приложение (Xiao, Shuai, 2007. С. 27). Исполнители и методы (анализ): исполнители - это круг людей ответственных за работу с программными продуктами, они составляют план работ и отвечают за реализацию проекта. От правильно составленного плана и правил работы зависит успешность и эффективность применения ГИС. Пространственный анализ позволяет оценивать пригодность и возможности реализации имитационной модели, интерпретировать и спрогнозировать полученные результаты, что откроет новые перспективы для принятия управленческих решений. Геопространственное моделирование объектов при помощи ГИС-технологий является основным этапом территориального управления, так как позволяет решать широкий спектр задач, от глобальных проблем до различных муниципальных вопросов, а именно: 1) определять проблемы - ГИС используется для освещения проблем, связанных с географией. Подобного рода карты раскрывают географические закономерности, которые возникают, когда данные отображены в полной мере; 2) управлять и отвечать на события - ГИС обеспечивают ситуационную осведомленность в режиме реального времени. Такие карты могут показывать потенциальное воздействие на объект того или иного события. Например, карты с оперативными сведениями об уровне воды в реках и его влияние на близлежащие жилые дома; 3) прогнозировать - применение ГИС для прогнозирования. Подобного рода карты подчеркивают проблемы, а элементы прогнозирования покажут условия, при которых происходит ухудшение/улучшение описанной проблемы. К примеру, можно визуализировать на карте валовый региональный продукт по отраслям экономики, на душу населения в месяц. Также карту можно дополнить таблицей, в которой отражена динамика за исследуемый период, и графиками; 4) устанавливать приоритеты - ГИС помогает устанавливать приоритеты на основе пространственного анализа. К примеру, выводя на карту общие показатели преступности, тем самым анализируя ее структуру, должностные лица общественной безопасности могут определять целевые области и назначать ответственных в этих районах. Территориальное управление с помощью ГИС-технологий открывает новые возможности для быстрого реагирования на возникающие проблемы. Подобно современным СУБД они объединяют многие типы данных, а также накапливают экономическую информацию, затем анализируют пространственное местоположение и организуют слои информации с последующей визуализацией в виде карт и 3D-сцен. Благодаря этой уникальной возможности ГИС передают более глубокое понимание данных. Результаты В качестве примера отобразим на карте распределение фонда заработной платы всех работников организаций за 2017 г. (okved2) по территориям, частично или полностью входящим в состав Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ)[88]. Рисунок. Распределение фонда заработной платы всех работников организаций муниципальных образований Арктической зоны РФ за 2017 год[89][90] [Figure. Distribution of the wage fund of all employees of organizations of municipalities of the Arctic zone of the Russian Federation for 2017] Источник: составлено автором. Согласно авторскому видению к сухопутным территориям АЗРФ относятся: полностью территория Мурманской области, территория Ненецкого автономного округа, шесть территориальных единиц Архангельской области, два муниципальных образования Республики Коми (ГО «Воркута» и ГО «Усинск»), 13 муниципальных районов Республики Саха (Якутия), три муниципальных района Красноярского края (Таймырский Долгано-Ненецкий, Туруханский, Эвенкийский), четыре муниципальных района Чукотского автономного округа и земли и острова, расположенные в Северном Ледовитом океане. Подробнее об отнесении территорий к арктическим написано в работах (Захарчук, Пасынков, 2016; Захарчук, Трифонова, 2018; Татаркин, Захарчук, Пасынков, 2015). По данным карты видно, что по выделенным арктическим территориям наблюдается сильная дифференциация. Для удобства восприятия «территориальность» визуализируемой информации была проранжирована по пяти категориям (до 1 млн руб., от 1 до 5, от 5 до 9, от 9 до 20 и свыше 20 млн руб.). Таблица Темп прироста фонда заработной платы всех работников организаций по муниципальным образованиям Мурманской области и Республики Саха (Якутия) [Table. The growth rate of the wage fund of all employees of organizations in municipalities of the Murmansk region and the Republic of Sakha (Yakutia)] Муниципальные образования 2013 2014 2015 2016 2017* Темп прироста, % МУРМАНСКАЯ ОБЛАСТЬ Кольский МР 5481,00 5863,54 5911,50 5941,26 7110,45 29,73 Кандалакшский МР 6245,50 6507,44 6293,56 6476,03 6786,51 8,66 Ловозерский МР 1355,94 1468,97 1535,75 1605,62 1687,08 24,42 Печенгский МР 6410,08 6588,05 6999,71 7500,10 7724,92 20,51 Терский МР 605,19 664,97 660,70 731,20 735,89 21,60 город Мурманск 55548,7 59066,88 61709,72 65279,29 64261,9 15,68 Ковдорский район 3666,68 4059,78 3919,01 4415,67 4475,81 22,07 город Апатиты 7031,06 6947,77 6829,92 7183,87 7765,57 10,45 город Кировск 10415,8 9882,39 9693,43 10220,00 10290,18 -1,21 город Мончегорск 7287,88 7558,32 8220,13 9513,64 9917,40 36,08 город Оленегорск 3997,67 4252,55 4021,02 4210,49 4466,45 11,73 город Полярные Зори 6392,62 6549,25 6560,56 6663,82 6803,16 6,42 РЕСПУБЛИКА САХА (ЯКУТИЯ) Абыйский МР 725,71 815,44 911,64 973,73 1047,04 44,28 Аллаиховский МР 525,19 582,02 607,31 658,27 674,28 28,39 Анабарский национальный (долганоBэвенкийский) МР 1563,09 1769,73 1908,37 1796,80 1928,86 23,40 Булунский МР 1186,39 1901,08 2094,84 2194,46 2392,19 101,64 Верхнеколымский МР 1708,61 1830,24 1891,42 1984,91 2086,81 22,14 Верхоянский МР 977,44 1099,20 1120,26 1158,25 1193,64 22,12 Жиганский МР 880,64 690,78 741,59 800,21 851,89 -3,26 Момский МР 596,75 693,72 694,44 754,11 781,49 30,96 Нижнеколымский МР 783,93 876,04 927,41 975,74 986,42 25,83 Оленёкский МР 519,67 801,01 1015,46 1209,37 1333,28 156,56 Среднеколымский МР 932,17 1032,22 1090,85 1112,78 1195,83 28,28 УстьBЯнский МР 1245,78 1343,65 1454,50 1555,76 1552,84 24,65 ЭвеноBБытантайский национальный МР 352,44 385,06 406,15 409,84 441,85 25,37 Примечания: ГО - городской округ, МР - муниципальный район. * - по okved2. Источник: составлено автором на основе данных Росстата. URL: http://www.gks.ru (дата обраB щения: 01.02.2020). Дифференциация этого показателя внутри Мурманской области полностью отражает ситуацию в целом по арктическим территориям, воссозданную на карте. Терский муниципальный район обладает самым маленьким ФЗП, который, однако, за последние 5 лет увеличился на 22,6 %. Этот район попадает в диапазон до 1 млн руб. ФЗП всех работников организаций в Ковдорском районе составляет 4475,81 млн руб., увеличившись на 22 % и попадая в диапазон от 1 до 5 млн руб. Город Кировск находится в диапазоне от 9 до 20 млн руб., ФЗП всех работников организаций на 2017 г. составил 10290,18 млн руб. Остальные муниципальные районы Мурманской области находятся в диапазон от 5 до 9 млн руб. ФЗП всех работников организаций муниципальных районов Республики Саха (Якутия) несколько выше, чем по Мурманской области. 61 % муниципальных районов находятся за пределами 9 млн руб. Республика Саха входит в десятку самых «богатых» регионов, а средний уровень заработной платы опережает средний показатель по стране за счет «вытягивания» ряда престижных профессий (добыча алмазов, сырой нефти и природного газа и прочих полезных ископаемых). Заключение Анализ показал, что «территориальность» визуализируемой информации наиболее наглядно демонстрирует дифференциацию исследуемых показателей социально-экономического развития арктических территорий.

Об авторах

Полина Сергеевна Трифонова

Институт экономики УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pol.trifonova2018@yandex.ru

младший научный сотрудник центра стратегического развития территорий

Российская Федерация, 620014, Екатеринбург, ул. Московская, 29

Список литературы