Russian Language StudiesRussian Language StudiesРусистика2618-81632618-8171Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba3527110.22363/2618-8163-2023-21-2-212-227ZYHDWMMediadidactics and electronic means of instructionМедиадидактика и электронные средства обученияResearch ArticleLexical diversity as a predictor of complexity in textbooks on the Russian languageЛексическое разноообразие как предиктор сложности учебников по русскому языкуhttps://orcid.org/0000-0002-7385-9911ChuruninaAnna A.ЧурунинаАнна Андреевна

Assistant Lecturer, Department of Theory and Practice of Teaching Foreign Languages, Institute of Philology and Intercultural Communication

ассистент кафедры теории и практики преподавания иностранных языков, Институт филологии и межкультурной коммуникации

churunina.anna@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1885-3039SolnyshkinaMarina I.СолнышкинаМарина Ивановна

Doctor Habil. of Philology, Professor of the Department of Theory and Practice of Teaching Foreign Languages, Head and Chief Researcher of “Text Analytics” Research Lab, Institute of Philology and Intercultural Communication

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры теории и практики преподавания иностранных языков, заведующая и главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Текстовая аналитика», Институт филологии и межкультурной коммуникации

mesoln@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1103-6469YarmakeevIskander E.ЯрмакеевИскандер Энгелевич

Doctor of Pedagogy, Professor of the Department of Linguistic and Intercultural Communication, Institute of Philology and Intercultural Communication

доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры языковой и межкультурной коммуникации, Институт филологии и межкультурной коммуникации

ermakeev@mail.ruKazan (Volga Region) Federal UniversityКазанский (Приволжский) федеральный университет30062023212Digital Technologies in Russian Language Teaching: Current State and ProspectsЦифровые технологии в обучении русскому языку: современное состояние и перспективы21222706072023Copyright ©; 2023, Churunina A.A., Solnyshkina M.I., Yarmakeev I.E.Copyright ©; 2023, Чурунина А.А., Солнышкина М.И., Ярмакеев И.Э.2023Churunina A.A., Solnyshkina M.I., Yarmakeev I.E.Чурунина А.А., Солнышкина М.И., Ярмакеев И.Э.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/russian-language-studies/article/view/35271

The parametric model of the text as a research problem is of paramount importance in modern linguistics and education, since it opens up new approaches to understanding the processes of comprehending texts of various types. In the current study, 17 Russian language textbooks for elementary school were employed to identify correlations between lexical diversity indices and other complexity predictors. The total volume of the corpus compiled for the study is 439,938 words. The two-stage research algorithm included the evaluation of the reference values of text features at the basic level (word length, sentence length, the number of unique, non-repeating words and the number of word forms), evaluation and subsequent contrasting of complexity predictors, i.e. lexical diversity and readability indices. All calculations were performed with the automatic text analyzer RuLingva. The study revealed a positive dynamic of readability and no evidence of lexical diversity increase across grades. An average level of vocabulary diversity and overlaps of every 4th word in the text are fixed. No indication of correlation between text readability and lexical diversity is found. The obtained results can be useful to researchers, textbook authors, and teachers selecting textbooks. The prospects are seen in implementing functional and epidigmatic stratification of the vocabulary of the Russian textbooks under study.

Параметрическая модель текста как научная проблема имеет первостепенное значение в современной филологии и образовании, поскольку открывает новые подходы к пониманию процессов восприятия текстов различных типов. В исследовании для идентификации корреляций индексов лексического разнообразия с другими предикторами сложности использовались 17 учебников русского языка для начальной школы. Общий объем корпуса исследования составил 439 938 слов. Двухэтапный алгоритм исследования включал оценку референтных значений текстовых параметров базового уровня (длина слова, длина предложения, количество неповторяющихся слов и количество словоформ), оценку и последующее контрастирование предикторов сложности - индексов лексического разнообразия и читабельности. Все расчеты производились при помощи автоматического анализатора текстов RuLingva. Выявлено, что индекс читабельности изучаемых учебников русского языка демонстрирует положительную динамику. Рост лексического разнообразия от класса к классу не обнаружен. Зафиксирован средний уровень разнообразия лексикона, при котором каждое четвертое слово в тексте повторяется. Корреляции между читабельностью текста и лексическим разнообразием не выявлены. Полученные результаты могут быть полезны исследователям, разработчикам учебников и учителям в процессе выбора учебника. Текущая перспектива видится в осуществлении функциональной и эпидигматической стратификации лексики изучаемых учебников русского языка.

elementary school textbookstext complexitycomplexity predictorsreadabilityучебники начальной школысложность текстасложностичитабельностьThis paper has been supported by the Kazan Federal University Strategic Academic Leadership Program (PRIORITY-2030).Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Казанского (Приволжского) федерального университета (ПРИОРИТЕТ-2030).Biber, D. (2006). University language: A corpus-based study of spoken and written registers. Amsterdam: John Benjamins Publ.Буслаев Ф.И. О преподавании отечественного языка. М. : Юрайт, 2019. 266 с.Buslaev, F.I. (2019). Issues of teaching national language. Moscow: URAIT Publ. (In Russ.)Васильев Н.Л., Жаткин Д.Н. «Пушкинский словарь» Г.А. Шенгели : неизданная статья автора конкорданса к стихам А.С. Пушкина // Литературный факт. 2020. № 1 (15). С. 458–476.Donskoy, G.M. (1985). Typological properties of modern textbook. Problems of Modern Textbook: Typology of School Textbooks: Collection of Articles (issue 15, pp. 70-86). Moscow: Prosveshchenie Publ. (In Russ.)Вахрушева А.Я., Солнышкина М.И., Куприянов Р.В., Гафиятова Э.В., Климагина И.О. Лингвистическая сложность учебных текстов // Вопросы журналистики, педагогики, языкознания. 2021. Т. 40. № 1. С. 88–99.Fateeva, N.A. (2013). Intertext as a form of discursive interactions and as an environment of cultural concepts (based on works of Y.S. Stepanov). Linguistic Parameters of the First Civilization: Proceedings of the First Scientific Conference (in Memory of Y.S. Stepanov) (pp. 348-358). Moscow: Distance Education Center “Eidos”. (In Russ.)Веселовская Т.С. Выявление картины мира на основе анализа частотных коллокаций в учебных текстах по русскому языку для младшеклассников // Этнопсихолингвистика. 2020. № 3. С. 224–237.Fergadiotis, G., & Wright, H. (2011). Lexical diversity for adults with and without aphasia across discourse elicitation task. Aphasiology, 25(11), 1414-1430.Донской Г.М. Типологические свойства современного учебника // Проблемы школьного учебника : типология школьных учебников : сборник статей. М. : Просвещение, 1985. Вып. 15. С. 70–86.Fergadiotis, G., Wright, H., & West, T. (2013). Measuring lexical diversity in narrative discourse of people with aphasia. American Journal of Speech-Language Pathology, 22(2), 397-409.Львова С.И. Учебник русского языка как основа образования, развития и воспитания современного школьника // Муниципальное образование : инновации и эксперимент. 2013. № 1. С.63–70.Graesser, A.C., McNamara, D.S., Louwerse, M.M., & Cai, Z. (2004). Coh-Metrix: Analysis of text on cohesion and language. Behavior Research Methods, Instruments & Computers, 36(2), 193-202.Рубакин Н.А. Этюды о русской читающей публике : факты, цифры и наблюдения. СПб. : Склад издания Н.П. Карбасникова, 1895.Javal, E. (1878). Essai sur la physiologie de la lecture. Annales d’Oculustique, 79, 97-117.Солнышкина М.И., Соловьев В.Д., Гафиятова Э.В., Мартынова Е.В. Сложность текста как междисциплинарная проблема // Вопросы когнитивной лингвистики. 2022. № 1. С. 18–39.Kharchenko, V.K. (2017). On the richness of word-stock and calculation of the coefficient of lexical variety in the “History of the Russian church” by metropolitan Makary (Bulgakov). Proceedings of Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication, (3), 21-25. (In Russ.)Фатеева Н.А. Интертекст как форма дискурсивного взаимодействия и как «среда обитания культурных концептов» (по следам работ Ю.С. Степанова) // Языковые параметры современной цивилизации : сборник трудов Первой научной конференции памяти академика РАН Ю.С. Степанова. М. : Центр дистанционного образования «Эйдос», 2013. С. 348–358.Kincaid, J.P., Fishburne, R.P., Rogers, R.L., & Chissom, B.S. (1975). Derivation of new readability formulas (automated readability index, fog count, and Flesch reading ease formula) for Navy enlisted personnel. Research Branch Report 8-75. Millington, Tennessee: Institute for Simulation and Training.Харченко В.К. О богатстве словаря и исчислении коэффициента лексического разнообразия в «Истории русской церкви» митрополита Макария (Булгакова) // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2017. № 3. С. 21–25.Kupriyanov, R.V., Solnyshkina, M.I., Dascalu, M., & Soldatkina, T.A. (2022) Lexical and syntactic features of academic Russian texts: A discriminant analysis. Research Result. Theoretical and Applied Linguistics, 8(4), 105-122.Biber D. University language : a corpus-based study of spoken and written registers. Amsterdam : John Benjamins Publ., 2006.Laposhina, А.N., Veselovskaya, Т.S., Lebedeva, M.Y., & Kupreshchenko, O.F. (2018). Automated text readability assessment for Russian second language learners. Dialogue 2018: Proceedings of the International Conference, 17(24), 396-406.Fergadiotis G., Wright H. Lexical diversity for adults with and without aphasia across discourse elicitation task // Aphasiology. 2011. Vol. 25. No. 11. Pp. 1414–1430.Lennon, C., & Burdick, H. (2004). The LEXILE framework as an approach for reading measurement and success. MetaMetrics, Inc.Fergadiotis G., Wright H., West T. Measuring lexical diversity in narrative discourse of people with aphasia // American Journal of Speech-Language Pathology. 2013. Vol. 22. No. 2. Pp. 397–409.Lvova, S.I. (2013). Russian language textbook as a basis for education, development and upbringing of contemporary pupil. Municipal Education: Innovations and Experiment, (1), 63-70. (In Russ.)Graesser A.C., McNamara D.S., Louwerse M.M., Cai Z. Coh-Metrix : analysis of text on cohesion and language // Behavior Research Methods, Instruments & Computers. 2004. Vol. 36. Issue 2. Рp. 193–202.Malvern, D., Richards, B., Chipere, N., & Durán, P. (2004). Lexical diversity and languagedevelopment: Quantification and assessment. Basingstoke: Palgrave MacMillan.Javal E. Essai sur la physiologie de la lecture // Annales d’Oculustique. 1878. Vol. 79. Pp. 97–117.McCarthy, P.M., & Jarvis, S. (2007). Vocd: A theoretical and empirical evaluation. Language Testing, 24, 459-488.Kincaid J.P., Fishburne R.P., Rogers R.L., Chissom B.S. Derivation of new readability formulas (automated readability index, fog count, and Flesch reading ease formula) for navy enlisted personnel. Research Branch Report 8–75. Millington, Tennessee : Institute for Simulation and Training, 1975.McCarthy, P.M., & Jarvis, S. (2010). MTLD, vocd-D, and HD-D: A validation study of sophisticated approaches to lexical diversity assessment. Behavior Research Methods, 42(2), 381-392.Kupriyanov R.V., Solnyshkina M.I., Dascalu M., Soldatkina T.A. Lexical and syntactic features of academic Russian texts : a discriminant analysis // Research Result. Theoretical and Applied Linguistics. 2022. Vol. 8. No. 4. Pp. 105–122.Owen, A.J., & Leonard, L.B. (2002). Lexical diversity in spontaneous speech of children with specific language impairment. Journal of Speech Language and Hearing Research, 45, 927-937.Laposhina А.N., Veselovskaya Т.S., Lebedeva M.Y., Kupreshchenko O.F. Automated text readability assessment for Russian second language learners // Dialogue 2018 : Proceedings of the International Conference. Vol. 17. Issue 24. Pp. 396–406.Richards, B. (1987). Type/Token Ratios: What do they really tell us? Journal of Child Language, 14(2), 201-209.Lennon C., Burdick H. The LEXILE framework as an approach for reading measurement and success. Durham, NC: MetaMetrics, Inc., 2004.Rubakin, N.A. (1895). Studies on Russian reading public: Facts, numbers, observations. St. Petersburg: Sklad Izdaniya N.P. Karbasnikova Publ. (In Russ.)Malvern D., Richards B., Chipere N., Durán P. Lexical diversity and language development : Quantification and Assessment. Basingstoke : Palgrave MacMillan, 2004.Schnick, Th., & Knickelbine, M. (2003). The Lexile framework: an introduction for educators. MetaMetrics, Inc.McCarthy P.M., Jarvis S. MTLD, vocd-D, and HD-D : a validation study of sophisticated approaches to lexical diversity assessment // Behavior Research Methods. 