<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Political Science</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Political Science</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-1438</issn><issn publication-format="electronic">2313-1446</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">46527</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-1438-2025-27-3-622-637</article-id><article-id pub-id-type="edn">LRRSDH</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ARTIFICIAL INTELLEGENCE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Leveraging AI Technologies in Politics: Navigating Threats and Unveiling Opportunities</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Применение технологий искусственного интеллекта в политике: угрозы и возможности</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7325-8374</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sokolov</surname><given-names>Alexander V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Соколов</surname><given-names>Александр Владимирович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Political Sciences, Docent, Head of Socio-Political Theories Department</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор политических наук, доцент, заведующий кафедрой социально-политических теорий</p></bio><email>alex8119@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8775-016X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Frolov</surname><given-names>Alexander A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Фролов</surname><given-names>Александр Альбертович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Political Sciences, Associate Professor of the Department of Socio-Political Theories</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат политических наук, доцент кафедры социально-политических теорий</p></bio><email>a.a.froloff@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2828-5581</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Babajanyan</surname><given-names>Papik A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Бабаджанян</surname><given-names>Папик Артурович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>research intern</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>стажер-исследователь</p></bio><email>babajanyanpapik@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">P.G. Demidov Yaroslavl State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>27</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">Digital policies</issue-title><issue-title xml:lang="ru">Цифровая политика</issue-title><fpage>622</fpage><lpage>637</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-18"><day>18</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Sokolov A.V., Frolov A.A., Babajanyan P.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Соколов А.В., Фролов А.А., Бабаджанян П.А.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Sokolov A.V., Frolov A.A., Babajanyan P.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Соколов А.В., Фролов А.А., Бабаджанян П.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/political-science/article/view/46527">https://journals.rudn.ru/political-science/article/view/46527</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Presently, the rapid evolution of digital technologies that profoundly reshape diverse facets of human endeavor stands as a pivotal theme in both scholarly discourse and practical application. Prominent among these advancements are artificial intelligence (AI henceforth) and neural networks, emerging as indispensable instruments within the realm of politics. The pervasive transformation wrought by integrating AI extends across numerous dimensions of political engagement - spanning strategic design of electoral campaigns through efficient governance mechanisms. Artificial intelligence can provide the opportunity to analyze huge amounts of data and is already being actively used in various countries, opening up new perspectives for understanding social dynamics. In this regard, the article analyzes the main risks and potential of introducing artificial intelligence technologies into the political sphere. The purpose of the study is to identify the main threats and opportunities for the use of artificial intelligence technologies in modern Russian politics. The methods of collecting empirical data were: in-depth interviews of experts (32 experts, representatives of the academic community, IT specialists, government officials, as well as experts in the field of implementation and implementation of digital technologies) from 7 regions of the country, a series of focus groups (5 focus groups) among young people (18-35 years old), average age (36-59 years); senior (retirement) age (60 and over). 10 respondents participated in each focus group. According to the results of the study, the main threats and opportunities for the use of artificial intelligence technologies in the political sphere were identified.