Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8448ArticlesСтатьиStreaming and Elastic Traffic in Closs NetworksПотоковый и эластичный трафик в сетях с топологией КлосаBasharinG PБашаринГелий ПавловичКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народовgbasharin@sci.pfu.edu.ruRussinaN VРусинаНадежда ВладимировнаКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of RussiaКафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народовrusina_nadezda@inbox.ruPeoples Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150320123NO3 (2012)№3 (2012)354208092016Copyright ©; 2012, Башарин Г.П., Русина Н.В.2012Башарин Г.П., Русина Н.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8448Rapid progress in telecommunications which started in the end of 20th century raises new teletraffic problems. The result of the convergence of different networks stems that set of different traffic types should be served by the system. These types differ by their characteristics, in network bandwidth and Quality of Service (QoS) requirements. Diverse consumer needs, variety of on-line services and high-speed Internet access joined in the same system generate large amount of traffic most part of which includes elastic traffic. Multi-rate communication systems, developed at the beginning of 21th century as a result of engineering progress, are able to serve elastic traffic with variable rate depending on the number of prioritized streaming requests being processed in parallel. Specific characteristics of elastic traffic do not allow us to use Erlang multi-rate loss model for simulation of modern telecommunication systems. This paper concerns Erlang-like multi-service loss model of an adaptive multi-rate system for streaming and elastic traffic, where a set of bandwidth requirements corresponds to each type of elastic traffic. A bandwidth requirement is assigned to an entered elastic request depending on occupied bandwidth. The results obtained in the paper are applied to calculation of QoS parameters of the Closs network topology which is widely used in modern switching networks.Быстрый прогресс высоких технологий в сфере телекоммуникаций, начавшийся с конца 20 в., ставит перед теорией телетрафика новые задачи. Конвергенция сетей различных типов породила множество классов сетевого трафика, которые различаются своими характеристиками, объемом необходимых сетевых ресурсов, а также требованиями к качеству обслуживания. Наличие разнородных потребительских запросов в сочетании с множеством предоставляемых интерактивных услуг и высокоскоростным доступом в интернет приводит к необходимости совместного обслуживания различных классов трафика, большую долю которого составляет эластичный трафик. На рубеже 20 и 21 вв. технический прогресс привел к появлению многоскоростных систем передачи, позволяющих обслуживать эластичные потоки заявок с переменной скоростью, зависящей от того, сколько на данном отрезке времени одновременно с этим обслуживается приоритетных потоковых заявок. Применение классической мультисервисной модели Эрланга для расчетов параметров качества обслуживания в современных системах становится затруднительным в силу специфических особенностей эластичного трафика. В работе представлена мультисервисная модель адаптивной многоскоростной системы типа Эрланга с потоковым и эластичным трафиком, где последнему соответствует целый набор требований к ширине полосы пропускания (ШПП). Требование к ШПП устанавливается при поступлении эластичной заявки в зависимости от занятого передаточного ресурса. Результаты модели применяются в анализе ВВХ сети с топологией Клоса, которая находит широкое применение в современных сетях телекоммуникаций.Erlang multi-rate loss modelelastic trafficstreaming (realtime) trafficthreshold admission controlblocking probabilitynetwork performanceKaufman-Roberts recursionмультисервисная модель Эрлангаэластичный трафикпотоковый (реального времени) трафикпороговая стратегия доступавероятностно-временные характеристики (ВВХ)рекуррентный алгоритм типа Кауфман-Робертса1.Башарин Г. П. Лекции по математической теории телетрафика. - М.: РУДН, 2009. - С. 342.2.Наумов В. А., Самуйлов К. Е., Яркина Н. В. Теория телетрафика мультисервисных сетей. - М.: РУДН, 2008. - С. 191.3.Башарин Г. П., Клапоущак С. Н., Митькина (Русина) Н. В. Математическая модель адаптивной многоскоростной системы с эластичным трафиком // Вестник РУДН. «Математика. Информатика. Физика». - 2008. - № 3. - С. 58-664.Клапоущак С. Н. Математические модели сетей соты связи с эластичным трафиком и пороговой стратегией доступа. - 2010.5.Башарин Г. П., Коннон А. М. Математическая модель многоскоростного BPP трафика с учетом приоритетов // Вестник РУДН. «Математика. Информатика. Физика». - 2011. - С. 82-90.6.Glabowski M., Sobieraj M. Point-to-Group Blocking Probability in Switching Networks with Threshold Mechanisms // Proc. of Fifth Advanced International Conference of Telecommunications (AICT 09). - Venice: 2009. - Pp. 95-100.7.Гринфилд Д. Оптические сети. - Киев: «ДиаСофт», 2002. - С. 256.