<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Philosophy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Philosophy</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Cерия: Философия</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2302</issn><issn publication-format="electronic">2408-8900</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">40990</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2302-2024-28-3-771-784</article-id><article-id pub-id-type="edn">VZSWGK</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ONTOLOGY AND EPISTEMOLOGY</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОНТОЛОГИЯ И ТЕОРИЯ ПОЗНАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Militarization of Artificial Intelligence Systems: Opportunities and Threats</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Милитаризация систем искусственного интеллекта: возможности и угрозы</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0745-5019</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gnatik</surname><given-names>Ekaterina N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гнатик</surname><given-names>Екатерина Николаевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>DSc in Philosophy, Professor, Professor, Department of Ontology and Epistemology, Faculty of Humanities and Social Sciences</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор философских наук, профессор, профессор, кафедра онтологии и теории познания, факультет гуманитарных и социальных наук</p></bio><email>gnatik-en@rudn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">RUDN University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>28</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">POST-NEO-KANTIANISM</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ПОСТНЕОКАНТИАНСТВО</issue-title><fpage>771</fpage><lpage>784</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-07"><day>07</day><month>10</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Gnatik E.N.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Гнатик Е.Н.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Gnatik E.N.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Гнатик Е.Н.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/philosophy/article/view/40990">https://journals.rudn.ru/philosophy/article/view/40990</self-uri><abstract xml:lang="en"><p style="text-align: justify;">The research is devoted to considering the possibilities and risks of using artificial intelligence in military affairs. It is emphasized that at present, when the importance of the factor of military force has significantly increased in the world, artificial intelligence technologies are increasingly being considered as one of the basic tools for strengthening the potential of militarization. Along with other breakthrough innovations, such systems are a priority in the creation of promising weapons, military and special equipment. The conditions of growing tension in the modern confrontation are stimulating an unprecedented increase in the pace of scientific and technical development of “smart” weapons, their serial industrial production, testing and use on the battlefield. The development of artificial intelligence technologies is actively bringing forward a fundamental transformation of the scientific and technical equipment of the defense sector and leading to the emergence of new trends in the development of military art. Analyzing the phenomenon of opacity of artificial intelligence, the author notes the tendency of these systems to turn into a kind of black boxes, which significantly complicates the understanding of the principles, algorithms, sequence of actions on the basis of which the system makes conclusions, decisions, etc. This entails the impossibility of properly monitoring the adequacy of the data obtained using these systems, and even more so of “automatically” trusting them. These circumstances increase potential risks, since the use of weapons equipped with artificial intelligence platforms significantly reduces the operator’s ability to control the situation in the combat area, minimizing the time to comprehend the situation and make a strategic decision. The author believes that the main threat of the transition from robotization to the intellectualization of weapons and military equipment is the removal of humans from decision-making. Going beyond clearly understood and defined algorithms is a danger that cannot be ignored. The cost of an error made as a result of an inadequate decision made by a digital service may turn out to be unacceptably high. The study notes that weapons equipped with artificial intelligence are more dangerous than traditional means of warfare due to speed and elements of unpredictability. Such developments can become a powerful catalyst for the onset of the era of the next technological structure, where the main guideline is the creation of systems of strong (general) artificial intelligence.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p style="text-align: justify;">Исследование посвящено осмыслению возможностей и рисков применения искусственного интеллекта в военном деле. Отмечено, что в настоящее время, когда в мире существенно возросла значимость фактора военной силы, технологии искусственного интеллекта рассматриваются в качестве одного из базовых инструментов укрепления потенциала милитаризации. Наряду с другими прорывными новшествами такие системы обретают приоритет в деле создания перспективных образцов вооружения, военной и специальной техники. Условия нарастающей напряженности современного противостояния государств стимулируют беспрецедентное увеличение темпов научно-технических разработок «интеллектуального» оружия, его серийного промышленного производства, испытаний и применения на поле боя. Развитие технологий искусственного интеллекта активно приближает принципиальную трансформацию научно-технической оснащенности оборонной сферы и ведет к возникновению новых тенденций в развитии военного искусства. Анализируя феномен непрозрачности искусственного интеллекта, автор отмечает, что превращение этих систем в подобие черных ящиков значительно затрудняет понимание принципов, алгоритмов, последовательности действий, на основе которых осуществляется принятие заключений, решений и т.