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В настоящее время развитие цифровых технологий, которые коренным образом трансформируют различные аспекты человеческой активности, является одной из наиболее актуальных тем в науке и практике. Одной из таких технологий является искусственный интеллект (далее - ИИ) и нейросети, которые становятся все более значимыми инструментами в политической сфере. Трансформационные изменения, обусловленные интеграцией искусственного интеллекта, охватывают многие аспекты политической деятельности - начиная от планирования избирательных кампаний и заканчивая оптимальным управлением государственной машиной. Искусственный интеллект может предоставить возможность анализировать огромные массивы данных и уже активно применяется в различных странах, открывая новые перспективы для понимания социальных динамик. Проанализированы основные риски и потенциал внедрения технологий искусственного интеллекта в политическую сферу. Цель исследования - определение основных угроз и возможностей применения технологий искусственного интеллекта в современной российской политике. Методами сбора эмпирических данных стали глубинное интервью экспертов (32 эксперта, представители академического сообщества, специалисты в области IT-технологий, сотрудники органов власти, а также эксперты в области реализации и внедрения цифровых технологий) из 7 регионов страны, серия фокус-групп (5 фокус групп) среди представителей молодежи (18-35 лет), средний возраст (36-59 лет); старший (пенсионный) возраст (60 и более). В каждой фокус-группе участвовало 10 респондентов. По результатам исследования были выявлены основные угрозы и возможности применения технологий искусственного интеллекта в политической сфере.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital technologies</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>neural networks</kwd><kwd>political sphere</kwd><kwd>control</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>нейросети</kwd><kwd>политическая сфера</kwd><kwd>контроль</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках государственного задания на НИР ЯрГУ по проекту № FENZ-2024-0010 «Политические проблемы ценностно окрашенного искусственного интеллекта».</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">The study was carried out with the financial support of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation as part of the state assignment for research at YarSU under project No. FENZ-2024-0010 “Political problems of value-­based artificial intelligence”.</institution></institution-wrap></funding-source></award-group></funding-group></article-meta><fn-group/></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ageev, A.I., Zolotareva, O.A., &amp; Zolotarev, V.A. (2022). Russia in the global world of artificial intelligence: assessment by world ratings. Economic strategies, (2), 20–31. (In Russian). http://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.20-31; EDN: QAYTDY</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Агеев А.И., Золотарева О.А., Золотарев В.А. Россия в глобальном мире искусственного интеллекта: оценка по мировым рейтингам // Экономические стратегии. 2022. № 2 (182). С. 20–31 http://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.20-31; EDN: QAYTDY</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Birgit, S. (2020). Artificial Intelligence and Democratic Politics. Political Insight, 11(1), 32–35. http://doi.org/10.1177/2041905820911746; EDN: ISDTMB</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Быков И.А. Искусственный интеллект как источник политических суждений // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4. № 2. С. 23–33. http://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-23-33; EDN: FCGCZO</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bykov, I.A. (2020). Artificial intelligence as a source of political judgments. Journal of Political Research, 4(2), 23–33. (In Russian). http://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-23-33; EDN: FCGCZO</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Володенков С.В. Нейросетевые алгоритмы в актуальных процессах трансформации традиционных мировоззренческих и идеологических систем // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2024. Том 17. № 2. С. 6–30. http://doi.org/10.31249/kgt/2024.02.01; EDN: BCFLDQ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Clauberg, R. (2020). Cyber-­physical systems and artificial intelligence: chances and threats to modern economies. World Civilizations, 5 (3–4), 107–115. EDN: GTWIMJ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Володенков С.В., Федорченко С.Н., Печенкин Н.М. Риски, угрозы и вызовы внедрения искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов в современную систему социально-­политических коммуникаций: по материалам экспертного исследования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2024. Т. 26. № 2. С. 406–424. http://doi.org/10.22363/2313-1438-2024-26-2-406-424; EDN: LWSYCV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dunleavy, P., Margetts, H. (2023). Data science, artificial intelligence and the third wave of digital era governance. Public Policy and Administration, 40(2), 185–214. https://doi.org/10.1177/09520767231198737; EDN: MLOOYR</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Выходец Р.С. Стратегия США и Канады в области искусственного интеллекта // США и Канада: экономика, политика, культура. 2022. № 7. С. 110–122. http://doi.org/10.31857/S2686673022070094; EDN: GTLHJS</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Guskova, A.B., &amp; Kalimullin, N.R. (2020). Modern threats to society with the introduction of artificial intelligence. Actual problems of law and the state in the XXI century, 12(1), 275–281. (In Russian). EDN: PDSIFC</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гуськова А.Б., Калимуллин Н.Р. Современные угрозы обществу с внедрением искусственного интеллекта // Актуальные проблемы права и государства в XXI веке. 2020. Т. 12. № 1. С. 275–281. EDN: PDSIFC</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Izilyaeva, L.O., Vasiliev, Ya.K., Mirokiyants, K.S., &amp; Yasavieva, A.I. (2024). Opportunities and risks of using artificial intelligence in the field of political relations of the Russian Federation. Economics and Management: scientific and practical journal, (1), 136–139. (In Russian). http://doi.org/10.34773/EU.2024.1.24; EDN: CZSMPT</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Изиляева Л.О., Васильев Я.К., Мирокиянц К.С., Ясавиева А.