Associate Professor, MIT School of Indian Civil Services
доцент, Школа индийской гражданской службы MIT
Student, MIT School of Indian Civil Services
студент, Школа индийской гражданской службы MIT
Governments worldwide are increasingly turning to artificial intelligence (AI) and algorithmic systems to improve service delivery, manage resources, and respond to citizens’ needs. These tools promise efficiency, precision, and cost savings, making them highly attractive for policymakers. However, for particularly emerging digital powers like India and Russia - the rapid spread of algorithmic governance raises a critical dilemma: can these countries harness innovation without eroding their own administrative and policy autonomy? This study explores algorithmic governance as the integration of AI into decision-making in public administration. While such systems have the potential to modernize governance, they also pose risks to administrative sovereignty, especially when states depend heavily on foreign technologies. In developing contexts, structural weaknesses such as fragile institutions, limited domestic innovation, and reliance on global technology firms intensify this vulnerability. Drawing on theories of technological determinism, bureaucratic autonomy, and digital colonialism, the study examines India and Russia as case studies. The findings reveal opportunities for efficiency and transparency but also highlight risks of exclusion, bias, and dependency. The study argues that the tension between modernization and autonomy demands a framework for algorithmic sovereignty, which emphasizes ethical AI use, domestic technological development, and institutional safeguards to ensure that technology serves governance rather than governs it.
Государства по всему миру активно внедряют системы искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмические решения для повышения эффективности предоставления государственных услуг, управления ресурсами и реагирования на потребности граждан. Эти технологии обещают эффективность, точность и сокращение издержек, что делает их особенно привлекательными для политиков. Однако для таких новых цифровых держав, как Индия и Россия - стремительное распространение алгоритмического управления порождает ключевую дилемму: способны ли они использовать инновации, не подрывая собственный административный и политический суверенитет? Рассмотрено алгоритмическое управление как интеграция ИИ в процессы принятия решений в сфере государственного администрирования. Обладая потенциалом модернизации управления, подобные системы одновременно создают риски для административного суверенитета, особенно в условиях высокой зависимости государств от зарубежных технологий. В контексте национального развития такие структурные слабости, как хрупкость институтов, ограниченные возможности внутреннего инновационного развития и зависимость от глобальных технологических корпораций усиливают уязвимость. Опираясь на теоретические подходы технологического детерминизма, бюрократической автономии и цифрового колониализма, авторы проанализировали Индию и Россию. Полученные результаты демонстрируют возможности для повышения эффективности и прозрачности, но также риски исключения, предвзятости и зависимости. Сделан вывод о том, что противоречия между модернизацией и автономией требуют формирования концепции алгоритмического суверенитета, основанной на этическом использовании ИИ, развитии национальных технологий и институциональных гарантиях, обеспечивающих служение технологий интересам управления, а не их подмену.