<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Sociology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Sociology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2272</issn><issn publication-format="electronic">2408-8897</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumamba</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">41180</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2272-2024-24-3-747-763</article-id><article-id pub-id-type="edn">FJVAXU</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Sociology of management</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Социология управления</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Technological discourse in the Russian media: Main strategies for representing artificial intelligence</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Технологический дискурс в российских СМИ: основные стратегии в репрезентации искусственного интеллекта</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Puzanova</surname><given-names>Zh. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Пузанова</surname><given-names>Ж. В.</given-names></name></name-alternatives><email>puzanova-zhv@rudn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tertyshnikova</surname><given-names>A. G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Тертышникова</surname><given-names>Анастасия Геннадьевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru">кандидат социологических наук, старший преподаватель кафедры социологии Российского университета дружбы народов</bio><email>ertyshnikova-ag@rudn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Pavlova</surname><given-names>U. O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Павлова</surname><given-names>Ульяна Олеговна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru">магистрант кафедры социологии Российского университета дружбы народов</bio><email>1132236786@rudn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">RUDN University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>24</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 24, NO3 (2024)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 24, №3 (2024)</issue-title><fpage>747</fpage><lpage>763</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-17"><day>17</day><month>10</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Puzanova Z.V., Tertyshnikova A.G., Pavlova U.O.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Пузанова Ж.В., Тертышникова А.Г., Павлова У.О.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Puzanova Z.V., Tertyshnikova A.G., Pavlova U.O.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Пузанова Ж.В., Тертышникова А.Г., Павлова У.О.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/sociology/article/view/41180">https://journals.rudn.ru/sociology/article/view/41180</self-uri><abstract xml:lang="en"><p style="text-align: justify;">Public perception of artificial intelligence may not coincide with its actual capabilities, but it plays the key role in how algorithms are developed, implemented, used and regulated. Mass media are not bystanders to this perception but shape public opinion: they influence attitudes towards technologies by setting the agenda and framing news. Given the fact that the issues of artificial intelligence have become increasingly requested in search engines and discussed on news resources in 2023-2024, we need to focus on the dominants of technological discourse and control over the transformation of society under the influence of new technological forms/orders. The sociological study conducted by the authors aimed at identifying representations and strategies for constructing the image of artificial intelligence in the Russian media under the active implementation and routinization of algorithmic technologies. The study was based on the discourse analysis as developed by sociology of knowledge - to understand how social actors form and use discursive strategies to realize their own interests. The article presents the results of the analysis, showing how the media represent artificial intelligence, which actors participate in the discussion and what meta-frames for the technology the media use. Thus, the authors mention that the news discourse at the time of the study was not sensitive to the potential risks of algorithms: possible negative consequences were considered less often than advantages, and the list of threats was usually incomplete and rather hyperbolic. The authors focus on the tendency to perceive artificial intelligence systems as superior to human capabilities, which can lead to the anthropomorphization of technical progress, and, therefore, to new ethical and social challenges.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p style="text-align: justify;">Восприятие общественностью искусственного интеллекта может не совпадать с его реальными возможностями, но при этом играть ключевую роль в том, как алгоритмы разрабатываются, внедряются, используются и регулируются. Средства массовой информации (СМИ) не являются сторонними наблюдателями этого восприятия, а формируют общественное мнение: оказывают влияние на отношение к технологиям посредством формирования повестки дня и фреймирования новостей. Учитывая тот факт, что тема искусственного интеллекта стала одной из самых запрашиваемых в поисковиках и обсуждаемых на новостных ресурсах в 2023-2024 годы, актуализировался вопрос о доминировании в технологическом дискурсе и контроле над трансформацией общества под влиянием технологий нового типа/порядка. Цель проведенного авторами социологического исследования - выявление репрезентаций и стратегий конструирования образа искусственного интеллекта в российских СМИ в условиях активного внедрения и рутинизации алгоритмических технологий. Был использован подход социологии знания к анализу дискурса, чтобы понять, как социальные акторы формируют и используют дискурсивные стратегии для реализации собственных интересов. В статье представлены результаты анализа, показывающие, как СМИ репрезентируют искусственный интеллект, какие акторы участвуют в дискуссии и какие метафреймы в отношении технологии присутствуют в новостях. В частности, отмечено, что новостной дискурс на момент проведения исследования оказался не чувствителен к потенциальным рискам использования алгоритмов: возможные негативные последствия упоминаются значительно реже преимуществ, список упоминаемых угроз зачастую имеет неполный и гиперболизированный характер. Авторы акцентируют внимание на тенденции воспринимать системы искусственного интеллекта как превосходящие возможности человека, что может привести к антропоморфизации технического прогресса, а значит, породить новые этические и социальные вызовы.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>sociology of technology</kwd><kwd>discourse analysis</kwd><kwd>technological framing</kwd><kwd>content analysis</kwd><kwd>mass media</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>социальные технологии</kwd><kwd>дискурс-анализ</kwd><kwd>фреймирование технологии</kwd><kwd>контент-анализ, средства массовой информации</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="en">The article was prepared as a part of the InNIR No. 100938-0-000 “The use of artificial intelligence:&#13;
prospects, threats, and limitations (based on students’ perception)”.</funding-statement><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена в рамках ИнНИР 100938-0-000 «Использование искусственного интеллекта: перспективы, угрозы, ограничения (на примере представлений студенчества)».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Abrosimov V.K. Iskusstvenny intellekt i problemy razvitiya vooruzheniya i voennoj tekhniki [Artificial intelligence and development of weapons and military equipment]. Vooruzhenie i Ekonomika. 2021; 2. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Абросимов В.К. Искусственный интеллект и проблемы развития вооружения и военной техники // Вооружение и экономика. 2021. № 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gorodnova N.V. Primenenie iskusstvennogo intellekta v biznes-sfere: sovremennoe sostoyanie i perspektivy [Application of artificial intelligence in business: Current status and prospects]. Voprosy Innovatsionnoj Ekonomiki. 2021; 11 (4). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gorokhova S.S. Iskusstvenny intellekt v kontekste obespecheniya natsionalnoj bezopasnosti [Artificial intelligence in the context of national security]. Natsionalnaya Nezopasnost/Nota Bene. 2020; 3. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Горохова С.С. Искусственный интеллект в контексте обеспечения национальной безопасности // Национальная безопасность/Nota Bene. 2020. № 3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dallakyan K.A. Tekhnosotsialnoe neravenstvo v tsifrovuyu epokhu [Technological-social inequality in the digital age]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 18: Sotsiologiya i Politologiya. 2020; 26 (1). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Даллакян К.А. Техносоциальное неравенство в цифровую эпоху // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. 2020. Т. 26. № 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. Vozmozhno li tsifrovoe ravenstvo? [Is digital equality possible?]. Sociologicheskie Issledovaniya. 2020; 10. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. Возможно ли цифровое равенство? // Социологические исследования. 2020. № 10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. Perspektivy rossiyskogo informatsionnogo obshchestva: urovni tsifrovogo razryva [Perspectives of the Russian information society: Digital divide levels]. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (1). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2019. Т. 19. № 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kamolov S.G. i dr. Dominanty natsionalnyh strategij razvitiya iskusstvennogo intellekta v Rossii, Germanii i SShA [Dominants of national strategies for the development of artificial intelligence in Russia, Germany, and the USA]. Voprosy Gosudarstvennogo i Munitsipalnogo Upravleniya. 2022; 2. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Камолов С.Г. и др. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Castells M. Galaktika Internet [The Internet Galaxy]. Moscow; 2003. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кастельс М. Галактика Интернет. М., 2003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Krasikova T.R. Problema konstruirovaniya sotsialnoj realnosti v teorii massovoj kommunikatsii [The issue of constructing social reality in the theory of mass communication]. Sovremenny Diskurs-Analiz. 2013; 1. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Красикова Т.Р. Проблема конструирования социальной реальности в теории массовой коммуникации // Современный дискурс-анализ. 2013. № 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lakoff G., Johnson M. Metafory, kotorymi my zhivem [Metaphors We Live By]. Moscow; 2004. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лакофф Д., Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М., 2004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lyubimov A.P., Ponomareva D.V., Barabashev A.G. O natsionalnoj strategii razvitiya iskusstvennogo intellekta [On the national strategy for the development of artificialiIntelligence]. Predstavitelnaya Vlast — XXI Vek: Zakonodatelstvo, Kommentarii, Problemy. 2019; 5–6. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Любимов А.П., Пономарева Д.В., Барабашев А.Г. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта // Представительная власть-XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2019. № 5-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Malyshkin A.V. Integrirovanie iskusstvennogo intellekta v obshhestvennuyu zhizn: nekotorye eticheskie i pravovye problem [Integration of artificial intelligence into public life: Some ethical and legal issues]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta. Pravo. 2019; 10 (3). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Малышкин А.В. Интегрирование искусственного интеллекта в общественную жизнь: некоторые этические и правовые проблемы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2019. Т. 10. № 3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Martynenko T.S., Dobrinskaya D.E. Sotsialnoe neravenstvo v epokhu iskusstvennogo intellekta: ot tsifrovogo k algoritmicheskomu razryvu [Social inequality in the era of artificial intelligence: From digital to algorithmic gap]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2021; 1. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Мартыненко Т.С., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Fomina A.N. Problemy i perspektivy razvitiya rynka iskusstvennogo intellekta v Rossii [Challenges and prospects for the development of the artificial intelligence market in Russia]. Voprosy Innovatsionnoj Ekonomiki. 