Инварианты в задачах распознавания графических образов
- Авторы: Нгуен Зуй Тхань -1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: № 1 (2016)
- Страницы: 76-85
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8618
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача анализа и выбора информативных признаков, являющихся яркостными и геометрическими инвариантами. Предложен аналитический обзор работ, в которых поднималась проблема построения инвариантов и решались практические задачи. В числе инвариантов к мультипликативным и аддитивным преобразованиям яркости рассмотрены коэффициент корреляции, нормализованная гистограмма, некоторые отношения особых отрезков линий и углы. Рассмотрены как простейшие геометрические, так и интегральные инварианты, устойчивые к аффинным преобразованиям, а также к преобразованиям растяжения. Среди всех геометрических инвариантов выделяются инварианты Hu, интерес к которым не ослабевает и в настоящее время. Поскольку в первоисточниках отсутствуют доказательства утверждений об инвариантности, то большое внимание уделяется проверке на некоторых моментах инвариантности к часто употребляемой операции поворота. Рассмотренные признаки можно использовать для решения задач распознавания графических образов, измерения расстояний, анализа сложных сцен. Предполагается, что в дальнейшем на основе яркостных и геометрических инвариантов будут решены задачи распознавания лиц человека. Статья предназначена для широкого круга аспирантов и инженеров, занимающихся задачами распознавания графических образов в различных приложениях.
Об авторах
- Нгуен Зуй Тхань
Российский университет дружбы народов
Email: nguyenduythanh1410@gmail.com
Кафедра информационных технологий
Список литературы
- Путятин Е. П., Аверин С. И. Обработка изображений в робототехнике // Машиностроение. - 1990. - Т. 320. - С. 1-320.
- Wong R. Y., Hall E. L. Scene Matching with Invariant Moments // Computer Graphics and Image Processing. - 1978. - Vol. 9, No 8. - Pp. 16-24.
- Шмидт А. А. Инвариантные методы в теории распознавания изображений // Дисс. на соиск. учен. степени к.ф.-м.н. - 1984. - Т. 164. - С. 1-164.
- Хачумов М. В. Расстояния, метрики и кластерный анализ // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2012. - Т. 9, № 1. - С. 81-89.
- Theodoridis S., Koutroumbas K. Pattern Recognition. - 2003.
- NTSC. - http://en.wikipedia.org/wiki/NTSC.
- Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений // Физматлит. - 2003.
- Самарина О. В., Славский В. В. Инварианты изображения относительно поворотов и растяжений // Вестник СамГУ. - Естественнонаучная серия. - 2007. - Т. 10, № 9/1(59). - С. 128-137.
- Peter J. O. Equivalence, Invariants, and Symmetry // Cambridge University Press. - 1995.
- Walker K. N., Cootes T. F., Taylor C. J. Locating Salient Facial Features Using Image Invariants. Medical Biophysics. - UK, 1998.
- Gouet M. V., Montesinos P., Pele D. Stereo Matching of Color Images Using Differential Invariants. - International Conference on Image Processing, 1999.
- Hu M. K. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants // IRE Transactions on Information Theory. - 1962. - Vol. 8. - Pp. 179-187.
- Абрамов Н. С., Фраленко В. П. Определение расстояний на основе системы технического зрения и метода инвариантных моментов // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2012. - № 4. - С. 32-39.