п. Такая ситуация влечет за собой невозможность должного контроля адекватности данных, полученных с помощью этих систем, и тем более «автоматического» доверия им. Эти обстоятельства увеличивают потенциальные риски, поскольку применение вооружения, оснащенного платформами искусственного интеллекта, существенно сокращает возможности оператора контролировать ситуацию в районе ведения боевых действий, минимизируя время на осмысление обстановки и принятие стратегического решения. Подобные разработки могут послужить мощнейшим катализатором наступления эпохи следующего технологического уклада, где главным ориентиром провозглашается создание систем сильного (общего) искусственного интеллекта. Главная угроза перехода от роботизации к интеллектуализации вооружений и боевой техники состоит в отстранении человека от принятия решений. В работе отмечается, что вооружение, снабженное искусственным интеллектом, является более опасным в сравнении с традиционными средствами ведения войны из-за скорости и элементов непредсказуемости. С точки зрения автора, выход за рамки четко понимаемых и заданных алгоритмов - это опасность, которую нельзя игнорировать. Цена ошибки, допущенной вследствие неадекватно принятого цифровым сервисом решения, может оказаться неприемлемо высокой.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>intellectualization of weapons and military equipment</kwd><kwd>problem of opacity</kwd><kwd>non-interpretability of algorithms</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интеллектуализация вооружений и боевой техники</kwd><kwd>проблема непрозрачности</kwd><kwd>неинтерпретируемость алгоритмов</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="en">The research was carried out within the framework of the initiative research project № 100414-0-000 "Culture, science and technology: challenges of our time".</funding-statement><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено в рамках инициативной НИР № 100414-0-000 «Культура, наука и технологии: вызовы современности».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vilovatykh AV. Artificial intelligence as a factor in the future military policy. Problems of national strategy. 2019;1(52):177–192. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Виловатых А.В. Искусственный интеллект как фактор военной политики будущего // Проблемы национальной стратегии. 2019. Т. 1. № 52. С. 177-192.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Protasov AA, Shirmanov AV, Radomanov SI. Main directions of using artificial intelligence in automated control systems. Armament and Economics. 2023;4(66):5–16. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Протасов А.А., Ширманов А.В., Радоманов С.И. Основные направления использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления // Вооружение и экономика. 2023. Т. 4. № 66. С. 5-16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Averkin AN. Еxplicable artificial intelligence as part of 3rd generation artificial intelligence. Speech technology. 2023;(1):4–10. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Аверкин А.Н. Объяснимый искусственный интеллект как часть искусственного интеллекта третьего поколения // Речевые технологии. 2023. № 1. С. 4-10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Chereshneva IA. Artificial intelligence in public administration and its transparency: european experience. Public Administration. 2022;(2):80–87. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2070-8378-2022-24-2-80-87</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Черешнева И.А. Искусственный интеллект в государственном управлении и транспарентность: европейский опыт // Государственная служба. 2022. № 2. С. 80-87. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2022-24-2-80-87</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ananny M, Crawford K. Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability. New Media &amp; Society. 2018;20(3):973–989.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ananny M., Crawford K. Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability // New Media &amp; Society. 2018. Vol. 20. N 3. P. 973-989.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines. Minds &amp; Machines. 2020;(30):99–120.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines // Minds &amp; Machines. 2020. Vol. 30. P. 99-120.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zarudnitsky VB. Trends of changes in the system of providing military security of the state in the conditions of the new geopolitical map of the world. Military thought. 2024;(2):6–14. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Зарудницкий В.Б. Тенденции изменения системы обеспечения военной безопасности государства в условиях новой геополитической карты мира // Военная мысль. 2024. № 2. С. 6-14.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bartosh AA. The fog of hybrid war: Uncertainties and risks of conflicts in the 21st century. Moscow: Goriachaya liniya – Telecom; 2019. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бартош А.А. Туман гибридной войны: Неопределенности и риски конфликтов XXI века. М.: Горячая линия - Телеком, 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bartosh AA. Russia’s technological sovereignty as a key victory factor in global hybrid warfare. Military thought. 2023;(8):16–32. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бартош А.А. Технологический суверенитет России как важный фактор победы в мировой гибридной войне // Военная мысль. 2023. № 8. С. 16-32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ilnitsky AM. Russia's mental war. Military thought. 2021;(8):19–33. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ильницкий А.М. Ментальная война России // Военная мысль. 2021. № 8. С. 19-33.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gnatik EN. Digital Transformation of Socio-Technological Reality: Problems and Risks. RUDN Journal of Philosophy. 2024;28(1):168–180. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2302- 2024-28-1-168-180</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гнатик Е.Н. Цифровая трансформация социотехнологической реальности: проблемы и риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2024. Т. 28. № 1. С. 168-180. https://doi.org/10.22363/2313-2302-2024-28-1-168-180</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Glukhov YE. On legal regulation of artificial intelligence employment in the military sphere. Military thought. 2022;(8):73–85. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Глухов Е.А. О правовом регулировании применения искусственного интеллекта в военной сфере // Военная мысль. 2022. № 8. С. 73-85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ulanov AS. Prognostic assessment of development trends in armed struggle assets and methods of their employment in future warfare. Military thought. 2022;(8):37–50. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Уланов А.С. Прогностическая оценка тенденций развития средств вооруженной борьбы и способов их применения в войнах будущего // Военная мысль. 2022. № 8. С. 37-50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Biryukov AV. Remarks on the impact of science and technology progress on international relations in digital era. Journal of International Analytics. 2015;(3):103–115. (In Russian). https://doi.org/10.46272/2587-8476-2015-0-3-103-115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бирюков А.В. К вопросу о влиянии научно-технического прогресса на международные отношения в цифровую эпоху // Международная аналитика. 2015. № 3. С. 103-115. https://doi.org/10.46272/2587-8476-2015-0-3-103-115</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ishechkin BB, Ishechkin VB, Yevtikhov SV. Prospects for the application of artificial intelligence in troop command and control. Military thought. 2023;(8):79–84. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ишечкин Б.Б., Ишечкин В.Б., Евтихов С.В. Перспективы применения искусственного интеллекта в управлении войсками // Военная мысль. 2023. № 8. С. 79-84.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Golubenko NYu, Vavrinyuk SA, Ivanov AA. U.S. army automated battle control system development. Military thought. 2023;(8):134–145. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Голубенко Н.Ю., Вавринюк С.А., Иванов А.А. Развитие автоматизированных систем боевого управления вооруженных сил США // Военная мысль. 2023. № 8. С. 134-145.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Serzhantov AV, Smolovy AV, Terentyev IA. Transformation of the war content: the outline of future military conflicts. Military thought. 2022;(6):19–30. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сержантов А.В., Смоловый А.В., Терентьев И.А. Трансформация содержания войны: контуры военных конфликтов будущего // Военная мысль. 2022. № 6. С. 19-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Komissina IN. Current state and prospects for the development of artificial intelligence technologies in China. Problems of national strategy. 2019;1(52):137–160. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Комиссина И.Н. Современное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта в Китае // Проблемы национальной стратегии. 2019. Т. 1. № 52. С. 137-160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Burenok VM. Artificial intelligence in the military confrontation of the future. Military thought. 2021;(4):106–112. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Буренок В.М. Искусственный интеллект в военном противостоянии будущего // Военная мысль. 2021. № 4. С. 106-112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Izyumov DB, Kondratyuk EL. Analysis of differences between the United States and China in approaches to the use of artificial intelligence in weapons systems. Innovation and expertise: scientific works. 2022;2(34):228–239. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Изюмов Д.Б., Кондратюк Е.Л. Анализ различий в подходах США и Китая к применению искусственного интеллекта в системах вооружения // Инноватика и экспертиза: научные труды. 2022. Т. 2. № 34. С. 228-239.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Falichev O, Galanin Yu. Iron contract soldiers. Military-industrial courier. All-Russian weekly newspaper. 2018;38(751). (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Фаличев О., Галанин Ю. Железные контрактники // Военно-промышленный курьер. Общероссийская еженедельная газета. 2018. Т. 38. № 751.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Protasov AA, Shirmanov AV, Radomanov SI. Technological advancements in artificial intelligence and deterrence of a potential aggressor. Military thought. 2023;(11):68–82. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Протасов А.А., Ширманов А.В., Радоманов С.И. Технологические разработки в области искусственного интеллекта и сдерживание потенциального агрессора // Военная мысль. 2023. № 11. С. 68-82.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
