RUDN Journal of SociologyRUDN Journal of SociologyВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология2313-22722408-8897Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumamba5095510.22363/2313-2272-2026-26-2-670-676WTYZDSReviewsРецензииArtificial Intelligence: Code dependence as a new factor of social inequalityИскусственный интеллект: кодозависимость как новый фактор социального неравенстваNimenskyA. V.НименскийАндрей Викторовичаспирант кафедры социологии1142220897@rudn.ruGerasimovA. D.ГерасимовАндрей Денисовичмагистрант Инженерной академии1132249118@rudn.ruRUDN UniversityРоссийский университет дружбы народов1807202626267067601072026Copyright ©; 2026, Nimensky A.V., Gerasimov A.D.Copyright ©; 2026, Нименский А.В., Герасимов А.Д.2026Nimensky A.V., Gerasimov A.D.Нименский А.В., Герасимов А.Д.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/sociology/article/view/50955

The article is a review of M. Murgia’s Code Dependent (transl. from English by Z. Mamedyarov; Moscow: Sindbad; 2026. 384 p.) - not a scientific, but a scientific-journalistic book by the editor of the Financial Times, who specializes in the development and functioning of artificial intelligence (AI) and systematized her research, including based on expert interviews (in classical and qualitative interpretations). The book’s title may mislead readers with the concept of code dependence: it is not about a new technological addiction that is discussed in the scientific community (the tendency of younger generations to use AI resources to solve any educational, work and everyday tasks), but about the fact that the increasing penetration of AI into all spheres of human life produces new forms of dependence by aggravating factors of social inequality under digital capitalism.

Статья представляет собой рецензию на книгу М. Мурджии «Кодозависимые. Жизнь в тени искусственного интеллекта» (Пер. с англ. З. Мамедьярова; М.: Синдбад, 2026. 384 с.) - не научное, а научно-публицистическое издание, подготовленное редактором «Financial Times», которая специализируется на вопросах развития и функционирования искусственного интеллекта (ИИ) и систематизировала свои наблюдения, в том числе с применением метода экспертных интервью (в классической и качественной трактовках метода). В названии книги читателя может дезориентировать понятие кодозависимости: речь идет не о новой технологической аддикции, о которой сегодня говорят в научном сообществе (склонность молодых поколений использовать ИИ для решения любых учебных, рабочих и повседневных задач), а о том, что все большее проникновение ИИ во все сферы человеческой жизни порождает новые формы зависимости в смысле усугубления факторов социального неравенства при цифровом капитализме.

artificial intelligence (AI)digital capitalismcasesinequalitydata colonialismdeepfakeshuman factordigitalizationgig economyискусственный интеллект (ИИ)цифровой капитализмкейсынеравенствоколониализм данныхдипфейкичеловеческий факторцифровизациягиг-экономика

The article mentions Stanford University, which was included by the Ministry of Justice of the Russian Federation in the list of organizations whose activities are considered undesirable in the territory of the Russian Federation.

В статье упоминается Стэнфордский университет, внесенный Министерством юстиции РФ в перечень организаций, деятельность которых признана нежелательной на территории РФ.

Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. М., 2022.Пфайффер С. Цифровой капитализм и распределительные силы. М., 2026.Троцук И.В. «Новый облик» капитализма как основа историко-социологического анализа эволюции неравенства // Социология власти. 2024. Т. 36. № 3.Троцук И.В., Дурсина А.Н. Цифровой вектор развития коммуникации между властью и населением в современном российском обществе // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2025. Т. 25. № 1.Троцук И.В., Чулкова Е.А. Тенденции развития и методы регулирования стриминга: китайский подход // Коммуникология. 2026. Т. 14. № 1.Couldry N., Mejias U.A. Data colonialism: Rethinking big data’s relation to the contemporary subject // Television & New Media. 2019. Vol. 20. No. 4.Couldry N., Mejias U.A. The Costs of Connection. How Data is Colonizing Human Life and Appropriating it for Capitalism. Stanford University Press, 2019.Trotsuk I.V. All power to the experts? Contradictions of the information society as both depending on and devaluating expertise // Russian Sociological Review. 2021. Vol. 20. No. 1.Trotsuk I.V. Excessive faith in certainty and its public proponents in the non-linear uncertain world: Reasons and.. more reasons // Russian Sociological Review. 2021. Vol. 20. No. 4.