Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8390ArticlesСтатьиResearch ArticleAlgorithms for Selection of J/ψ → e +e −, Decays Registered in the CBM ExperimentАлгоритмы отбора распадов J/ψ → e +e −, регистрируемых в эксперименте СВМDerenovskayaO YuДереновскаяОльга ЮрьевнаLaboratory of Information TechnologiesЛаборатория информационных технологийodenisova@jinr.ruIvanovV VИвановВиктор ВладимировичLaboratory of Information TechnologiesЛаборатория информационных технологийivanov@jinr.ruJoint Institute for Nuclear ResearchОбъединённый институт ядерных исследований150220142NO2 (2014)№2 (2014)35035308092016Copyright ©; 2014, Дереновская О.Ю., Иванов В.В.2014Дереновская О.Ю., Иванов В.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8390A procedure for selection of J/ψ → e+e− decays registered by the CBM set-up is presented. The key problem is a fast and reliable electron/positron identification using the energy losses of charged particles in the Transition Radiation Detector. An analysis of the application features and a comparison of power of two methods to solve this task are given: an artificial neuron network (ANN) and a ωkn goodness-of-fit criterion. The choice of the approach based on the ωkn goodness-of-fit criterion is explained.В работе представлена процедура отбора распадов J/ψ → e +e −, регистрируемых установкой СВМ. Ключевая проблема - быстрая и надёжная идентификация электронов/позитронов на основе потерь энергии заряженных частиц в детекторе переходного излучения. Проведён анализ особенностей применения и сравнение мощностей двух методов решения данной задачи: искусственная нейронная сеть (ИНC) и критерий согласия ωkn. Обосновывается выбор в пользу подхода на основе критерия согласия ωkn.multivariate analysispattern recognitionCBM experimenttransition radiation detector TRDselection of J/ψ → e+e− decaysмногомерные методы анализа данныхметоды распознавания образовэксперимент СВМотбор распадов J/ψ → e+e−1.Compressed Baryonic Matter in Laboratory Experiments. The CBM Physics Book, 2011. - http://www.gsi.de/forschung/fair_experiments/CBM/PhysicsBook.html.2.Derenovskaya O. Y., Vassiliev I. O. Reconstruction in Dielectron Decay Channel at SIS100 Energies in the CBM Experiment // PEPAN. - 2013. - Vol. 10, No 5(182). - Pp. 694-705.3.Gorbunov S., Kisel I. Reconstruction of Decayed Particles Based on the Kalman Filter // CBM-SOFT-note-2007-003, GSI, Darmstadt. - 2007.4.Akishina T.P. Peculiarities of Applying the ωkn Criterion for the Electron Identification Problem Based on the Transition Radiation Detector in the Compressed Baryonic Matter Experiment // PEPAN. - 2012. - Vol. 9, No 3. - Pp. 268-282.5.Akishina T. P., Derenovskaya O. Yu., Ivanov V. V. On Electron and Pion Identification using a Multilayer Perceptron in the Transition Radiation Detector of the CBM Experiment // Bulletin of PFUR. Series “Mathematics. Information Sciences. Physics”. - 2010. - No 1. - Pp. 94-103. - In russian.