RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and SemanticsRUDN Journal of Language Studies, Semiotics and SemanticsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика2313-22992411-1236Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)14307ARTICLESСТАТЬИResearch ArticleThe analysis of news messages of the RF Ministry of Foreign Affairs web-site by the sentiment-analysis (Article 2)Анализ новостных сообщений сайта МИД РФ методом сентимент-анализа (статья 2)BelyakovM VБеляковМихаил Васильевичbelmax007@hotmail.comMoscow State Institute of Foreign Relations (University)Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России151220164NO4 (2016)№4 (2016)11512429112016Copyright ©; 2016, Belyakov M.V.Copyright ©; 2016, Беляков М.В.2016Belyakov M.V.Беляков М.В.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/semiotics-semantics/article/view/14307Text sentiment-analysis represents one of the most actual and modern problems of the applied linguistics. The sentimant-analysis, being one of formal methods of the text analysis the, allows to estimate, on the one hand, emotional tone of the text, and on the other to draw substantial conclusions by results of revealed sentiment. In the era of the information wars this task is the task of vital importance. The article considers the variant of the sentiment-analysis by the example of some categories generated on materials of texts of a site the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation for one month. To carry out of the analysis 2 dictionaries - positively and negatively marked words have been received. Results of processing by the program of the sentiment-analysis have allowed to allocate the text and graphically present an estimation of texts tonality of the categories that has confirmed an opportunity of using this formalized method for public opinion estimation and formation.Оценка тональности текста представляет собой одну из самых актуальных и современных задач прикладной лингвистики. Сентимент-анализ, являясь одним из формальных методов анализа текста, позволяет, с одной стороны, оценивать эмоциональную окрашенность текста, а с другой - делать содержательные выводы по результатам выявленного сентимента. В период информационных войн эта задача относится к задачам первостепенной важности. В статье рассматривается вариант сентмент-анализа на примере ряда категорий, сформированных по материалам текстов сайта МИД РФ за один месяц. Для проведения анализа были получены 2 словаря - положительно и отрицательно маркированных основ слов. Результаты обработки текстов программой сентимент-анализа позволили выделить и графически представить оценку тональности текстов выделенных категорий, что подтвердило возможность использования данного формализованного метода для оценки и формирования общественного мнения.diplomatic discourseweb-sitesentiment-analysisMID RFдипломатический дискурссентимент-анализтекстсайтМИД РФ1.Беляков М.В. (2016). Анализ новостных сообщений сайта МИД РФ методом контент-анализа (статья 1) [Belyakov M.V. Content-analysis of the site mid. ru news] // Вестник РУДН. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. № 3. 2016. С. 58-67.2.Максименко О.И. (2014). Анализ тональности текстов (сентимент-анализ) на материале текстов СМИ [Maksimenko O.I. Sentiment-analysis of media texts] // IV Новиковские чтения: Функциональная семантика и семиотика знаковых систем. Сб. научных статей. Часть 1. М.: РУДН. С. 96-105.