Отправить статью по E-mail 
Оптимизация энергопотребления мобильных устройств в системе туманных вычислений
- Авторы: Дараселия А.В.1, Сопин Э.С.1,2
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
- Выпуск: Том 29, № 1 (2021)
- Страницы: 53-62
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/article/view/26140
- DOI: https://doi.org/10.22363/2658-4670-2021-29-1-53-62
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Выгрузка задач мобильных вычислений в систему туманных вычислений представляется многообещающим подходом для снижения времени отклика ресурсоёмких мобильных приложений, функционирующих в режиме реального времени. Помимо снижения времени отклика, механизмы выгрузки вычислений помогут также снизить энергопотребление мобильных устройств. В этой статье мы проводим анализ энергопотребления мобильных устройств, которые используют инфраструктуру туманных вычислений для повышения производительности и увеличения времени их автономной работы. Рассматривается трёхуровневая вычислительная система, состоящая из непосредственно мобильного устройства, узла системы туманных вычислений и удалённого облака. Задачи мобильных вычислений могут быть обработаны локально на устройстве или быть выгружены в соответствии с пороговым критерием выгрузки. Сформулирована и решена задача оптимизации энергопотребления при наличии ограничений на среднее время отклика и на вероятность того, что время отклика ниже определённого порога.
Об авторах
А. В. Дараселия
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: avdaraseliya@sci.pfu.edu.ru
PhD student of Department of Applied Probability and Informatics
ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, РоссияЭ. С. Сопин
Российский университет дружбы народов; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Email: sopin-es@rudn.ru
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant professor of Department of Applied Probability and Informatics of Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Senior Researcher of Institute of Informatics Problems of Federal Research Center “Computer Science and Control” Russian Academy of Sciences
ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Вавилова, д. 44, кор. 2, Москва, 119333, РоссияСписок литературы
- M. Chiang and T. Zhang, “Fog and IoT: an overview of research opportunities,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 3, no. 6, pp. 854-864, 2016. doi: 10.1109/JIOT.2016.2584538.
- Z. Chang, Z. Zhou, T. Ristaniemi, and Z. Niu, “Energy efficient optimization for computation offloading in fog computing system,” in GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017, pp. 1-6. doi: 10.1109/GLOCOM.2017.8254207.
- Y. Jiang, Y. Chen, S. Yang, and C. Wu, “Energy-efficient task offloading for time-sensitive applications in fog computing,” IEEE Systems Journal, vol. 13, no. 3, pp. 2930-2941, 2019. doi: 10.1109/JSYST.2018.2877850.
- Q. Li, J. Zhao, Y. Gong, and Q. Zhang, “Energy-efficient computation offloading and resource allocation in fog computing for Internet of Everything,” China Communications, vol. 16, no. 3, pp. 32-41, 2019. doi: 10.12676/j.cc.2019.03.004.
- E. S. Sopin, A. V. Daraseliya, and L. M. Correia, “Performance analysis of the offloading scheme in a fog computing system,” in 2018 10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT), 2018, pp. 1-5. doi: 10.1109/ICUMT. 2018.8631245.
- E. Sopin, K. Samouylov, and S. Shorgin, “The analysis of the computation offloading scheme with two-parameter offloading criterion in fog computing,” pp. 11-20, 2019. doi: 10.1007/978-3-030-34914-1_2.
- E. Sopin, N. Zolotous, K. Ageev, and S. Shorgin, “Analysis of the response time characteristics of the fog computing enabled real-time mobile applications,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 12525, pp. 764-779, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-65726-0_9.
