Об особенностях вычисления производных высших порядков для идентификации формы графических объектов
- Авторы: Гостев И.М.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Выпуск: № 2 (2014)
- Страницы: 331-335
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8387
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассмотрены методы вычисления производных высоких порядков на основе: интерполяционных формул; «безразностных методов вычисления производных»; применения свертки с заменой дифференцирования на операцию интегрирования; дифференцирования с использованием квадратур по Ланцошу; метода Нумерова. Проведён сравнительный анализ методов вычисления производных высоких порядков по точности вычислений с использованием в качестве эталона производных, вычисленных в пакете Maple с 20-разрядной десятичной точностью. Показано, что все методы практически эквивалентны по точности и сводятся к вычислению свертки между дифференцируемой функцией и некоторым окном, коэффициенты которого зависят от применяемого метода. Для проведения экспериментов разработан специальный программный комплекс для вычисления производных высоких порядков (до 7-го) табулированных функций с различным шагом. Были исследованы сетки с шагами от 0, 005 до 0, 1. Независимо от метода вычисления производных было определено, что оптимальным значением шага сетки для 64 разрядной арифметики является шаг от 0, 01 до 0, 05. При меньшем значении шага величины гладких функций различаются меньше чем их точность представления, а при большем возрастает погрешность дифференцирования. Результаты экспериментов подтверждают теоретические выводы Н. Н. Калиткина.
Об авторах
Иван Михайлович Гостев
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Email: igostev@gmail.com
Список литературы
- Gonzales R. C., Woods R. E. Digital Image Processing (2nd Edition). - New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2002.
- Gostev I. M. On Recognition Methods for Graphical Patterns // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2004. - No 1. - Pp. 138-144.
- Gostev I. M. On the Identification of Unclosed Curves // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2013. - Vol. 23, No 2. - Pp. 217-225.
- Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Том 1. - М.: Физматлит, 1962.
- Abramowitz M., Stegun I. Handbook of Mathematical Functions. - Washington: U.S National Bureau of Standards, 1964.
- Гельфанд И. М., Шилов Г. Е. Обобщённые функции. - М.: Физматлит, 1959.
- Lanczos C. Applied Analysis. - New Jersey: Prentice Hall, Inc., 1956.
- Калиткин Н.Н. Численные методы. - М.: Наука, 1978.