Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8375ArticlesСтатьиResearch ArticleEvolutionary Optimality in Structured Systems and its Applications to Biological and Medical ProblemsЭволюционная оптимальность в структурированных системах и её приложения к медицинским и биологическим проблемамRazzhevaikinV NРазжевайкинВалерий Николаевичrazzhevaikin@rambler.ruDorodnicyn Computing Centre of RASВычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН150220142NO2 (2014)№2 (2014)26727108092016Copyright ©; 2014, Разжевайкин В.Н.2014Разжевайкин В.Н.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8375The well known to specialist in the field of mathematical biology principle of evolutionary optimality, rising to darvinian concept of natural selection, which is based upon mechanisms of survival of the most strong is formulated. Expressed in term of stability of established equilibria in model system, this principle allows to generalize it to the systems, which can be described by mathematical models, including both integro-and partial differential equations. In the presented article the ways to use the author’s evolutionary optimality theory, which initially was constructed for the dynamical systems in Banach spaces, for to find the selection functional, which are to be optimized, for several structured biological systems are indicated. Particularly it is shown that in the case of communities with age and with spatial structure the constructed functionals have a real biological interpretation. As a practical application of the constructed theory the central result of the theory of correlation adaptometry is formulated.Сформулирован хорошо известный специалистам в области математической биологии принцип эволюционной оптимальности, восходящий к дарвиновским концепциям естественного отбора, основанного на механизмах выживания сильнейших. Выраженный в терминах устойчивости установившихся равновесных состояний моделирующей системы, этот принцип допускает обобщение на системы, описывающиеся математическими моделями, включающими как интегро-дифференциальные уравнения, так и уравнения с частными производными. В работе указываются пути использования построенной автором теории эволюционной оптимальности для случая динамических систем в банаховых пространствах к нахождению оптимизируемых функционалов отбора для ряда структурированных биологических систем. Рассмотрены случаи сообществ с возрастной и с пространственной структурой, для которых построенные функционалы имеют вполне естественную биологическую интерпретацию. В качестве практического приложения построенной теории приведён пример, представляющий собой центральный результат теории корреляционной адаптометрии.evolutionary optimalitystabilityselection functionalscorrelation adaptometryэволюционная оптимальностьустойчивостьфункционалы отборакорреляционная адаптометрия1.Разжевайкин В. Н. Функционалы отбора в автономных моделях биологических систем с непрерывной возрастной и пространственной структурой // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2010. - Т. 50, № 2. - С. 338-346.2.Lotka A. J. Elements of Mathematical Biology. - N.Y.: Dover, 1956.3.Разжевайкин В. Н., Шпитонков М. И. Модельное обоснование корреляционной адаптометрии с применением методов эволюционной оптимальности // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2003. - Т. 43, № 2. - С. 318-330.