Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8590ArticlesСтатьиOn Some Aspects of Information Analytical SystemConceptual Object-Oriented Multidimensional Metamodel DevelopmentОб одном из методов разработки концептуальной объектно-ориентированной многомерной метамодели информационно-аналитической системыViskovA VВисковА ВКафедра информационных технологий; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра информационных технологий; Российский университет дружбы народов-Peoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150420084NO4 (2008)№4 (2008)424908092016Copyright ©; 2008, Висков А.В.2008Висков А.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8590Object-oriented approach provides essential advantages in multidimensional modeling. The question of information analytical system multidimensional metamodel development is considered in this paper very closely. It is offered to use widely the methods based on standards in the field of the multidimensional analysis: Meta Object Facility (MOF), Common Warehouse Metamodel (CWM), Unified Modeling Language (UML). Объектно-ориентированный подход предоставляет существенные преимущества в многомерном моделировании. В статье разбираются вопросы разработки многомерной метамодели информационно-аналитической системы. При этом предлагается широко использовать методы, основанные на традиционных технологиях в области многомерного анализа данных: Meta Object Facility (MOF), Common Warehouse Metamodel (CWM), Unified Modeling Language (UML). OLAPMOFCWMUMLинформационно-аналитические системымногомерные модели данныхобъектно-ориентированные модели1.Kimball R. The Data Warehouse Toolkit. - John Wiley & Sons, 1996.2.Kimball R., Reeves L., Ross M. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. - John Wiley & Sons, 1998.3.Saltor F., Castellanos M., GarciaSolaco M. Suitability of Data Models as Canonical Models for Federated DBs. - SIGMOD Record, 1991. - Vol. 20 (4), Pp. 44-48.4.Giovinazzo W. A. Object-Oriented Data Warehouse Design. - Prentice Hall, 2000.5.Inmon W. H. Building the Data Warehouse. - New York: John Wiley & Sons Inc., 1996.6.Object Management Group: Common Warehouse Metamodel (CWM) Specification, version 1.0. - 2001.7.Common Warehouse Metamodel: An Introduction to the Standard for Data Warehouse Integration / J. Poole, D. Chang, D. Tolbert, D. Mellor. - New York: John Willey & Sons, Inc., 2002.8.Object Management Group: Unified Modeling Language (UML) Specification, version 1.4. - 2001.9.Object Management Group: Meta Object Facility (MOF) Specification, version 1.4. - 2002.10.Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. UML. Руководство пользователя. - ДМК, 2000.11.Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++, 2-е изд. / Пер. с англ. - М.: Издательство Бином, Невский диалект, 1999. - С. 560.12.Object Management Group: Model Driven Architecture (MDA) - A Technical Perspective. - 2001.13.Object Management Group: Model Driven Architecture (MDA) Guide / Ed. by J. Miller, J. Mukerji. - 2003.14.Шовкун А. В. Использование корпоративного каталога показателей для управления метаданными в аналитической системе // Семинар «Хранилищаданных и аналитические системы - от концепции к решению». - 10.12.2003. - http://www.events.lanit.ru/seminar121003/materials.htm.15.Шовкун А. В. Построение корпоративной информационно-аналитической системы в условиях постоянно изменяющегося бизнеса // Научно-техническая информация. Серия 1. - № 9. - 2004. - С. 1-6.