Программный комплекс стохастического моделирования одношаговых процессов
- Авторы: Еферина Е.Г.1, Королькова А.В.1, Геворкян М.Н.1, Кулябов Д.С.1, Севастьянов Л.А.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: № 3 (2014)
- Страницы: 46-59
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8230
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Об авторах
Екатерина Геннадьевна Еферина
Российский университет дружбы народов
Email: eg.eferina@gmail.com
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Анна Владиславовна Королькова
Российский университет дружбы народов
Email: akorolkova@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Мигран Нельсонович Геворкян
Российский университет дружбы народов
Email: mngevorkyan@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Российский университет дружбы народов
Email: dharma@mx.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Леонид Антонович Севастьянов
Российский университет дружбы народов
Email: sevast@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Список литературы
- Кулябов Д. С., Демидова А. В. Введение согласованного стохастического члена в уравнение модели роста популяций // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2012. - № 3. - С. 69-78.
- Demidova A. V., Sevastianov L. A., Kulyabov D. S. Application of Stochastic Differencial Equations to Model Population Systems // Труды Третьей Международной конференции «Математическое моделирование социальной и экономической динамики (MMSED-2010)» / Российский госсударственный социальный университет. - 2010. - С. 92-94.
- Debrabant K., R¨obler A. Classification of Stochastic Runge-Kutta Methods for the Weak Approximation of Stochastic Differential Equations // Mathematics and Computers in Simulation. - 2008. - Vol. 77, No 4. - Pp. 408-420. - ISSN 03784754.
- Tocino A., Ardanuy R. Runge-Kutta Methods for Numerical Solution of Stochastic Differential Equations // Journal of Computational and Applied Mathematics. - 2002. - Vol. 138, No 2. - Pp. 219-241. - ISSN 0377-0427. - http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042701003806.
- Volterra V. Mathematical Theory of the Struggle for Existence. - Nauka, 1976.
- Базыкин А. Д. Нелиненая динамика взаимодействующих популяций. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.
- Братусь А. С., Новожилов А. С., Платонов А. П. Динамические системы и модели биологии. - М.: Физматлит, 2010.
- Пенроуз Р., Риндлер В. Спиноры и пространство-время. Два-спинорное исчисление и релятивистские поля. - М.: Мир, 1987. - Т. 1, 528 с.
- Влияние стохастизации на одношаговые модели / Анастасия Вячеславовна Демидова, Мигран Нельсонович Геворкян, Александр Дмитриевич Егоров и др. // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2014. - № 1. - С. 71-85.
- The Method of Stochastization of One-Step Processes / A. V. Demidova, A. V. Korolkova, D. S. Kulyabov, L. A. Sevastianov // Mathematical Modeling and Computational Physics. - JINR, 2013. - P. 67.
- Гардинер К. В. Стохастические методы в естественных науках. - Мир, 1986.
- Øksendal B. K. Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications. - Berlin: Springer, 2003.
- Lotka A. J. Elements of Physical Biology. - BiblioBazaar, 2011. - ISBN 9781178508116, 492 p. - http://books.google.ru/books?id=tFN9pwAACAAJ.
- Демидова А. В. Уравнения динамики популяций в форме стохастических дифференциальных уравнений // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2013. - № 1. - С. 67-76.
- Демидова А. В. Метод стохастизации математических моделей на примере системы «хищник-жертва» // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2013. - 2013. - С. 127.
- Королькова А. В., Кулябов Д. С. Методы стохастизации математических моделей на примере пиринговых сетей // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2013.Аннотации докладов. В 3 томах. - Москва: МИФИ, 2013. - С. 131.
- Демидова А. В., Кулябов Д. С., Севастьянов Л. А. Согласованный стохастический член в популяционных моделях // XI Белорусская математическая конференция. - Минск: Институт математики НАН Беларуси, 2012. - С. 39.