Dr. Sciences, Professor, President-Chairman of the Board of Trustees, Head of Department of General Theory of Communications
доктор тех. наук, профессор, президент-председатель попечительского совета, зав. кафедрой общей теории связи
PhD in Philosophy, Associate Professor, Associate Professor, Department of Philosophy, Psychology and Sociology
канд. филос. наук, доцент, доцент, кафедра философии, психологии и социологии
The most important property, a distinctive feature of any intelligent system, is its decision-making ability. In this case, the more complex the problem to be solved, the more and more diverse the initial data, and the more critical it is that the decision to be made was comprehensively considered and evaluated. In many cases, simultaneously arriving various initial data, if considered separately, and decisions based on such consideration lead to completely different results, often contradicting each other. Therefore, in the process of development and implementation of artificial intelligence (AI), it is especially important to investigate the “mechanism” of decision-making in conditions of the inconsistency of incoming initial data and the need to establish some generalizing rule, according to which it is possible to find a harmonizing solution taking into account various influencing factors. It is evident that when establishing the rules of decision-making, it is necessary to strive for a “positive” result from the point of view of the problem being solved. This undoubtedly requires analyzing the consequences of the decision made in a set time scale, which can be provided by appropriate feedback that will allow us to make the necessary corrective actions. Artificial intelligence in modern forms of practical realization has, as a rule, a digital embodiment. It should be taken into account that the digital representation of data inevitably shows an inaccurate display of initial values when processes of a continuous nature are considered and analyzed. Since a digital model has certain limitations and characteristic properties when analyzing and processing initial data, it is logical to assume that for this reason, there can be some general approach, some general rule, according to which a decision is made in the conditions of diverse initial data and the need to take into account the relevant consequences after the decision is made. This paper attempts to find a decision-making mechanism, harmonizing it according to the incoming external and available internal input data.
Важнейшим свойством, отличительной чертой любой интеллектуальной системы является ее способность принимать решения. При этом чем сложнее задачи, чем больше и разнообразнее исходные данные, тем важнее, чтобы принимаемое решение было всесторонне рассмотрено и оценено. Во многих случаях одновременно поступающие разнообразные исходные данные, если их рассматривать в отдельности и принимать на основе такого рассмотрения решения, приводят к совершенно различным результатам, часто противоречащим друг другу. Поэтому в процессе разработки и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) особенно важно исследовать «механизм» принятия решения в условиях противоречивости поступающих исходных данных и необходимости установления некого обобщающего правила, согласно которому можно найти гармонизирующее решение с учетом различных влияющих факторов. Совершенно очевидно, что, устанавливая правила принятия решения, необходимо стремиться к тому, чтобы оно имело «положительный» результат с точки зрения решаемой задачи. Это, несомненно, требует анализа последствий принимаемого решения в установленном масштабе времени, что может быть обеспечено за счет соответствующих обратных связей, которые позволят вносить необходимые корректирующие действия. Искусственный интеллект в современных формах практической реализации имеет, как правило, цифровое воплощение. Следует учитывать, что при цифровом представлении данных неизбежна погрешность отображения исходных значений, когда рассматриваются и анализируются процессы, имеющие непрерывную сущность. Поскольку цифровая модель обладает определенными ограничениями и характерными свойствами при анализе и обработке исходных данных, то логично предположить, что по этой причине может существовать некий общий подход, некое общее правило, согласно которому принимается решение в условиях разнообразных исходных данных и необходимости учета соответствующих последствий после принятия решения. В данном исследовании проведен поиск такого механизма принятия решения, гармонизирующего его согласно поступающим внешним и имеющимся внутренним исходным данным.