О методах построения торговых стратегий на криптовалютных рынках

В работе предлагается торговая стратегия инвестирования в рынок криптовалют, использующая мгновенные входы на рынок на основе дополнительных источников информации в виде разработанного набора данных. Задача прогнозирования момента входа на рынок формулируется как задача классификации тренда стоимости криптовалют. Для её решения в статье использовались ансамблевые модели и глубокие нейронные сети, что позволило получить прогноз с высокой точностью. Компьютерный анализ различных инвестиционных стратегий показал значительное преимущество предложенной модели инвестирования перед традиционными методами машинного обучения.