Отправить статью по E-mail 
Разработка и анализ моделей гистерезисного управления миграцией сервисов на сервер граничных вычислений
- Авторы: Полуэктов Д.С.1, Хакимов А.А.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 30, № 3 (2022)
- Страницы: 244-257
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/32205
- DOI: https://doi.org/10.22363/2658-4670-2022-30-3-244-257
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Сервисы онлайн-видео являются одними из самых популярных способов потребления контента. На серверы видео хостинга приходится ежедневно колоссальная нагрузка, которую нами предложено снизить за счёт миграции приложения востребованным видеоконтентом на локальный сервер MEC целевой зоны. Это позволит повысить качество предоставляемых услуг пользователям за счёт сокращения задержки на передачу. Поэтому предложена архитектура, дающая возможность в моменты повышенного спроса на одинаковый видеоконтент производить миграцию приложения видеосервиса на граничные серверы оператора сети. Для оценки показателей эффективности такого подхода была построена математическая модель в виде системы массового обслуживания. Результаты численного эксперимента позволяют произвести оптимизацию времени использования локальных серверов MEC для предоставления видеоконтента.
Ключевые слова
Об авторах
Д. С. Полуэктов
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: poluektov-ds@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-4246-8483
postgraduate student of Department of Applied Probability and Informatics
ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, РоссияА. А. Хакимов
Российский университет дружбы народов
Email: khakimov-aa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-2362-3270
Researcher of Department of Applied Probability and Informatics
ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, РоссияСписок литературы
- A. Khan, M. Othman, S. A. Madani, and S. U. Khan, “A Survey of Mobile Cloud Computing Application Models,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, no. 1, pp. 393-413, 2014. doi: 10.1109/SURV.2013.062613.00160.
- L. Guan, X. Ke, M. Song, and J. Song, “A Survey of Research on Mobile Cloud Computing,” in 2011 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, 2011, pp. 387-392. doi: 10.1109/ICIS.2011.67.
- H. Dinh Thai, C. Lee, D. Niyato, and P. Wang, “A survey of mobile cloud computing: Architecture, applications, and approaches,” Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 13, Dec. 2013. doi: 10.1002/wcm.1203.
- X. Fan, J. Cao, and H. Mao, A survey of mobile cloud computing, English, 2011.
- N. Fernando, S. W. Loke, and W. Rahayu, “Mobile cloud computing: A survey,” Future Generation Computer Systems, vol. 29, no. 1, pp. 84- 106, 2013, Including Special section: AIRCC-NetCoM 2009 and Special section: Clouds and Service-Oriented Architectures. doi: 10.1016/j.future.2012.05.023.
- M. Alizadeh, S. Abolfazli, M. Zamani, S. Baharun, and K. Sakurai, “Authentication in mobile cloud computing: A survey,” Journal of Network and Computer Applications, vol. 61, pp. 59-80, 2016. doi: 10.1016/j.jnca.2015.10.005.
- A. Ahmed and E. Ahmed, “A survey on mobile edge computing,” in 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO), 2016, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISCO.2016.7727082.
- M. Beck, M. Werner, S. Feld, and T. Schimper, “Mobile Edge Computing: A Taxonomy,” in The Sixth International Conference on Advances in Future Internet, 2014, pp. 48-54.
- R. Roman, J. Lopez, and M. Mambo, “Mobile edge computing, Fog et al.: A survey and analysis of security threats and challenges,” Future Generation Computer Systems, vol. 78, part 2, pp. 680-698, 2018. doi: 10.1016/j.future.2016.11.009.
- S. Yi, C. Li, and Q. Li, “A Survey of Fog Computing: Concepts, Applications and Issues,” in Proceedings of the 2015 Workshop on Mobile Big Data, ser. Mobidata ’15, Hangzhou, China: Association for Computing Machinery, 2015, pp. 37-42. doi: 10.1145/2757384.2757397.
- S. Yi, Z. Qin, and Q. Li, “Security and Privacy Issues of Fog Computing: A Survey,” Aug. 2015, pp. 685-695. doi: 10.1007/978-3-319-218373_67.
- W. Ali, S. M. Shamsuddin, and A. S. Ismail, “A Survey of Web Caching and Prefetching A Survey of Web Caching and Prefetching,” International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, vol. 3, no. 1, 2011.
- S. Podlipnig and L. Böszörmenyi, “A Survey of Web Cache Replacement Strategies,” ACM Comput. Surv., vol. 35, no. 4, pp. 374-398, Dec. 2003. doi: 10.1145/954339.954341.
- Z. Lv and W. Xiu, “Interaction of Edge-Cloud Computing Based on SDN and NFV for Next Generation IoT,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 7, pp. 5706-5712, 2020. doi: 10.1109/JIOT.2019.2942719.
- Z. Ning, P. Dong, X. Wang, X. Hu, L. Guo, B. Hu, Y. Guo, T. Qiu, and R. Y. K. Kwok, “Mobile Edge Computing Enabled 5G Health Monitoring for Internet of Medical Things: A Decentralized Game Theoretic Approach,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 2, pp. 463-478, 2021. doi: 10.1109/JSAC.2020.3020645.
- T. Stockhammer, “Dynamic Adaptive Streaming over HTTP: Standards and Design Principles,” in Proceedings of the Second Annual ACM Conference on Multimedia Systems, ser. MMSys ’11, San Jose, CA, USA: Association for Computing Machinery, 2011, pp. 133-144. doi: 10.1145/1943552.1943572.
- A. Khakimov, E. Mokrov, D. Poluektov, K. Samouylov, and A. Koucheryavy, “Evaluating the Quality of Experience Performance Metric for UAV-Based Networks,” Sensors, vol. 21, no. 17, 2021. doi: 10.3390/s21175689.
