Процедура построения симплектических численных схем для решения гамильтоновых систем уравнений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применяемые в настоящее время схемы численного решения систем уравнений динамики многих частиц могут иметь ограничения по шагу и интервалу интегрирования, поскольку при их увеличении численные схемы становятся неустойчивыми и не сохраняют существующие интегралы движения. В результате при моделировании поведения системы частиц на достаточно больших интервалах времени приходится уменьшать шаг интегрирования, что приводит к существенному увеличению объёма вычислений. В работе предложена новая процедура построения симплектических численных схем для решения гамильтоновых систем уравнений. Предложен подход к симметризации полученных симплектических разностных схем. Численные схемы, построенные при помощи предложенной в работе процедуры, сохраняют энергию системы на большом интервале численного интегрирования при относительно больших величинах шага интегрирования по сравнению с методом Верле, который обычно используется при решении уравнений движения молекулярной динамики. Приведены результаты численных экспериментов, демонстрирующие основные преимущества полученных в работе симметричных симплектических численных схем третьего порядка точности по шагу интегрирования гамильтоновых систем уравнений по сравнению с численными схемами метода Верле второго порядка.

Об авторах

Балт Батгэрэл

Объединённый институт ядерных исследований

Email: batgerel@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Монгольский государственный университет науки и технологии Улан-Батор, Монголия

Эдуард Германович Никонов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: e.nikonov@jinr.r
Лаборатория информационных технологий

Игорь Викторович Пузынин

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ipuzynin@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий

Список литературы

  1. Hairer E., Lubich C., Wanner G. Geometric Numerical Integration. - Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. - P. 644.
  2. Методы молекулярной динамики для моделирования физических и биологических процессов / Х. Т. Холмуродов, М. В. Алтайский, И. В. Пузынин и др. // Физика элементарных частиц и атомного ядра. - 2003. - Т. 34, № 2. - С. 472-515.
  3. MDGRAPE-4: a Special-Purpose Computer System for Molecular Dynamics Simulations / I. Ohmura, G. Morimoto, Y. Ohno et al. // Philos Trans A Math Phys Eng Sci. - 2014. - Vol. 372, No 2021. - Pp. 1-16.
  4. Akishin P. G., Puzynin I. V., Vinitsky S. I. A Hybrid Numerical Method for Analysis of Dynamics of the Classical Hamiltonian Systems // Comp. Math. Applic. - 1997. - Vol. 34, No 2-4. - Pp. 45-73.
  5. Las Palmeras Molecular Dynamics: Flexible and modular molecular dynamics / S. Davis, C. Loyola, F. Gonzalez, J. Peralta // Computer Physics Communications. - 2010. - Vol. 181, No 12. - Pp. 2126-2139.
  6. Гантмахер Ф. Р. Лекции по аналитической механике. - М.: Физматлит, 2001. - С. 262.

© Батгэрэл Б., Никонов Э.Г., Пузынин И.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах