Методы оценки параметров колец черенковского излучения в детекторе RICH для эксперимента CBM

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрены два метода оценки параметров колец черенковского излучения в детекторе RICH для эксперимента СВМ. Приведены результаты сравнительного анализа этих методов на модельных данных.

Об авторах

А С Айриян

Объединённый институт ядерных исследований

Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Виктор Владимирович Иванов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ivanov@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

С А Лебедев

Центр имени Гельмгольца по исследованию тяжелых ионов

Центр имени Гельмгольца по исследованию тяжелых ионов

Геннадий Алексеевич Ососков

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ososkov@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Н И Чернов

Университет Алабамы в Бирмингеме

Кафедра математики; Университет Алабамы в Бирмингеме

Список литературы

  2. The CBM Collaboration. Compressed Baryonic Matter Experiment. Technical Status Report.: Techrep / GSI. - Darmstadt, 2005. - http://www.gsi.de/ documents/DOC-2005-Feb-447-1.pdf.
  3. Lebedev S. A., Ososkov G. A. Fast Algorithms for Ring Recognition and Electron Indentification in the RICH Detector of the CBM Experiment // Physics of Particles and Nuclei, Letters. - 2009. - Vol. 6, No 2(151). - Pp. 258-282.
  4. Agakichieva G. et al. Cherenkov Ring Fitting Techniques for the CERES RICH Detectors // NIM in Phys. Res. Sec. A. - 1996. - Vol. 371, No 1-2. - Pp. 243-247.
  5. Chernov N., Kolganov E., Ososkov G. Robust Methods for RICH Ring Recognition and Particle Identification // NIM in Phys. Res. Sec. A. - 1999. - Vol. 433, No 1- 2. - Pp. 274-278.
  6. Lester C. G. Trackless Ring Identification and Pattern Recognition in Ring Imaging Cherenkov (RICH) Detectors // NIM in Phys. Res. Sec. A. - 2006. - Vol. 560, No 2. - Pp. 621-632.
  7. Chernova N., Ososkov G., Silin I. Robust Fitting of Ellipses to Non-Complete and Contaminated Data // Czech. J. Phys. - 2000. - Vol. 50, No S1. - Pp. 347-354.
  8. James F. - MINUIT. CERN Program Library Long Write Up. - D506.
  9. Taubin G. Estimation of Planar Curves, Surfaces and Nonplanar Space Curves Defined by Implicit Equations, with Applications to Edge and Range Image Segmentation // IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence. - 1991. - Vol. 13, No 11. - Pp. 1115-1138.
  10. Sampson P. D. Fitting Conic Sections to very Scattered Data: an Iterative Refinement of the Bookstein Algorithm // Computer Graphics and Image Processing. - 1982. - Vol. 18. - Pp. 97-108.
  11. Zhang Z. Parameter Estimation Techniques: A Tutorial with Application to Conic Fitting // International Journal of Image and Vision Computing. - 1997. - Vol. 15. - Pp. 59-76.
  12. Bass S. A. et al. Microscopic Models for Ultrarelativistic Heavy Ion Collisions // Prog. Part. Nucl. Phys. - 1998. - Vol. 41. - Pp. 225-370.
  13. Allison J. et al. Geant4 Developments and Applications, Nuclear Sciences // IEEE Transactions on Nuclear Science. - 2006. - Vol. 53. - Pp. 270-278.
  14. FairRoot - Simulation and Analysis Framework. - http://fairroot.gsi.de/.
  15. The FAIR Simulation and Analysis Framework / D. Bertini, M. Al-Turany, I. Koenig, F. Uhlig // Journal of Physics: Conference Series. - 2008. - Vol. 119. - In CHEP07. IOP Publishing 032011.

© Айриян А.С., Иванов В.В., Лебедев С.А., Ососков Г.А., Чернов Н.И., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах