RUDN Journal of Psychology and PedagogicsRUDN Journal of Psychology and PedagogicsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика2313-16832313-1705Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)7757ArticlesСтатьиResearch ArticleDiscriminating Model of Figures with Different Number Uniform ElementsМодель различения фигур из линий с разным количеством элементовChudinaY AЧудинаЮлия АлександровнаChair of Social and Differential PsychologyКафедра социальной и дифференциальной психологииrenyxa4@yandex.ruPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150220132NO2 (2013)№2 (2013)879508092016Copyright ©; 2016, Psychology and PedagogicsCopyright ©; 2016, Психология и педагогика2016Psychology and PedagogicsПсихология и педагогикаhttps://journals.rudn.ru/psychology-pedagogics/article/view/7757The model of discriminating mechanisms of the figures with a different number of uniform elements has been described in the present article. The experimental investigation of the visual perception of these figures have been made within the scope of the vectorial approach and its results have been interpreted by means of the terms of Sokolov and Izmailov’s spherical model of differentiating stimuli. The discrimination of the figures with a different number of uniform elements (lines) is realized with the integral three-channel neural network, made up as a result of the interaction of the two-channel modules, detecting pictorial elements.Настоящая работа посвящена моделированию механизмов различения фигур, состоящих из раз­ного количества линий. Экспериментальное исследование зрительного восприятия данных конфигураций осуществлялось в рамках векторного подхода, его результаты интерпретировались в терминах сферической модели различения стимулов Е.Н. Соколова и Ч.А. Измайлова. Различение фигур из линий с разным количеством элементов осуществляется интегральной трехканальной нейронной сетью, образованной в результате взаимодействия двухканальных модулей, детектирующих элементы изображения.multidimensional scalingsubjective estimations of pairwise differencesfigures composed of uniform elementstwo-channel modulespherical model of differentiating stimuliintegral neural networkмногомерное шкалированиесубъективные оценки попарных различийфигуры из линийдвухканальный модульсферическая модель различения стимуловинтегральная нейронная сеть1.Измайлов Ч.А., Исайчев С.А., Шехтер Е.Д. Двухканальная модель различения сигналов в сенсорных системах // Вестник МГУ. Сер. 14, Психология. — 1998. — Вып. 3. — С. 29—40.2.Измайлов Ч.А., Ласточкина М.Н., Полянская Г.Н., Соколов Е.Н. Различение линий и углов зрительной системой // Вестник МГУ. Сер. 14, Психология. — 1988. — Вып. 1. — С. 41—50.3.Измайлов Ч.А., Соколов Е.Н., Коршунова С.Г., Чудина Ю.А. Геометрическая модель различения ориентаций линии, основанная на субъективных оценках и зрительных вызванных потенциалах // Журнал ВНД. — 2004. — Т. 54. — № 2. — С. 267—279.4.Измайлов Ч.А., Соколов Е.Н., Едренкин И.В. Интегрирование простых признаков стимула в нейронных сетях зрительной системы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2008. — № 5—6. — С. 34—46.5.Измайлов Ч.А., Черноризов А.М. Язык восприятия и мозг // Психология (Журнал Высшей школы экономики). — 2005. — Т. 2. — № 4. — С. 22—52.6.Терехина А.Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования. — М., 1985.7.Фомин С.В., Соколов Е.Н., Вайткявичус Г.Г. Искусственные органы чувств. — Л., 1979.8.Шевелев И.А., Каменкович В.М., Шараев Г.А. Относительное значение линий и углов геометрических фигур для их опознания человеком // Журн. высш. нерв. деятельности. — 2000. — Т. 50. — № 3. — С. 403—409.9.Hubel D.N., Wiesel T.N. Receptive fields, binocular integration and functional architecture in the cat’s visual cortex // J. Physiology. — 1962. — V. 160. — P. 106—154.10.Hubel D.N., Wiesel T.N. Receptive fields and functional architecture in two nonstriate visual areas (18 and 19) of the cat // J. Neurophysiology. — 1965. — V. 28. — P. 229—289.11.Shepard R.N. Towards a universal law of generalization for psychological space // Science. — 1987. — V. 237. — P. 1317—1323.12.Shevelev I.A., Lazareva N.A., Sharaev G.A. // Interrelation of tuning characteristics to bar, cross and corner in striate neurons // Neuroscience. — 1999. — V. 88. — P. 17—25.