Имитационное моделирование разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе SLA

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время, несмотря на ввод в эксплуатацию сетей мобильной связи 5-го поколения, эффективное разделение ресурсов сети радиодоступа по-прежнему остаётся актуальной задачей. Свои коррективы в её постановку вносят технологии виртуализации и нарезки сети (network slicing), позволяющие разделять сеть доступа на логические подсети. В статье предложен инструмент имитационного моделирования, разработанный на платформе OMNeT++ для анализа эффективности схемы разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе соглашений об уровне обслуживания. Объектно-ориентированный подход к построению симулятора обеспечивает гибкость и расширяемость модели. В статье кратко изложена исследуемая схема слайсинга, подробно описана архитектура программного средства и особенности построения имитационой модели, приведены результаты численного анализа.

Об авторах

Н. А. Поляков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: goto97@mail.ru

Bachelor of Science, Master student

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

Н. В. Яркина

Российский университет дружбы народов

Email: ksam@sci.pfu.edu.ru

Candidate of Sciences

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

К. Е. Самуйлов

Российский университет дружбы народов; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: ksam@sci.pfu.edu.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor, applied Mathematics & Communications Technology Institute

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Вавилова, д. 44, кор. 2, Москва, 119333, Россия

Список литературы

  1. I. Afolabi, T. Taleb, K. Samdanis, A. Ksentini, and H. Flinck, “Network slicing and softwarization: a survey on principles, enabling technologies, and solutions,” IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 20, no. 3, pp. 2429-2453, 2018. doi: 10.1109/COMST.2018.2815638.
  2. R. Su, D. Zhang, R. Venkatesan, Z. Gong, C. Li, F. Ding, F. Jiang, and Z. Zhu, “Resource allocation for network slicing in 5G telecommunication networks: a survey of principles and models,” IEEE Network, vol. 33, no. 6, pp. 172-179, 2019. doi: 10.1109/MNET.2019.1900024.
  3. H. Yu, F. Musumeci, J. Zhang, M. Tornatore, and Y. Ji, “Isolationaware 5G RAN slice mapping over WDM metro-aggregation networks,” Journal of Lightwave Technology, vol. 38, no. 6, pp. 1125-1137, 2020. doi: 10.1109/JLT.2020.2973311.
  4. N. Yarkina, Y. Gaidamaka, L. M. Correia, and K. Samouylov, “An analytical model for 5G network resource sharing with flexible SLA- oriented slice isolation,” Mathematics, vol. 8, 2020. DOI: 10. 3390 / math8071177.
  5. B. Rouzbehani, L. M. Correia, and L. Caeiro, “A service-oriented approach for radio resource management in virtual RANs,” Hindawi Wireless Communications and Mobile Computing, 2018. DOI: 10.1155/ 2018/4163612.
  6. B. Gladkih, Optimization techniques and operations research for computer science bachelors. Part 2. Non-linear and dynamic programming [Metody optimizacii i issledovanie operacij dlya bakalavrov informatiki. CH. 2. Nelinejnoe i dinamicheskoe programmirovanie]. Tomsk: Izd-vo NTL, 2011, in Russian.
  7. A. Virdis and M. Kirsche, Recent Advances in Network Simulation. 2019. doi: 10.1007/978-3-030-12842-5.
  8. R. Lafore, Object-Oriented Programming in C++, 4th Edition. Cours-eSams Publishing, 2001.

© Поляков Н.А., Яркина Н.В., Самуйлов К.Е., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах