<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2658-4670</issn><issn publication-format="electronic">2658-7149</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">8416</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">On the Models with Partial Distribution of Accuracy</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>О моделях с парциальным распределением точности</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Malykh</surname><given-names>M D</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Малых</surname><given-names>Михаил Дмитриевич</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">Faculty of Materials Science</bio><bio xml:lang="ru">Факультет наук о материалах</bio><email>malykhmd@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Lomonosov Moscow State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-03-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>03</month><year>2013</year></pub-date><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2013)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2013)</issue-title><fpage>76</fpage><lpage>80</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2016-09-08"><day>08</day><month>09</month><year>2016</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2013, Малых М.Д.</copyright-statement><copyright-year>2013</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Малых М.Д.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8416">https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8416</self-uri><abstract xml:lang="en">The majority of the models for describing any oscillatory processes have partial distributionof accuracy, i.e. the number of normal mode is higher, the model describes its evolution worse.Therefore the question about convergence of the normal waves series, taking the central place at classical approach, inevitably take out of applicability of model. At such approach this isa lack of models, one of many difficulty in the proof of series convergence and existence ofthe classical solution. In this article we discuss new approach to the description of such models which is simplerclassical: here the proof of convergence of series is replaced with research of uncertainty ofnormal waves amplitudes. The statement was illustrated with a concrete example of theelementary model with partial distribution of accuracy, i.e. problem about string osculations. In such problems there is some uncertainty in initial conditions. So usually the profile of initialvelocity, used for the description of blow by a hammer, we consider as step function or “hat”,but we can consider the whole class of suitable profiles, therefore the whole family of initial-boundary value problems. This uncertainty in initial values gives the chance to estimate an error for each mode separately. As one would expect, the error grows to infinity as numberof a mode tend to infinity. All solutions of considered family of problems are expanded innormal waves series and younger modes have close amplitudes. It allows to keep all classical statements about younger modes and to avoid a investigation of convergence of normal wavesseries, which is technically difficult and take out of applicability of model.</abstract><trans-abstract xml:lang="ru">Большинство моделей, описывающих какие-либо колебательные процессы, имеют парциальное распределение точности, т.е. эти модели описывают эволюцию нормальной моды тем хуже, чем выше её номер. Поэтому вопрос о сходимости ряда по нормальным волнам, занимающий центральное место при классическом подходе, неизбежно выводит за рамки применимости модели. Традиционно в этом видят недостаток моделей — ещё одно из многих затруднение на пути доказательства сходимости ряда и существования классического решения. В этой статье предложен новый подход к описанию таких моделей. Изложение проиллюстрировано конкретным примером простейшей модели с парциальным распределением точности — задачи о колебании струны. В таких задачах всегда имеется некоторая неопределённость в начальных условиях. Так, обычно профиль начальных скоростей, используемый для описания удара молоточком, считают ступенчатой функцией или «шапочкой», но можно рассмотреть и целый класс подходящих профилей, а, следовательно, и целое семейство начально-краевых задач. Эта неопределённость в начальных условиях позволяет оценить ошибку для каждой моды в отдельности. Как и следовало ожидать, ошибка растёт при увеличении номера гармоники и даже становится бесконечно большой в пределе. Все решения рассматриваемого семейства задач можно разложить в ряд по нормальным волнам, в нем младшие моды имеют близкие амплитуды. Это позволяет сохранить все классические утверждения о младших модах, но избежать трудного и выводящего за рамки модели исследования сходимости ряда по нормальным волнам.</trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>mathematical model</kwd><kwd>string</kwd><kwd>oscillations</kwd><kwd>normal waves</kwd><kwd>normal modes</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>математическая модель</kwd><kwd>колебания</kwd><kwd>струна</kwd><kwd>нормальные моды</kwd><kwd>нормальные волны</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Курант Р., Гильберт Д. Методы математической физики. — М.-Л.: ГИТТЛ, 1951. — С. 476.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. — М.: ГИТТЛ, 1953. — С. 679.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Свешников А.Г., Могилевский И.Е. Математические задачи теории дифракции. — М.: ФФ МГУ, 2010. — С. 308.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Ларин А.А. Зарождение математической физики и теории колебаний континуальных систем в «Споре о струне» // Вестник Национального технического университета «Харьковский политехнический институт». История науки и техники. — 2008. — Т. 8. — С. 89–97.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Ладыженская О.А. Краевые задачи математической физики. — М.: Наука, 1973. — С. 407.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
