Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8759ArticlesСтатьиAnalysis of Adaptive Multi-Rate System for Elastic TrafficМатематическая модель адаптивной многоскоростной системы с эластичным трафикомBasharinG PБашаринГ ПКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов-KlapouschakS NКлапоущакС НКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов-MitkinaN VМитькинаН ВКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов-Peoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150320083NO3 (2008)№3 (2008)313908092016Copyright ©; 2008, Башарин Г.П., Клапоущак С.Н., Митькина Н.В.2008Башарин Г.П., Клапоущак С.Н., Митькина Н.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8759Wide expansion of 3G networks in many countries and since the end of 2007 year in Russia as well sets new teletraffic problems. A lot of interactive services and high speed internet access produce great volume of elastic (data) traffic that composes significant part of total traffic in modern wireless networks. The use of classical Erlang multiservice model for 3G networks modelling is restricted due to the system assumes only constant bandwidth utilization by calls. In this work we propose adaptive multirate system in the form of multiserivce queueing system with elastic calls, which removes above restriction from Erlang multiservice system. An effective approximate algorithm for calculation of steady-state distribution and formulas for main QoS parameters are given. Obtained results can be applied by cellular 3G operators in their activities. Широкое распространение сетей 3G во многих странах мира, а с конца 2007 года - и в России, ставит перед теорией телетрафика новые задачи. Наличие множества интерактивных услуг и высокоскоростного доступа в интернет приводит к тому, что всё большую долю в общем объёме составляет эластичный трафик. Применение классической мультисервисной модели Эрланга для расчётов параметров качества обслуживания сетей третьего поколения становится затруднительным в силу специфических особенностей эластичного трафика. В работе представлена модель адаптивной многоскоростной системы в виде мультисервисной СМО с эластичными заявками. Приведён эффективный алгоритм приближённого вычисления равновесного распределения и формулы для расчёта основных ВВХ. Результаты работы могут быть применены операторами ССПС 3G в практической деятельности. эластичный трафикAMR-системакоэффициент сжатия единицы канального ресурсавероятностно-временные характеристики (ВВХ)рекуррентный алгоритм вычисления1.Лагутин В. С., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисныхсетей связи. - М.: Радио и Связь, 2000.2.Башарин Г. П. Лекции по математической теории телетрафика. - М.: РУДН, 2007.3.Наумов В. А., Самуйлов К. Е., Яркина Н. В. Теория телетрафика мультисервисных сетей: Монография. - М.: РУДН, 2007.4.Stamatelos G. M., Koukoulidis V. N. Reservation-Based Bandwidth Allocation in a Radio ATM Network // IEEE / ACM Trans. Networking. - Vol. 5 (3). - 1997. - Pp. 420-428.5.Меликов А. З., Пономаренко Л. А., Паладюк В. В. Телетрафик: Модели, методы, оптимизация. - К.: ИПК «Политехника», 2007.6.Call-Level Multi-Rate Loss Models for Elastic Traffic / V.G. Vassilakis, I.D. Moscholios, M.D. Logothetis, J.S. Vardakas // 45th FITCE Congress. - Athens, Greece: 2006.7.Весоловский К. Системы подвижной радиосвязи. - М.: Горячая линия-Телеком, 2006.