Моделирование рисков возникновения и прогнозирование пожароопасных ситуаций в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен статистический анализ данных по лесным пожарам в Иркутской области и построен ряд математических моделей, описывающих соответствующие временные ряды. На их основе проведены численное моделирование и оценивание количества пожаров в каждый сезон, а также проанализированы их статистические связи с индексом Нестерова. Анализ результатов проведенных исследований, разработанные модели, в отличие от индекса Нестерова, позволяют получить значительно более точный прогноз на периоды до трех суток.

Об авторах

Евгений Юрьевич Щетинин

ФБГОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН»

Email: Riviera-molto@mail.ru
Кафедра прикладной математики

Список литературы

  1. GOST R 22.1.09–99 “Safety in emergencies. Monitoring and forecasting of forest fires. General requirements”. — 1999.
  2. Нестеров В.Г. Горимость леса и методы ее определения. — М.: Гослесбумиздат, 1949.
  3. Brookwell P.J., Davis R.A. Time Series and Forecasting Methods. Second edition. — New York: Springer, 1991.
  4. Azzalini A., Capitanio A. Statistical applications of the multivariate skew-normal distribution // Journal of the Royal Statistical Society, B. — 1999. — Vol. 61. — Pp. 579–602.
  5. Толстых М.А. Прогноз осадков по станциям регионов внетропической зоны Северного полушария. — 2008. — http://method.hydromet.ru/model/ tolstih2/tolstih2.html.
  6. Щетинин Е.Ю. Математическая теория экстремальных величин в моделировании и оценивании финансовых рисков // Финансовая аналитика. Проблемы и решения. — 2008. — № 1. — С. 63–70.
  7. Щетинин Е.Ю. Методы оценивания рисковой стоимости финансовых активов на основе методологии Value at Risk // Финансовая аналитика. Проблемы и решения. — 2008. — № 7. — С. 73–82.

© Щетинин Е.Ю., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах