Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8513ArticlesСтатьиPolynomial Decomposition on the Basis of Cubic andQuadratic ParabolasРазложение полинома по кубической и квадратич-ным параболамDikusarN DДикусарНиколай ДемьяновичЛаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований; Joint Institute for Nuclear ResearchЛаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследованийdnd@jinr.ruJoint Institute for Nuclear ResearchОбъединённый институт ядерных исследований020320103.2NO3.2 (2010)№3.2 (2010)9310008092016Copyright ©; 2010, Дикусар Н.Д.2010Дикусар Н.Д.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8513Получена новая форма разложения полинома Pn(x) по базисным элементам - трём квадратичным и одной кубической параболами. Базисные элементы определяются через x-координаты, связанные специальным правилом сложного отношения четырёх точек. В задачах полиномиальной аппроксимации и сглаживания такое разложение позволяет повышать эффективность и качество вычислений.numerical methods4-point transformationpolynomial approximation and smoothingefficiency algorithmчисленные методы4-точечное преобразованиеполиномиальная аппроксимация и сглаживаниеэффективность алгоритмов1.Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1988. - С. 209-233.2.Дикусар Н. Д. Дискретные проективные преобразования на координатной плоскости // Математическое моделирование. - 1991. - Т. 10, № 3. - С. 50-64.3.Dikoussar N. D. Function Parametrization by using 4-point Transforms // Computer Physics Communication. - 1997. - Vol. 99. - Pp. 235-254.4.Dikoussar N. D. Four-Point Transformation Methods in Approximation and the Smoothing Problems // Physics of Particles and Nuclei Letters. - 2008. - Vol. 5, No 3. - Pp. 317-323.5.Дикусар Н. Д., Торок Ч. Автоматический поиск узлов для кусочно-кубической аппроксимации // Математическое моделирование. - 2006. - Т. 18, № 3. - С. 23-40.6.Golyandina N., Osipov E. "Caterpillar"-SSA Method for Analysis of Time Series with Missing Values // Journal of Statistical Planning and Inference. - 2007. - Vol. 137, No 8. - Pp. 2642-2653.7.Адаптивные фильтры / под ред. К. Ф. Н. Коуэн, П. М. Грант. - М.: Мир, 1988. - С. 45-81.