Several latest elections and referendums were marked by the dramatic failure of electoral forecasts based on mass polls. To respond to the dissatisfaction of the public and politicians, alternative approaches like prediction markets, Implicit Attitude Test (IAT), expectationbased forecasts and so on were developed. IAT proves to be one of the most efficient ways to enrich the forecasting models and improve their accuracy. The problem is that the original form of IAT implies too rigid rules to be applied in the traditional mass poll. As a thorough laboratory-style measurement of nervous reactions to stimuli, IAT requires a special environment, for instance, nothing should disturb or distract respondents from performing experimental tasks. Such an environment is difficult to provide during the mass poll’s fieldwork; thereby, researchers usually implement IAT on small samples. This article presents the Graphic Associative Test of Attitude (GATA) as a tool for mass polls. It is the IAT’s functional analog developed by the author and tested in a wide range of preelectoral mass polls in Russia. GATA is easy to use even with inexperienced interviewers, and its simple and intuitive-clear tasks do not create additional barriers for respondents and do not decrease the response rate. At the same time, in a reliable way, GATA identifies implicit factors of behavior and helps to improve the accuracy of forecast. As a theoretical research, this study proves the ‘dual attitude’ concept of the structural theory of attitude.
Несколько последних выборов и референдумов ознаменовались очевидными провалами предвыборных прогнозов, основанных на массовых опросах избирателей. В ответ на недовольство общественности и политиков стали появляться альтернативные подходы, такие как «рынки прогнозирования», тест неявного отношения (IAT), прогнозы, основанные на ожиданиях, и т.д. IAT представляется одним из наиболее эффективных способов обогащения моделей прогнозирования и повышения их точности. Однако проблема в том, что первоначальная форма IAT устанавливает жесткие методические ограничения, вписаться в которые традиционные массовые опросы просто не могут. Являясь тщательным лабораторным измерением нервных реакций на раздражители, IAT требует создания особой среды, например, ничто не должно беспокоить или отвлекать респондента во время выполнения экспериментальных заданий. Такую среду трудно обеспечить во время массового опроса, и обычно исследователи используют IAT в лабораторных условиях на малых выборках. В статье графический ассоциативный тест отношения (GATA) представлен в качестве способа измерения имплицитной компоненты социальной установки, пригодного для использования в массовых опросах. Насколько можно судить по накопленным данным, это функциональный аналог IAT, протестированный в широком спектре предвыборных массовых опросов в России. Его легко реализовать даже с неопытной сетью интервьюеров, поскольку простые и интуитивно понятные задачи не создают дополнительных барьеров для респондентов и не влияют на уровень отказов. В практическом плане GATA достаточно надежно выявляет имплицитные факторы поведения и помогает повысить точность его прогноза. В теоретическом плане представленные в статье данные подтверждают концепцию «двойственных моделей» структурной теории установки.