Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8596ArticlesСтатьиComputer Simulation of Appearance of Animal OrganКомпьютерное моделирование видообразованияTretyakovV SТретьяковВ СSocial State University of RussiaКафедра прикладной математики; Российский государственный социальный университет-TretyakovN PТретьяковН ПSocial State University of RussiaКафедра прикладной математики; Российский государственный социальный университет-TerletskyA YaТерлецкийА ЯSocial State University of RussiaКафедра прикладной математики; Российский государственный социальный университет-Social State University of RussiaРоссийский государственный социальный университет150420084NO4 (2008)№4 (2008)899208092016Copyright ©; 2008, Третьяков В.С., Третьяков Н.П., Терлецкий А.Я.2008Третьяков В.С., Третьяков Н.П., Терлецкий А.Я.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8596The purpose of our work consists in simulation of forming of a progressive morphological structure during sympatric speciation. This progressive structure is described by an unique set of «1»s in two non-parallel bit-strings. Individuals with this structure will be better adapted to the current environment. We show that the appearance of a stable progressive structure can occur in case of low probability of negative mutations and, therefore, it is a very rare evolutionary event. Целью нашей работа является моделирование формирования прогрессивной морфологической структуры в процессе симпатрического видообразования. Она появляется как некая уникальная комбинация нулей и единиц в двух битовых массивах. Организмы, которые обладают прогрессивной структурой, лучше адаптированы, и поэтому более жизнеспособны. Мы показали, что появление стабильной прогрессивной структуры возможно только при достаточно низкой вероятности мутаций. Это объясняет, почему подобные эволюционные новшества происходят чрезвычайно редко. битовая модельмодель Пеннасимпатрическое видообразование1.Schwammle V. et al // Physica A. - Vol. 369. - 2006. - P. 612.2.Kondrashov A. S., Kondrashov F. A. // Nature. - Vol. 400. - 1999. - P. 351.3.Stauffer D. et al. Biology, Sociology, Geology by Computational Physicists. - Amsterdam: The Netherlands: Elsevier, 2006. - Pp. 250-266.4.Barluenga M. et al // Nature. - Vol. 439. - 2006. - P. 719.5.Schliewen U. K. et al // Nature. - Vol. 444. - 2006. - P. 712.6.Penna T. J. P. // J. Stat. Phys. - Vol. 78. - 1995. - P. 629.7.Tretyakov V. S., Tretyakov N. P. // Physica A. - Vol. 387. - 2008. - P. 4215.