2010. Vol. 42. No. 2. Рp. 381–392.Sherman, L.A. (1983). Analytics of literature: A manual for the objective study of English prose and poetry. Boston: Ginn and Co.McCarthy P.M., Jarvis S. Vocd : a theoretical and empirical evaluation // Language Testing. 2007. Vol. 24. No. 4. Рp. 459–488.Solnyshkina, M., Guryanov, I., Gafiyatova, E., & Varlamova, E. (2018). Readability metrics: The case of Russian educational texts. Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 - 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences (pp. 676-681). Istanbul: OCERINT.Owen A.J., Leonard L.B. Lexical diversity in the spontaneous speech of children with specific language impairment // Journal of Speech Language and Hearing Research. 2002. Vol. 45. No. 5. Pp. 927–937.Solnyshkina, M.I., Harkova, E.V., & Kazachkova, M.B. (2020). The structure of cross-linguistic differences: meaning and context of ‘readability’ and its Russian equivalent ‘chitabelnost’. Journal of Language and Education, 6(1), 103-119.Richards B. Type/Token Ratios : what do they really tell us? // Journal of Child Language. 1987. Vol. 14. No. 2. Pp. 201–209.Solnyshkina, M.I., Solovyev, V.D., Gafiyatova, E.V., & Martynova, E.V. (2022). Text complexity as interdisciplinary problem. Issues of Cognitive Linguistics, (1), 18-39. (In Russ.)Schnick Th., Knickelbine M. The Lexile framework : an introduction for educators. Durham, NC: MetaMetrics, Inc., 2003.Solovyev, V., Ivanov, V., & Solnyshkina, M. (2018). Assessment of reading difficulty levels in Russian academic texts: Approaches and metrics. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(5), 3049-3058.Sherman L.A. Analytics of literature : a manual for the objective study of English prose and poetry. Boston : Ginn and Co, 1893.Templin, M. (1957). Certain language skills in children. Minneapolis: University of Minnesota Press.Solnyshkina M., Guryanov I., Gafiyatova E., Varlamova E. Readability metrics : the case of Russian educational texts // Abstracts & Proceedings of ADVED 2018 – 4th International Conference on Advances in Education and Social Sciences. Istanbul : OCERINT, 2018. Pp. 676–681.Vakhrusheva, А.Y., Solnyshkina, М.I., Kuprijanov, R.V., Gafiyatova, E.V., & Klimagina, I.О. (2021). Linguistic complexity of academic texts. Issues in Journalism, Education, Linguistics, 40(1), 88-99). (In Russ.)Solnyshkina M.I., Harkova E.V., Kazachkova M.B. The structure of cross-linguistic differences : meaning and context of ‘readability’ and its Russian equivalent ‘chitabelnost’ // Journal of Language and Education. 2020. Vol. 6. No. 1. Pp. 103–119.Vasilyev, N.L., & Zhatkin, D.N. (2020). “Pushkin Dictionary” by G.А. Shengeli: The unpublished article by the author of the concordance of A.S. Pushkin’s poems. Literary Fact, (1), 458-476. (In Russ.)Solovyev V., Ivanov V., Solnyshkina M. Assessment of reading difficulty levels in Russian academic texts : approaches and metrics // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018. Vol. 34. No. 5. Pp. 3049–3058.Veselovskaya, Т.S. (2020). The linguistic world-image in the Russian language primary school textbooks: A corpus study. Ethnopsycholinguistics, (3), 224-237. (In Russ.)Templin M. Certain language skills in children. Minneapolis : University of Minnesota Press, 1957.