Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8561ArticlesСтатьиDefining the Areas of Self-Oscillation in RED-Like SystemsОпределение области возникновения автоколебаний в системах типа REDKorolkovaA VКорольковаАнна ВладиславовнаКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народовakorolkova@sci.pfu.edu.ru <mailto:akorolkova@sci.pfu.edu.ru>Peoples Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150120101NO1 (2010)№1 (2010)11011208092016Copyright ©; 2010, Королькова А.В.2010Королькова А.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8561The method for self-oscillation area evalution and critical (stationary) point selection is introduced for the interaction model of TCP-Reno traffic with a node operating under one of Random Early Detection (RED) algorithms. The numerical results for RED algorithm are presented.Для модели взаимодействия TCP-Reno трафика с узлом, функционирующим по одному из алгоритмов семейства Random Early Detection (RED), предложен метод определения области возникновения автоколебаний и поиска стационарной точки, приведён численный пример для алгоритма RED.Random Early Detection (RED)stochastic differential equationscritical (stationary) pointself-oscillationsалгоритм случайного раннего обнаружения (RED)стохастические дифференциальные уравнениястационарная точкарелаксационные автоколебания1.Floyd S., Jacobson V. Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance // IEEE/ACM Transactions on Networking. - 1993. - No 1(4). - Pp. 397- 413. - http://www.icir.org/floyd/papers/red/red.html.2.Королькова А. В., Кулябов Д. С., Черноиванов А. И. К вопросу о классификации алгоритмов RED // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». - 2009. - № 3. - С. 34-46.3.Черноиванов А. И., Королькова А. В. Моделирование при помощи стохастиче- ских дифференциальных уравнений поведения TCP-трафика при взаимодей- ствии с узлом, работающим по алгоритму RED. - М.: МФТИ, 2009. - Т. 1.4.Королькова А. В., Черноиванов А. И. Использование стохастических диф- ференциальных уравнений для моделирования поведения TCP-трафика при взаимодействии с узлом, работающим по алгоритму RED // «Математика. Компьютер. Образование». Тезисы. - Дубна, 2010.5.Misra V., Gong W.-B., Towsley D. Stochastic Differential Equation Modeling and Analysis of TCP-Windowsize Behavior. - 1999.6.Misra V., Gong W.-B., Towsley D. Fluid-Based Analysis of a Network of AQM Routers Supporting TCP Flows with an Application to RED // ACM SIGCOMM Computer Communication Review. - 2000. - Vol. 30, issue 4. - Pp. 151-160.7.Modeling TCP Throughput: A Simple Model and its Empirical Validation: Techrep / J. Padhye, V. Firoiu, D. Towsley, J. Kurose. - Amherst, MA, USA, 1998.