Распределённая система обнаружения и предотвращения сетевых атак на системы облачных вычислений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается проблема обнаружения сетевых атак на системы распределённых и облачных вычислений. Целью является обнаружение и предотвращение как классических, так и распределённых сетевых атак типа «отказ в обслуживании» (DoS, DDoS). В работе выделен ряд проблем различных популярных систем облачных вычислений, которые представляют опасность не только получения доступа к пользовательским данным, но и могут привести к нарушению целостности и работоспособности вычислительной системы. В качестве решения предлагается разработка системы обнаружения и предотвращения атак. Система состоит из нескольких компонентов, направленных на выполнение различных функций: обнаружение атак, их предотвращение, обеспечение взаимодействия компонентов, управление, хранение данных. Основные инструменты и алгоритмы распознавания основаны на методах искусственного интеллекта и теории вероятности. В разрабатываемом решении используются подходы к распознаванию атак, альтернативные сигнатурному. Представлены преимущества и недостатки используемого подхода. В работе описана архитектура и механизмы функционирования предлагаемого решения. Приведены описания задач и функционала разработанных компонентов. В заключение представлены результаты тестирования экспериментального образца на различных типах сетевых атак на специально подготовленном стенде.

Об авторах

Алексей Анатольевич Кондратьев

Институт программных систем им. А.К. Айламазяна Российской академии наук

Email: ronkajitsu@gmail.com
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки

Список литературы

  1. Кондратьев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П. Разработка распределенной системы защиты облачных вычислений // Программные системы: теория и приложения: электрон. научн. журн. — 2011. — № 4. — С. 61–70. — URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2011_4_61-70.pdf.
  2. Разработка нейросетевого модуля мониторинга аномальной сетевой активности / А.А. Талалаев, И.П. Тищенко, В.П. Фраленко, В.М. Хачумов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. — 2011. — № 7. — С. 32–38.
  3. Фраленко В.П. Обнаружение сетевых атак с помощью генетически создаваемых конечных автоматов // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». — 2012. — № 4. — С. 96–102.
  4. Нейросетевые алгоритмы сжатия и восстановления потоков данных, а также фильтрации сетевых атак комитетом классификаторов / В.П. Фраленко, В.М. Хачумов, Ю.М. Урличич и др. // Ракетно-космическое приборостроение и информационные технологии. 2011. Труды IV Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий» (15–17 июня 2011 г.). — М.: Радиотехника, 2012. — С. 197–205.
  5. Емельянова Ю.Г., П.Ф.В. Анализ проблем и перспективы создания интеллектуальной системы обнаружения и предотвращения сетевых атак на облачные вычисления // Программные системы: теория и приложения: электрон. научн. журн. — 2011. — № 4. — С. 17–31. — URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2011_4_17-31.pdf.
  6. Емельянова Ю.Г., Мбайкоджи Э., Соченков И.В. Современный уровень и тенденции развития средств обеспечения сетевой безопасности систем облачных вычислений // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Математика. Информатика. Физика». — 2012. — № 2. — С. 116–126.

© Кондратьев А.А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах