RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and SemanticsRUDN Journal of Language Studies, Semiotics and SemanticsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика2313-22992411-1236Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)14020ARTICLESСТАТЬИResearch ArticleThe analysis of news messages of the site of the Russian Federation Ministry of Foreign Affairs applying content-analysis (Article 1)Анализ новостных сообщений сайта МИД РФ методом контент-анализа (статья 1)BelyakovM VБеляковМихаил Васильевичbelmax0007@hotmail.comMoscow state institute of international relations (MGIMO-University), RF Ministry of Foreign AffairsМосковский государственный институт международных отношений (У)151220163NO3 (2016)№3 (2016)586702112016Copyright ©; 2016, Belyakov M.V.Copyright ©; 2016, Беляков М.В.2016Belyakov M.V.Беляков М.В.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/semiotics-semantics/article/view/14020Modern global information space is characterized by incessant information and hybrid wars. Data mining from an information stream has turned from desirable in a necessary task. The article is devoted to the consideration of formal methods of the text information analysis and the quantitative analysis of information of a website of the Ministry of Foreign Affairs of Russia carried out by QDA Miner computer program. The official website cannot be focused on the certain category of the addressee on age, gender, status and the other attributes. The content-analysis allows determining how the content of messages influences an audience and quantitatively describes the contents of the communications, reduces probability of subjectivity of the text interpretation. The carried out analysis has shown the frequency of distribution of the data of the allocated rubrics.Современное мировое информационное пространство характеризуется непрекращающимися информационными и гибридными войнами. Извлечение данных из информационного потока превратилось из желаемой в необходимую задачу. В статье рассматриваются формальные методы анализа текстовой информации и проводится анализ новостных сообщений сайта МИД России методом автоматизированного контент-анализа программой QDA Miner. Официальный сайт практически невозможно ориентировать на определенную категорию адресата по возрастному, гендерному, статусному и прочим признакам. Контент-анализ позволяет определить, как содержание сообщения влияет на аудиторию, и количественно описать содержание коммуникации, а также снижает вероятность субъективности при интерпретации текста. Проведенный анализ показал частоту распределения данных по выделенным рубрикам.diplomatic discoursesitecontent-analysisMID RFpolycodeдипломатический дискурссайтконтент-анализМИД РФполикодовый1.Ahuvia A. Traditional, Interpretive, and Reception Based Content Analyses: Improving the Ability of Content Analysis to Address Issues of Pragmatic and Theoretical Concern // Social Indicators Research 54(2). P. 139-172. URL: http://hdl.handle.net/2027.42/43696.2.Holsti O. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities. Reading, mass etc.3.Lasswell H. (1967). The Uses of Content Analysis Data in Studying Social Change // Science and Culture. Vol. 33. No 4.4.Максименко О.И. (2013). Формализованная лингвистика [Maksimenko O.I. Formalized linguistics]. Москва: изд-во МГОУ.5.Митина О.В., Евдокименко А.С. (2014). Методы анализа текста: методологические основания и программная реализация [Mitina O.V., Evdokimenko A.S. Methods of text analysis: methodological fundamentals and programme realization] // Вестник ЮУГУ. Серия Психология. № 40 (216). С. 29-38.6.Тичер С., Веттер Е., Водак Р., Мейер М. (2009). Методы анализа текста и дискурса [Titscher S., Vetter E., Wodak R., Meyer M. Methods of text and discourse analysis] / пер. с англ. / под ред. А.А. Киселевой. Харьков: изд-во Гуманитарный центр.