И. Возможности и риски применения искусственного интеллекта в сфере политических отношений Российской Федерации // Экономика и управление: научно-­практический журнал. 2024. № 1. С. 136–139. http://doi.org/10.34773/EU.2024.1.24; EDN: CZSMPT</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kreps, S., &amp; Kriner, D. (2023). How AI Threatens Democracy. Journal of Democracy, 34(4), 122–131. http://doi.org/10.1353/jod.2023.a907693; EDN: LXKFNX</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ри М.А. Эволюция искусственного интеллекта — реальные и гипотетические социальные угрозы // Социология и право. 2024. Т. 16. № 3. С. 380–390. http://doi.org/10.35854/2219-6242-2024-3-380-390; EDN: LHXCHI</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Pinell, P. (2024). Does Artificial Intelligence Speak Our Language?: A Gadamerian Assessment of Generative Language Models. Political Research Quarterly, 77(3), 713–728. https://doi.org/10.1177/10659129241243038; EDN: FIJAIE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Селиверстова А.Д. Возможности и риски, этические проблемы использования искусственного интеллекта в публичном управлении // Гуманитарные, социально-­экономические и общественные науки. 2024. № 3. С. 56–60. http://doi.org/10.23672/SAE.2024.88.31.023; EDN: PWECRW</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ri, M.A. (2024). The evolution of artificial intelligence — real and hypothetical social threats. Sociology and Law, 16(3), 380–390. (In Russian). http://doi.org/10.35854/2219-6242-2024-3-380-390; EDN: LHXCHI</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023. Т. 4. № 4. С. 57–65. http://doi.org/10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65; EDN: OAEOBP</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Seliverstova, A.D. (2024). Opportunities and risks, ethical problems of using artificial intelligence in public administration. Humanities, socio-­economic and social sciences, 3, 56–60. (In Russian). http://doi.org/10.23672/SAE.2024.88.31.023; EDN: PWECRW</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Birgit S. Artificial Intelligence and Democratic Politics // Political Insight. 2020. Vol. 11, no. 1. P. 32–35. http://doi.org/10.1177/2041905820911746; EDN: ISDTMB</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Solomonov, E.V. (2023). The concept and features of artificial intelligence. Bulletin of Omsk University. Series: Law, 4(4), 57–65. (In Russian). http://doi.org/10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65; EDN: OAEOBP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Clauberg R. Cyber-­physical systems and artificial intelligence: chances and threats to modern economies // World Civilizations. 2020. Vol. 5, no. 3–4. P. 107–115. EDN: GTWIMJ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Starke, C, &amp; Lünich, M. (2020). Artificial intelligence for political decision-­making in the European Union: Effects on citizens’ perceptions of input, throughput, and output legitimacy. Data &amp; Policy, 2(16), 917–926. http://doi.org/10.1017/dap.2020.19; EDN: PPKCGD</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Dunleavy P., Margetts H. Data science, artificial intelligence and the third wave of digital era governance // Public Policy and Administration. 2023. Vol. 40, no. 2. P. 185–214. https://doi.org/10.1177/09520767231198737; EDN: MLOOYR</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Turk, Ž. (2024). Regulating artificial intelligence: A technology-­independent approach. European View, 23(1), 87–93. https://doi.org/10.1177/17816858241242890; EDN: APMQML</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Kreps S., Kriner D. How AI Threatens Democracy // Journal of Democracy. 2023. Vol. 34, no. 4. P. 122–131. http://doi.org/10.1353/jod.2023.a907693; EDN: LXKFNX</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Volodenkov, S.V. (2024). Neural network algorithms in the actual processes of transformation of traditional worldview and ideological systems. Contours of global transformations: politics, economics, law, 17(2), 6–30. (In Russian). http://doi.org/10.31249/kgt/2024.02.01; EDN: BCFLDQ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Pinell P. Does Artificial Intelligence Speak Our Language?: A Gadamerian Assessment of Generative Language Models // Political Research Quarterly. 2024. Vol. 77, no. 3. P. 713–728. https://doi.org/10.1177/10659129241243038; EDN: FIJAIE</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Volodenkov, S.V., Fedorchenko, S.N., &amp; Pechenkin, N.M. (2024). Risks, threats and challenges of the introduction of artificial intelligence and neural network algorithms into the modern system of socio-­political communications: based on the materials of an expert study. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Political Science, 26(2), 406–424. (In Russian). http://doi.org/10.22363/2313-1438-2024-26-2-406-424; EDN: LWSYCV</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Starke C., Lünich M. Artificial intelligence for political decision-­making in the European Union: Effects on citizens’ perceptions of input, throughput, and output legitimacy // Data &amp; Policy. 2020. Vol. 2, no. 16. P. 917–926. http://doi.org/10.1017/dap.2020.19; EDN: PPKCGD</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vykhodets, R.S. (2022). Strategy of the USA and Canada in the field of artificial intelligence. USA and Canada: economics, politics, culture, (7), 110–122. (In Russian). http://doi.org/10.31857/S2686673022070094; EDN: GTLHJS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Turk Ž. Regulating artificial intelligence: A technology-­independent approach // European View. 2024. Vol. 23, no. 1. P. 87–93. https://doi.org/10.1177/17816858241242890; EDN: APMQML</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
