Отправить статью по E-mail 
Моделирование и прогноз развития лесопожарных ситуаций с использованием векторных авторегрессионных процессов
- Авторы: Парамонов АВ1
-
Учреждения:
- Центр Математических Исследований МГТУ «СТАНКИН»
- Выпуск: № 2 (2009)
- Страницы: 66-73
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8709
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Проведено исследование статистических свойств совместной выборки ежедневных значений количества очагов лесных пожаров и комплексного метеорологического показателя в Иркутской области за 1969-1988 гг. Построена математическая модель стохастического процесса развития лесопожарных ситуаций с использованием векторного авторегрессионного процесса ВАР(1). Разработан вычислительный алгоритм моделирования будущих значений количества очагов возгорания. Показано, как он может быть использован для прогноза развития лесопожарной ситуации с высокой степенью надёжности на 1-2 суток вперёд.
Об авторах
А В Парамонов
Центр Математических Исследований МГТУ «СТАНКИН»Центр Математических Исследований МГТУ «СТАНКИН»
Список литературы
- ГОСТ Р 22.1.09-99 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования».
- Нестеров В. Г. Горимость леса и методы её определения. - М.: Гослесбумиздат, 1949.
- MET4 and MET4A Calculation of Dew Point. - http://www.paroscientific.com/dewpoint.htm.
- Sims C. A. Macroeconomics and Reality // Econometrica. - 1980. - № 48. - С. 1-48.
- Brookwell P. J., Davis R. A. Time Series and Forecasting Methods. Second edition. - New York: Springer, 1991.
- Барановский Н. В. Методика прогнозирования лесной пожарной опасности как основа нового государственного стандарта // Пожарная безопасность. - 2007. - № 4. - С. 80-84.
- Зденева М. Я., Виноградова М. В. Метод среднесрочного прогноза степени пожарной опасности в лесах по метеорологичеким условиям / Методический кабинет Гидрометцентра России. - 2008. - http://method.hydromet.ru/methods/fire/fire.html.
- Azzalini A., Capitanio A. Statistical Applications of the Multivariate Skew-Normal Distribution // Journal of the Royal Statistical Society, B. - 1999. - № 61. - С. 579-602.
- Толстых М. А. Прогноз осадков по станциям регионов внетропической зоны Северного полушария на срок до 72 ч на основе полулагранжевой модели с постоянным разрешением ПЛАВ-2005 / Методический кабинет Гидрометцентра России. - 2008. - http://method.hydromet.ru/model/tolstih2/tolstih2.html.