2022; 12 (2). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Фомина А.Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России //Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Brayne S., Christin A. Technologies of crime prediction: The reception of algorithms in policing and criminal courts. Social Problems. 2021; 68 (3).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Brayne S., Christin A. Technologies of crime prediction: The reception of algorithms in policing and criminal courts // Social Problems. 2021. Vol. 68. No. 3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bunz M., Braghieri M. The AI doctor will see you now: Assessing the framing of AI in news coverage. AI &amp; Society. 2022; 37 (1).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Bunz M., Braghieri M. The AI doctor will see you now: Assessing the framing of AI in news coverage // AI &amp; Society. 2022. Vol. 37. No. 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Cave S., Dihal K. Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality. Nature Machine Intelligence. 2019; 1 (2).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Cave S., Dihal K. Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1. No. 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Crépel M., Cardon D. Criticism and prophecy in media coverage of AI controversies. Society for Social Studies of Science; 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Crépel M., Cardon D. Criticism and prophecy in media coverage of AI controversies // Society for Social Studies of Science, 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Cruz T.M. Perils of data-driven equity: safety-net care and big data’s elusive grasp on health inequality. Big Data &amp; Society. 2020; 7 (1).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Cruz T.M. Perils of data-driven equity: Safety-net care and big data’s elusive grasp on health inequality // Big Data &amp; Society. 2020. Vol. 7. No. 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Daniels J. Cyber Racism: White Supremacy Online and the New Attack on Civil Rights. Rowman &amp; Littlefield Publishers; 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Daniels J. Cyber Racism: White Supremacy Online and the New Attack on Civil Rights. Rowman &amp; Littlefield Publishers, 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kalluri P. Don’t ask if artificial intelligence is good or fair, ask how it shifts power. Nature. 2020; 583.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Kalluri P. Don’t ask if artificial intelligence is good or fair, ask how it shifts power // Nature. 2020. Vol. 583.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Keller R. Doing Discourse Research: An Introduction for Social Scientists. Sage; 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Keller R. Doing Discourse Research: An Introduction for Social Scientists. Sage, 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lasswell H. Function of mass communication in society. Mass Communications. Ed. by W Schramm. Urbana; 1960.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Lasswell H. Function of mass communication in society // Mass Communications / Ed. by W. Schramm. Urbana, 1960.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B24"><label>24.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ossewaarde M., Gulenc,E. National varieties of artificial intelligence discourses: Myth, utopianism, and solutionism in West European policy expectations. Computer. 2020; 53 (11).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ossewaarde M., Gulenc E. National varieties of artificial intelligence discourses: Myth, utopianism, and solutionism in West European policy expectations // Computer. 2020. Vol. 53. No. 11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B25"><label>25.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Strauß S. Deep automation bias: How to tackle a wicked problem of AI? Big Data and Cognitive Computing. 2021; 5 (2).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Strauß S. Deep automation bias: How to tackle a wicked problem of AI? // Big Data and Cognitive Computing. 2021. Vol. 5. No. 2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B26"><label>26.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Suresh H., Guttag J. A framework for understanding sources of harm throughout the machine learning life cycle. Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization. Sage; 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Suresh H., Guttag J. A framework for understanding sources of harm throughout the machine learning life cycle // Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization. Sage, 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B27"><label>27.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Trotsuk I.V. All power to the experts? Contradictions of the information society as both depending on and devaluating expertise. Russian Sociological Review. 2021; 20 (1).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Trotsuk I.V. All power to the experts? Contradictions of the information society as both depending on and devaluating expertise // Социологическое обозрение. 2021. Т. 20. № 1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B28"><label>28.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Trotsuk I. When methodology beats techniques; or, why we prefer discourse and narrative analysis to interpret textual data. Russian Sociological Review. 2015; 14 (3).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Trotsuk I. When methodology beats techniques; or, why we prefer discourse and narrative analysis to interpret textual data // Социологическое обозрение. 2015. Т. 14. № 3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B29"><label>29.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Webster J., Phalen P. Victim, consumer or commodity. Audience models in communication policy. Audience-Making. How the Media Create the Audience. Sage; 1994.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Webster J., Phalen P. Victim, consumer or commodity. Audience models in communication policy // Audience-Making. How the Media Create the Audience. Sage, 1994.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
