Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8635ArticlesСтатьиAutomatic Leading Indicator Method in Macroeconomic ForecastingМетод ведущих индикаторов в прогнозировании макроэкономических показателейTerletskyA YaТерлецкийАлександр ЯковлевичКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов-TretyakovN PТретьяковНиколай ПавловичКафедра прикладной математики; Российский государственный социальный университет; Social State University of RussiaКафедра прикладной математики; Российский государственный социальный университетtrn12@smtp.ruStepinaS PСтепинаСветлана ПетровнаКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов-SchepilovV DЩепиловВалентин ДмитриевичКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов-Peoples Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовSocial State University of RussiaРоссийский государственный социальный университет010220102.1NO2.1 (2010)№2.1 (2010)10710908092016Copyright ©; 2010, Терлецкий А.Я., Третьяков Н.П., Степина С.П., Щепилов В.Д.2010Терлецкий А.Я., Третьяков Н.П., Степина С.П., Щепилов В.Д.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8635The Automatic Leading Indicator Method (ALI) is used for forecasting main macroeconomic indices of CIS countries.В работе изложены и обоснованы методологические подходы к прогнозированию темпов роста основных макроэкономических показателей (на примере стран СНГ) на краткосрочный и среднесрочный период. Новая методика была разработана на основе автоматического метода ведущих индикаторов - АВИ. Указанные подходы были адаптированы к специфике макропоказателей СНГ в этой области и к имеющейся по странам Содружества базе данных. Применение усовершенствованных подходов позволяет повысить качество прогнозных оценок.forecastingmacroeconomic indicatorsleading indicatorsCISпрогнозмакроэкономические показателиведущие индикаторыСНГ1.Сайт Межгосударственного статистического комитета СНГ. - http//www. cisstat.com.2.Mitchell W., Burns A. F. Statistical Indicators of Cyclical Revivals. - New York: NBER, 1938.3.Kaminsky G., Lizondo S., Reinhart C. Leading Indicators of Currency Crises // Staff Papers - International Monetary Fund. - 1998. - Vol. 45, No 1. - Pp. 1- 48.4.Banerjee A., Marcellino M., Masten I. Leading Indicators for Euro-Area Infl Ation and GDP Growth // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. - 2005. - Vol. 67. - Pp. 785-813.5.Perez J. Leading Indicators for Euro Area Government Deficits // International Journal of Forecasting. - 2007. - Vol. 23. - Pp. 259-275.6.Chauvet M., Potter S. Coincident and Leading Indicators of the Stock Market // Journal of Empirical Finance. - 2000. - Vol. 7. - Pp. 87-111.