Dr. Sci. (Pedagogics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of English Language No. 3
доктор педагогических наук, доцент, доцент кафедры английского языка № 3
Ph.D. in Linguistics, is Associate Professor, Professor of the Department of German Language, Head of the Language Training Department
кандидат филологических наук, доцент, профессор кафедры немецкого языка, начальник Управления языковой подготовки
The rapid spread of generative artificial intelligence (AI) in higher education is outpacing students’ ability to consciously manage their interactions with it. Students’ readiness for such interactions, particularly in its ethical and reflexive dimensions, remains understudied. The theoretical and methodological basis of the study was the concept of ‘meta-digital competence’ (MDC), i.e., the integrative ability of an individual to interact with AI effectively, consciously, and in an ethically responsible manner, comprising cognitive, adaptive, practical, ethical, reflexive, and social components. The aim of the study was to assess university students’ readiness to interact with AI technologies in the educational process based on the components of MDC and to identify deficiencies that hinder this readiness. The study drew on a survey of 1,092 MGIMO University students (82.88% bachelor’s and 16.85% master’s students) conducted as part of a university research project in 2023-2024. For this purpose, interdisciplinary research working group developed a 27-item questionnaire; its content validity was ensured through expert discussion of item wording within the group. The authors of this study correlated the questionnaire items with the MDC components during the analysis stage. The data were processed using contingency tables, Pearson’s chi-squared test, and 95% confidence intervals. While 62% of the respondents had experience using AI tools, only 9.52% used them daily; Russian AI platforms remained little known: from 54 to 89% of the respondents were completely unfamiliar with them. The most pronounced deficiencies were found in the ethical and reflexive dimensions. Only 17% of the respondents systematically checked AI-generated information, and 2.38% received academic assignments involving AI. According to the results, students’ readiness to interact with AI turned out to be asymmetric, with the practical dimension being well ahead of the ethical and reflexive ones, and students spontaneously acquiring AI skills without pedagogical support. The study substantiates the need for systematic integration of informed and responsible AI use into the educational process, including teacher training.
Стремительное распространение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании опережает формирование у студентов способности осознанно управлять взаимодействием с ним. Готовность обучающихся к такому взаимодействию, особенно ее этическая и рефлексивная составляющие, остается недостаточно изученной. Теоретико-методологической основой исследования выступает концепция метацифровой компетентности (МЦК) - интегративной способности личности к эффективному, осознанному и этически ответственному взаимодействию с ИИ, включающей когнитивный, адаптивный, практический, этический, рефлексивный и социальный компоненты. Цель исследования - оценить готовность студентов университета к взаимодействию с ИИ-технологиями в образовательном процессе с учетом компонентов МЦК и выявить дефициты, препятствующие ее формированию. Эмпирической базой послужил опрос 1092 студентов МГИМО МИД России (82,88 % - бакалавриат, 16,85 % - магистратура), проведенный в рамках НИР в 2023-2024 гг. Анкета из 27 вопросов разработана междисциплинарной рабочей группой НИР, содержательная валидность обеспечена коллегиальной экспертизой формулировок. Вопросы анкеты соотнесены с компонентами МЦК авторами на этапе анализа. Данные обрабатывались с применением таблиц сопряженности, критерия хи-квадрат Пирсона и 95 % доверительных интервалов. Опыт использования ИИ-инструментов есть у 62 % опрошенных, однако ежедневно обращаются к ним лишь 9,52 %, а отечественные платформы остаются малоизвестными: с ними не знакомы от 54 до 89 % респондентов. Наиболее выраженный дефицит зафиксирован в этической и рефлексивной областях МЦК. Систематически проверяют информацию от ИИ лишь 17 % респондентов, а учебные задания с использованием ИИ получают 2,38 % студентов. Готовность студентов к взаимодействию с ИИ носит асимметричный характер, практическая составляющая опережает этическую и рефлексивную, а освоение ИИ происходит стихийно, вне педагогического сопровождения. На основе полученных результатов обоснована необходимость систематической интеграции осознанной работы с ИИ в образовательный процесс, включая подготовку преподавателей.