Postgraduate Student
аспирант
Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Industrial Management
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой промышленного менеджмента
The study is devoted to the examination of indicators of the economic state and innovative potential of the Far East, as well as individual entities. The theoretical basis of scenario-situational modeling and its importance in developing development strategies and forecasting the results of implementation are also presented. Purpose of the study is to develop scenarios for forecasting the innovative development of territorial production complexes in the Far East using scenario-situational modeling. The materials included analytical reports on economic activity in the Far East for 2020-2024 and ratings of Russian regions for 2020-2024. The methods used were analysis of statistical reports and scenario-situational modeling. The Far Eastern Federal District’s territorial production complexes are based on mining, fishing, logging, fuel and energy, the defense industry, and mechanical engineering. Khabarovsk Krai holds a leading position in terms of innovation potential. Overall, the region’s economic development is at a growth stage, despite existing problems (distance from the economic center, difficult terrain and climate, labor shortages, underdeveloped logistics, sanctions). Significant heterogeneity and unevenness in the development of innovation and technological processes throughout the district was noted. In addition, there are limitations on the innovative activities of industrial enterprises and an insufficient degree of implementation of technologically new projects in key sectors of the economic entity. Using the method of scenario-situational modeling, three options for the innovative development of territorial production complexes of the Far Eastern Federal District until 2030 are proposed. Each scenario takes into account a number of influencing factors, existing and potential resources, potential risks and threats, and productivity changes. The optimistic scenario predicts economic growth of more than five times that of the previous scenario. The optimal scenario, which can be achieved within the first two years, will reflect stagnation; however, there will be growth in economic indicators and expansion of the area of presence. The pessimistic model predicts a long-term economic downturn. The authors concluded that scenario-based modeling is effective in forecasting a region’s innovative development.
Рассмотрены показатели экономического состояния и инновационного потенциала Дальнего Востока, а также отдельных субъектов региона. Представлена теоретическая основа сценарно-ситуативного моделирования и его значение в разработке стратегий развития и прогнозирования результатов внедрения. Цель исследования - разработать сценарии прогнозирования инновационного развития территориально-производственных комплексов Дальнего Востока методом сценарно-ситуационного моделирования. Материалы исследования: аналитические отчеты экономической деятельности Дальневосточного федерального округа (ДФО) за 2020-2024 гг. и рейтинги инновационных регионов России за 2020-2024 гг. Основу территориально-производственных комплексов ДФО составляют горнодобывающая, рыбная промышленность, лесозаготовка, топливно-энергетический, оборонно-промышленный комплекс и машиностроение. Лидирующую позицию в отношении инновационного потенциала имеет Хабаровский край. В целом экономическое развитие региона находится на стадии роста, несмотря на существующие проблемы (удаленность от экономического центра, сложность рельефа и климата, кадровый дефицит, неразвитая логистика, санкции). Отмечена существенная неоднородность и неравномерность развития инновационно-технологических процессов в целом по округу. Кроме того, имеют место ограничения инновационной деятельности промышленных предприятий, недостаточная степень реализации технологически новых проектов в ключевых отраслях хозяйствующего субъекта. С помощью метода сценарно-ситуационного моделирования предложено 3 варианта инновационного развития территориально-производственных комплексов ДФО до 2030 г. Каждый сценарий учитывает ряд факторов влияния, имеющиеся и потенциальные ресурсы, возможные риски и угрозы, а также изменения производительности. В соответствии с оптимистичным сценарием будет достигнут экономический рост, выражающийся увеличением показателей более чем в 5 раз. Оптимальный вариант, который может быть достигнут уже в первые два года, отразит стагнацию, тем не менее будет наблюдаться рост экономических показателей и расширение зоны присутствия. Пессимистическая модель указывает на экономический спад в долгосрочной перспективе. Доказана эффективность применения сценарно-ситуационного моделирования в прогнозировании инновационного развития региона.