Analyst at the Academia Kantiana of the Higher School of Philosophy, History and Social Sciences, Institute of Education and The Humanities Cluster “Institute of Education and Humanities”
аналитик Академии Кантиана Высшей школы философии, истории и общественных наук, Образовательно-научный кластер «Институт образования и гуманитарных наук»
Since its inception, the artificial intelligence program has relied on a positivistic, anti-psychological philosophical paradigm, in which a purely physicalistic description of thinking processes assumed their adequate modeling using logical machines relevant to the tasks and goals, such as Turing (1960s-70s). Optimistic expectations of positive results immediately ran into both technical difficulties and purely conceptual difficulties. However, when the urgent problem of philosophical revision of the basic AI paradigm arose, Kant’s theory of consciousness and thinking was not seriously considered and was criticized in the 1990s. Since the 2000s, we have seen impressive successes in the use of artificial neural networks with deep learning architecture in the field of modeling thinking and complex biological processes. It seemed that the main goal of the AI program - achieving strong AI - was just a matter of time. But the direct implementation of the connectionism concept in working with large volumes of associative and fuzzy arrays of information turned out to be generally ineffective in the field of representing the intellectual abilities of consciousness, especially in the representation of high-level knowledge and precise processing of symbolic information, i.e. higher cognitive abilities. At the same time, some AI specialists and cognitive philosophers turned to Kant’s philosophy of consciousness, which embodied such a transcendental organization of the macroarchitecture of an intellectual system that has an active cognitive activity, but does not correspond to modern ideas about the various mechanisms for processing input and output data in a cognitive system. Such cognition is fundamentally active, since it is a product of the synthesis of the ability of productive imagination. To identify this macroarchitecture, the Kantian transcendental method is used, which consists in the fact that the transcendental architecture of any consciousness is not created as a result of empirical studies of human intellectual abilities, the functioning of brain processes or the achievements of evolutionary biology, but is constructed based on the a priori conditions of the very possibility of its existence. This Kantian method aims to reveal an a priori structure of consciousness that is isomorphic to any rationally knowing subject. The study examines what Kant’s philosophy has to offer AI and cognitive science.
С момента своего появления программа создания искусственного интеллекта опиралась на позитивистскую, антипсихологическую философскую парадигму, в которой чисто физикалистское описание процессов мышления предполагало адекватное моделирование их с помощью релевантных задачам и целям логических машин, например, Тьюринга (60-70-е годы). Оптимистические ожидания позитивных результатов сразу столкнулись как с собственно техническими трудностями, так и со сложностями чисто концептуального характера. Однако когда появилась насущная проблема философского пересмотра базовой парадигмы ИИ, теория сознания и мышления Канта всерьез не рассматривалась и подверглась критике в 90-е годы. С 2000-х годов мы видим впечатляющие успехи применения искусственных нейронных сетей с архитектурой глубокого обучения в области моделирования мышления и сложных биологических процессов. Казалось, что основная цель программы ИИ - достижения сильного ИИ, просто вопрос времени. Но непосредственная реализация концепции коннекционизма в работе с большими объемами ассоциативных и нечетких массивов информации оказалась в целом неэффективной в области представления интеллектуальных способностей сознания, особенно в репрезентации высокоуровневых знаний и точной обработке символьной информации, т.е. высших когнитивных способностей. Тогда же некоторые специалисты по ИИ и когнитивные философы обратились к философии сознания Канта, в которой была воплощена такая трансцендентальная организация макроархитектуры интеллектуальной системы, которая обладает действующей познавательной активностью, но не соответствует современным представлениям о различных механизмах обработки входных и выходных данных в когнитивной системе. Такое познание принципиально активно, поскольку оно является продуктом синтеза способности продуктивного воображения. Для выявления данной макроархитектуры применяется кантовский трансцендентальный метод, который состоит в том, что трансцендентальная архитектура любого сознания создается не в результате эмпирических исследований интеллектуальных человеческих способностей, функционирования мозговых процессов или достижений эволюционной биологии, а конструируется исходя из априорных условий самой возможности ее существования. Этот кантовский метод призван выявить априорную структуру сознания, изоморфную любому рационально познающему субъекту. В исследовании рассматривается то, что может предложить ИИ и когнитивным наукам философия Канта.