postgraduate student at the Department of Politics and Management of the Faculty of Social Sciences
аспирант департамента политики и управления факультета социальных наук
In the context of digitalization of society, neighborhood communication is increasingly moving online. The communication of neighbors on public social media platforms creates extensive archives of data that can be used for political science research. These data open up new opportunities for the study of grassroots politics, group identities, political activism, etc. Nevertheless, there is currently a gap in research related to the lack of comprehensive methods that allow analyzing neighborhood online communities on a city scale, not limited to individual cases. The purpose of this work is to eliminate the existing gap by proposing a methods for identifying neighborhood online communities on a city scale using data from the VKontakte social network. Based on this methodology, an attempt is being made to identify in the discussions of the neighboring communities of the city of Volgograd an array of publications in which political categories occur. The paper describes the process of searching for neighborhood online communities, and also describes the preprocessing of text data. A mechanism is proposed for cleaning the corpus of texts from advertisements, which represented a wide proportion of publications, but acted as noise that hindered the main task. Publications mentioning political categories are identified by automatically encoding the cleared corpus into groups of keywords, followed by rechecking. The resulting archive, covering 17 years of neighborhood interaction, made it possible to determine, through the use of thematic modeling tools, the main periods of development of neighborhood communities. Starting from short non-political messages in groups of neighboring youth, ending with an established political repertoire: the work of homeowners associations; interaction with representatives of authorities, mainly executive ones, to solve local problems; organization and participation in local patriotic events. The most active types of neighborhood online-communities were identified: territorial public self-governments, communities of shareholders and microdistrict communities.
В условиях цифровизации общества соседская коммуникации все чаще перемещается в онлайн-пространство. Общение соседей на публичных площадках социальных сетей создает обширные архивы данных, которые могут быть использованы для политологических исследований. Эти данные открывают новые возможности для изучения политики на низовом уровне, групповых идентичностей, политического активизма и др. Тем не менее в настоящее время существует пробел в исследованиях, связанный с отсутствием комплексных методик, позволяющих анализировать соседские онлайн-сообщества в масштабе города, не ограничиваясь отдельными кейсами. Цель данной работы - устранить имеющийся пробел, предложив методику для выявления соседских онлайн-сообществ в масштабе города, используя данные социальной сети ВКонтакте. Опираясь на данную методику, осуществляется попытка выявления в обсуждениях соседских сообществ Волгограда массива публикаций, в которых встречаются политические категории. В работе подробно раскрывается процесс поиска соседских сообществ, а также уделяется внимание описанию предобработки текстовых данных. Предлагается механизм очистки корпуса от рекламных объявлений, которые представляли широкую долю публикаций, но в то же время выступали «шумом», препятствующим основной задаче исследования. Публикации с упоминанием политических категорий выявляются путем автоматической кодировки очищенного корпуса по группам ключевых слов с последующей перепроверкой. Массив, охватывающий 17 лет взаимодействия соседей, позволил определить путем использования инструментов тематического моделирования основные периоды развития соседских сообществ. Начиная от коротких неполитических сообщений в группах соседствующей молодежи и заканчивая установлением сложившегося политического репертуара: работа органов местного самоуправления; взаимодействие с представителями органов власти, преимущественно с исполнительными, по решению локальных проблематик; организация и участие в местных патриотических мероприятий. Эти данные позволили выявить наиболее активный по упоминанию тип соседских онлайн-сообществ: территориально общественные самоуправления, сообщества дольщиков и микрорайонные сообщества как новой, так и старой застройки.