<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Philosophy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Philosophy</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Cерия: Философия</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2302</issn><issn publication-format="electronic">2408-8900</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">35000</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2302-2023-27-2-316-331</article-id><article-id pub-id-type="edn">IAXTFZ</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>PROBLEMS OF ONTOLOGY</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОБЛЕМЫ ОНТОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Relative Ontology and Method of Scientific Theory of Consciousness</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Релятивная онтология и метод научной теории сознания</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kolychev</surname><given-names>Petr M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Колычев</surname><given-names>Петр Михайлович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">PhD in Philosophy, Professor</bio><bio xml:lang="ru">доктор философских наук, профессор</bio><email>piter55spb@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-21" publication-format="electronic"><day>21</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>27</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">MUSLIM PHILOSOPHY: CHALLENGES OF TIME</issue-title><issue-title xml:lang="ru">МУСУЛЬМАНСКАЯ ФИЛОСОФИЯ: ВЫЗОВЫ ВРЕМЕНИ</issue-title><fpage>316</fpage><lpage>331</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-21"><day>21</day><month>06</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Kolychev P.M.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Колычев П.М.</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kolychev P.M.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Колычев П.М.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/philosophy/article/view/35000">https://journals.rudn.ru/philosophy/article/view/35000</self-uri><abstract xml:lang="en"><p style="text-align: justify;">Consciousness is defined as operating with the meanings of representations, which are what arises in mind under the influence of a stimulus (primary representations) as well as what arises as a result of their transformation (secondary, combined representations). In a first approximation, a representation is expressed by words. The concept of “representation” is a special case of the concept of “information-certainty”, which is the result of distinction. Any distinction is a distinction by a specific attribute and representation is the value of the attribute. In relative ontology, distinction is an essential condition of being that is formalized quantitatively through the operation of ontological subtraction, which is a quantitative expression of representation in relation to consciousness. The finite set of representations for one attribute can always be sorted in ascending order of this attribute values. In the order constructed, each representation corresponds to an attribute number, the only difference of which from a number in mathematics is that the one is always associated with a specific attribute, and the other is not associated with any attribute. The meaning of a representation expressed by an attribute number has a place in an ordered quantitative series of other representations of the same attribute, which is the basis of distinction. Operating with meanings is operating with attributive numbers-meanings. This method of the meaning describing is called the relative method. All operations with the meanings of representations are performed in a multidimensional cognitive space. Each axis of the cognitive space corresponds to an attribute by which representations differ. On each axis there are attribute numbers corresponding to the meanings of representations for the attribute. This approach is a quantitative method of describing of all experimental processes of consciousness, which allows to build a scientific, i.e. quantitative, theory of consciousness with laws written down in a quantitative way. Based on this, it is possible to construct a quantitative calculation of this theory predictions. Such a prediction allows to make an accurate (unambiguous) experimental verification. Due to the quantitative way of describing the operation of meanings, such a theory of consciousness is easily modeled in information technologies, since the latter are also based on the numerical nature of all their processes. The main difference between the relative method and the vast majority of methods using information technologies for text processing is that the relative method, firstly, is not statistical, and secondly, conveys the meaning of the text fully and most adequately. The relative method is effective in operating not only with text data, but also with any data of a different nature, for example, with video data, audio data.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p style="text-align: justify;">Сознание определено как оперирование смыслами представлений, которые есть то, что возникает в сознании под действием раздражителя (первичные представления), и то, что возникает в результате преобразования этих представлений (вторичные, комбинированные представления). В первом приближении представление выражено текстом. Понятие «представление» является частным случаем понятия «информация-определенность», которое есть результат различения. Всякое различение есть различение по конкретному атрибуту, а представление есть значение атрибута. В релятивной онтологии различение есть необходимое условие бытия, которое количественно формализуется через операцию онтологического вычитания, являющейся, в отношении сознания, количественным выражением представления. Конечную совокупность представлений по одному атрибуту всегда можно упорядочить по возрастанию значений этого атрибута. В построенном порядке каждому представлению соответствует атрибутивное число, которое отличается от числа в математике лишь тем, что первое всегда связано с конкретным атрибутом, а второе не связанно с каким-либо атрибутом. Смысл представления, выраженный атрибутивным числом, есть место в упорядоченном количественном ряду других представлений одного и того же атрибута, который является основой различения. Оперирование смыслами есть оперирование атрибутивными числами-смыслами. Такой метод описания смысла называется релятивным методом. Все операции со смыслами представлений производятся в многомерном когнитивном пространстве. Каждой оси когнитивного пространства соответствует атрибут, по которому различаются представления. На каждой оси располагаются атрибутивные числа, соответствующие смыслам представлений по данному атрибуту. Такой подход является количественным методом описания всех экспериментальных процессов сознания, что позволяет построить научную, то есть количественную, теорию сознания, когда ее законы записываются количественным образом. На основании этого возможно построить количественный расчет предсказаний данной теории. Такое предсказание допускает точную (однозначную) экспериментальную проверку. В силу количественного способа описания оперирования смыслами такая теория сознания легко моделируется в информационных технологиях, так как последние также основаны на численном характере всех своих процессов. Главным отличием от подавляющего большинства методов обработки текстов информационными технологиями состоит в том, что релятивный метод, во-первых, не является статистическим, во-вторых, релятивный метод в полном объеме и с максимальной адекватностью передает смысл текста. Релятивный метод эффективен не только при оперировании текстовыми данными, но и с любыми данными иной природы, например, видеоданными, аудиоданными.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>representation</kwd><kwd>information-certainty</kwd><kwd>being</kwd><kwd>distinction</kwd><kwd>ontological subtraction</kwd><kwd>attribute</kwd><kwd>attribute value</kwd><kwd>meaning</kwd><kwd>attribute number</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>представление</kwd><kwd>информация-определенность</kwd><kwd>бытие</kwd><kwd>различение</kwd><kwd>онтологическое вычитание</kwd><kwd>атрибут</kwd><kwd>значение атрибута</kwd><kwd>смысл</kwd><kwd>атрибутивное число</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vygotsky LS. Development of higher mental functions. Moscow; 1960. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Выготский Л.С. Развитие высших психических функций. М. : Издательство Академии педагогических наук, 1960.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Leontiev AA. Fundamentals of Psycholinguistics. Moscow: Smysl; 1997. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьев А.А. Основы психолингвистики. М. : Смысл, 1997.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Leontiev AN. Activity. Consciousness. Personality. Moscow: Politizdat; 1975. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М. : Политиздат, 1975.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Leontiev DA. Structural organization of the semantic sphere of personality [abstract of dissertation]. Moscow; 1988. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьев Д.А. Структурная организация смысловой сферы личности: автореф. дисс. … канд. психол. наук. М., 1988.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Leontiev DA. Outline of personality psychology. Moscow; 1993. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьев Д.А. Очерк психологии личности. М., 1993.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Luria АР. Speech and thinking. Moscow; 1975. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лурия А.Р. Речь и мышление. М., 1975.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Agafonov AYu. Fundamentals of the semantic theory of consciousness. Saint Petersburg: Publishing house «Rech»; 2003. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Агафонов А.Ю. Основы смысловой теории сознания. СПб. : Издательство «Речь», 2003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Reljativnaja ontologija. Saint Petersburg: Izdatel'stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2006. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Релятивная онтология. СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Teorija informacii. Saint Petersburg; 2013. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Теория информации. СПб. : Издательство ООО Студия «НП- Принт», 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Relative ontology and scientific theory of consciousness. Modern ontology IX: Consciousness and the unconscious: collection of reports of the international scientific conference. 24—28 Jun 2019; Saint Petersburg. Kolychev PM, Losev КV, editors. Saint Petersburg: SUAI; 2019. P. 5—19. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Релятивная онтология и научная теория сознания // Современная онтология IX: Сознание и бессознательное: сб. докл. междунар. науч. конф. 24-28 июня 2019, Санкт-Петербург / под ред. П.М. Колычева, К.В. Лосева. СПб. : ГУАП, 2019. С. 5-19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vygotsky LS. Thinking and speech. In: Collected works: in 6 volumes. Vol. 2. Problems of General Psychology. Davydov VV, editor. Moscow: Publishing house “Pedagogy”; 1982. P. 1—361. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Выготский Л.С. Мышление и речь // Собрание сочинений: в 6-ти т. Т. 2. Проблемы общей психологии / под ред. В.В. Давыдова. М. : Педагогика, 1982. С. 1-361.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Difference as the basis for ordering data. Collection of scientific articles. Saint Petersburg: ITMO University; 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Различие как основа упорядочивания данных // Сборник научных статей. СПб. : НИУ ИТМО, 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Relative ontology of the meaning of information. Sixth International Scientific and Practical Conference «Philosophy and culture of the information society»: abstracts. Saint Petersburg: SUAI; 2018. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Релятивная онтология смысла информации // Шестая международная научно-практическая конференция «Философия и культура информационного общества»: тезисы докл. СПб. : ГУАП, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Mitrofanova OA. Measuring Semantic Distances as a Problem in Applied Linguistics. Structural and applied linguistics. Intercollegiate collection. N 7. Izdatel’stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2008. (In Russian). Available from: https://refdb.ru/look/1594879.html (accessed: 28.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанова О.А. Измерение семантических расстояний как проблема прикладной лингвистики // Структурная и прикладная лингвистика. Межвузовский сборник. Выпуск 7. Издательство СПбГУ, 2008. Режим доступа: https://refdb.ru/look/1594879.html (дата обращения: 28.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Ontology of semantics in information technologies. RUDN Journal of Philosophy. 2020;24(2):262—275. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2302-2020-24-2-262-275</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Онтология семантики в информационных технологиях // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2020. Т. 24. № 2. C. 262-275. https://doi.org/10.22363/2313-2302-2020-24-2-262-275</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Turing A. Computing Machinery and Intelligence. Mind. Vol. LIX. N 236. Oct 1950. P. 433—460. Available from: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433 (accessed: 20.07.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind. Vol. LIX. N 236. October 1950. P. 433-460. Режим доступа: https://doi.org/10.1093/mind/ LIX.236.433 (дата обращения: 20.07.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">System and method for creating and using custom ontological models for processing custom text in natural language: patent 2596599. Russian Federation: IPC G 06 F 17/20. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Система и способ создания и использования пользовательских онтологических моделей для обработки пользовательского текста на естественном языке: пат. 2596599. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Detection of phrases in texts in natural language: patent 2618374. Russian Federation: IPC G 06 F 9/00. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Выявление словосочетаний в текстах на естественном языке: пат. 2618374. Рос. Федерация: МПК G 06 F 9/00.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Using Deep Semantic Analysis of Natural Language Texts to Create Training Samples in Machine Learning Methods: patent 2636098. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Использование глубинного семантического анализа текстов на естественном языке для создания обучающих выборок в методах машинного обучения: пат. 2636098. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Multi-stage recognition of named entities in natural language texts based on morphological and semantic features: patent 2619193. Russian Federation: IPC G 06 F 17/28. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Многоэтапное распознавание именованных сущностей в текстах на естественном языке на основе морфологических и семантических признаков: пат. 2619193. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Detection of language ambiguity in text: patent 2643438. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Обнаружение языковой неоднозначности в тексте: пат. 2643438. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Semantic ambiguity resolution with a language-independent semantic framework: patent 2579699. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Разрешение семантической неоднозначности при помощи не зависящей от языка семантической структуры: пат. 2579699. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">System and method for creating and using custom semantic dictionaries for processing custom text in natural language: patent 2584457. Russian Federation: IPC G 06 F 17/28. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Система и способ создания и использования пользовательских семантических словарей для обработки пользовательского текста на естественном языке: пат. 2584457. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B24"><label>24.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Natural language semantic processing method using a graphical intermediary language: patent 2509350. Russian Federation: IPC G 06 F 17/27. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Способ семантической обработки естественного языка с использованием графического языка-посредника: пат. 2509350. Рос. Федерация: МПК G 06 F 17/27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B25"><label>25.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dubinina EYu, Kolychev PM. Relative ontology and mathematical representation of natural language in information technologies. Ninth International Scientific and Practical Conference «Philosophy and culture of the information society». 18—20 Nov 2021. Saint Petersburg. Saint Petersburg: SUAI; 2021. P. 46—48. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Дубинина Е.Ю., Колычев П.М. Релятивная онтология и математическая представленность естественного языка в информационных технологиях // Девятая международная научно-практическая конференция «Философия и культура информационного общества». 18-20 ноября 2021 года. Санкт-Петербург: тезисы докл. СПб. : ГУАП, 2021. С. 46-48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B26"><label>26.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Relative ontology and mathematics of the meaning of text data in information technology. Scientific session SUAI: Humanitarian sciences: collection of reports. Saint Petersburg: SUAI; 2020. P. 55—63. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Релятивная онтология и математика смысла текстовых данных в информационных технологиях // Научная сессия ГУАП: Гуманитарные науки: сб. докл. СПб. : ГУАП, 2020. С. 55-63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B27"><label>27.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM, Lazdin AV, Paskalenko TV, Firova EM. Algorithms for evaluating an object according to the meaning of its text data. Scientific session SUAI: Humanitarian sciences: collection of reports. Saint Petersburg: SUAI; 2021. P. 78—81. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М., Лаздин А.В., Паскаленко Т.В., Фирова Э.М. Алгоритмы оценки объекта по смыслу его текстовых данных // Научная сессия ГУАП: Гуманитарные науки: сб. докл. СПб. : ГУАП, 2021. С. 78-81.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B28"><label>28.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev PM. Information approach in the concept of consciousness and its application in the practice of client-centered psychiatry. Anthology of Russian psychotherapy and psychology. № 6: Materials of the Final International Scientific and Practical Congress as part of the final Psyfest «Psychology and psychotherapy of every day and all life»; 2018. Network scientific and practical edition. Moscow; 2018. P. 82. (In Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев П.М. Информационный подход в концепции сознания и его применение в практике клиент-центрированной психиатрии // Антология Российской психотерапии и психологии. Вып. 6: Материалы Итогового международного научнопрактического конгресса в рамках итогового Псифеста «Психология и психотерапия каждого дня и всей жизни». Сетевое научно-практическое издание. М., 2018. С. 82.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
