Алгоритмы отбора распадов J/ψ → e +e −, регистрируемых в эксперименте СВМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлена процедура отбора распадов J/ψ → e +e −, регистрируемых установкой СВМ. Ключевая проблема - быстрая и надёжная идентификация электронов/позитронов на основе потерь энергии заряженных частиц в детекторе переходного излучения. Проведён анализ особенностей применения и сравнение мощностей двух методов решения данной задачи: искусственная нейронная сеть (ИНC) и критерий согласия ωkn. Обосновывается выбор в пользу подхода на основе критерия согласия ωkn.

Об авторах

Ольга Юрьевна Дереновская

Объединённый институт ядерных исследований

Email: odenisova@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий

Виктор Владимирович Иванов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ivanov@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий

Список литературы

  1. Compressed Baryonic Matter in Laboratory Experiments. The CBM Physics Book, 2011. - http://www.gsi.de/forschung/fair_experiments/CBM/PhysicsBook.html.
  2. Derenovskaya O. Y., Vassiliev I. O. Reconstruction in Dielectron Decay Channel at SIS100 Energies in the CBM Experiment // PEPAN. - 2013. - Vol. 10, No 5(182). - Pp. 694-705.
  3. Gorbunov S., Kisel I. Reconstruction of Decayed Particles Based on the Kalman Filter // CBM-SOFT-note-2007-003, GSI, Darmstadt. - 2007.
  4. Akishina T.P. Peculiarities of Applying the ωkn Criterion for the Electron Identification Problem Based on the Transition Radiation Detector in the Compressed Baryonic Matter Experiment // PEPAN. - 2012. - Vol. 9, No 3. - Pp. 268-282.
  5. Akishina T. P., Derenovskaya O. Yu., Ivanov V. V. On Electron and Pion Identification using a Multilayer Perceptron in the Transition Radiation Detector of the CBM Experiment // Bulletin of PFUR. Series “Mathematics. Information Sciences. Physics”. - 2010. - No 1. - Pp. 94-103. - In russian.

© Дереновская О.Ю., Иванов В.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах