- DSc in Philosophy, Associate Professor, Professor of the Department of Philosophy and Cultural Studies
доктор философских наук, доцент, профессор кафедры философии и культурологии
The relevance of the study is determined by the transformation of symbolic experience under the conditions of the development of artificial intelligence, accompanied by changes in the mechanisms of meaning-making, interpretation, and the structuring of reality. The aim of the study is to clarify the status of artificial intelligence within Ernst Cassirer’s system of symbolic forms and to identify the conditions for its interpretation as a specific mode of algorithmic symbolization. The theoretical and methodological framework is based on Cassirer’s philosophy of symbolic forms, contemporary concepts of generative reality and digital ontology, as well as critical approaches to modern models of artificial intelligence. The study employs methods of conceptual analysis, comparative-philosophical interpretation, and the analysis of digital practices. The findings demonstrate that artificial intelligence exhibits a partial correspondence to the criteria of a symbolic form, implementing the functions of symbolic mediation, productivity, and limited normative regulation. At the same time, a fundamental distinction is identified between symbolic cognition and algorithmic processing, manifested in the absence of the capacity to generate autonomous normative foundations and to be embedded within a historical and cultural context. It is shown that generative systems reproduce the structural characteristics of the symbolic at the level of probabilistic correlations, without ensuring a coherent unity of meaning. Particular attention is given to the comparison of algorithmic generation with mythological thinking within the framework of Ernst Cassirer’s philosophy of symbolic forms, which makes it possible to clarify the limits of algorithmic symbolization in artificial intelligence and to reveal the difference between the symbolic unity of experience characteristic of myth and the statistical aggregation of sign structures inherent in generative systems. It is argued that artificial intelligence should be understood as a limiting case of algorithmic symbolization and as a specific mode of simulation of the symbolic. The author’s contribution lies in integrating Cassirer’s theory of symbolic forms with the concept of generative reality and contemporary critiques of the limitations of deep learning. This integration makes it possible to specify the limits of the expansion of the symbolic under conditions of algorithmic mediation of culture and to propose a philosophically grounded distinction between symbolic consciousness and the technical reproduction of sign structures.
Актуальность исследования определяется трансформацией символического опыта в условиях развития искусственного интеллекта, сопровождающейся изменением механизмов смыслообразования, интерпретации и структурирования реальности. Целью исследования выступает прояснение статуса искусственного интеллекта с использованием системы символических форм Э. Кассирера и выявление условий его интерпретации как специфического способа алгоритмической символизации. Теоретико-методологическую основу составляют философия символических форм Кассирера, современные концепции генеративной реальности и цифровой онтологии, а также работы по критике современных моделей искусственного интеллекта. Используются методы концептуального анализа, сравнительно-философской интерпретации и анализа цифровых практик. Установлено, что искусственный интеллект демонстрирует частичное соответствие критериям символической формы, реализуя функции символического связывания, продуктивности и ограниченной нормативной регуляции. Вместе с тем выявлено принципиальное различие между символическим познанием и алгоритмической обработкой, проявляющееся в отсутствии способности к формированию автономных нормативных оснований и включенности в историко-культурный контекст, поскольку генеративные системы воспроизводят структурные характеристики символического на уровне вероятностных корреляций, не обеспечивая целостного смыслового единства. Особое внимание уделено сопоставлению алгоритмической генерации с мифологическим мышлением в рамках философии символических форм Э. Кассирера, что позволяет уточнить границы алгоритмической символизации искусственного интеллекта и выявить различие между символическим единством опыта, характерным для мифа, и статистической агрегацией знаковых структур, присущей генеративным системам. Показано, что искусственный интеллект следует рассматривать как предельный случай алгоритмической символизации и особый режим симуляции символического. Авторский вклад заключается в интеграции кассиреровской теории символических форм с концепцией генеративной реальности и современной критикой ограничений глубинного обучения, что позволяет уточнить пределы расширения символического в условиях алгоритмической медиaции культуры и предложить философски обоснованное различение символического сознания и технического воспроизводства знаковых структур.